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이동평균이랑 지수평균이 왜 미적분과 관련이 있어?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 이동평균과 지수평균은 시계열 데이터를 분석하거나 예측하는데 사용되는 통계적 방법입니다. 이동평균은 과거 데이터의 평균을 계산하여 현재 데이터의 추이를 확인하는 방법이며, 이를 통해 데이터의 일정 기간 동안의 평균 값을 구합니다. 이와 달리, 지수평균은 최근 데이터에 더 많은 가중치를 주고 이전 데이터에는 지수 함수를 적용하여 평균을 계산하는 방법입니다. 이러한 통계적 방법은 데이터 분석 및 의사결정에 활용되는데, 미적분과 관련이 있는 이유는 이동평균이나 지수평균을 통해 데이터의 추이를 파악하고 이를 통해 미분 등의 미적분 기법을 활용하여 데이터의 변화율이나 추이를 분석할 수 있기 때문입니다. 이동평균이나 지수평균은 미적분과 함께 사용되어 시계열 데이터를 분석하는데 도움을 줄 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

DHM 모델로 제품 전략에서 AB 테스트까지

8분
추적·수집·측정·분석할 수 있어 AB 테스트 등의 데이터 기반 의사결정에 활용되는 정량적 데이터 형태가 이상적입니다. 2. 제품 개발 행위가 제어할 수 있어야 합니다.연관 지표는 제품 전략에서 파생된 개발 행위의 성과를 측정합니다. 이러한 제품 경험의 수정이
DHM 모델로 제품 전략에서 AB 테스트까지
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