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생성형 Ai를 사용해 과제로 제출 찬성 근거
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI를 사용해 과제로 제출하는 것에 찬성하는 근거는 다양합니다. 첫째, 생성형 AI는 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고 전반적인 프로젝트 구조를 만들어주므로, 개발 작업을 빠르고 효율적으로 진행할 수 있습니다. 두번째, AI 페어 프로그래밍 도구를 사용하면 코드 작성과 디버깅 작업을 효율적으로 수행할 수 있어 개발자의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 세번째, AI를 활용한 프로토타이핑 도구를 사용하면 디자인 작업을 빠르게 진행할 수 있고, 다양한 시안을 생성하며 수정 및 리뷰 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. 종합적으로 보면, 생성형 AI를 사용하면 작업 효율성을 높일 수 있고, 더 나은 결과물을 빠르게 얻을 수 있다는 이점이 있어서 과제로 제출하는 것에 찬성할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

AI는 파괴자일까, 조력자일까?

10분
AI 도구를 사용하여 프로토타입을 흉내 낼 수는 있지만, 디자이너와 PM이 사용자의 페인포인트에 느끼는 공감 능력까지 복사해 올 수는 없습니다. PM의 프로세스는 정해진 교과서 안에 머무는 것이 아니라, 변하는 상황에 따라 유연하고 적절한 판단으로 최적화된 길
AI는 파괴자일까, 조력자일까?
김영욱
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개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
인기
이 경우에도 생성형 AI로 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고, 전반적인 프로젝트 구조를 만들 수 있습니다. 아울러 보일러플레이트 코드(Boilerplate code)를 빠르게 생성하여 코딩 작업 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있죠. 클로드를 통한
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
곰씨네 IT 블로그
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디자인

UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어

9분
그만큼 이미지 생성 작업에 대한 부담을 크게 느끼는 참가자들이 많았다. 동일한 AI 도구를 사용했음에도 결과물의 퀄리티 차이가 크게 나서 “저는 왜 이렇게 안 나오죠?”라고 되물으며 고민하는 모습이 여럿 관찰됐다. 결국 참가자들은 프로토타입 시안을 생성하는 작
UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어
디논
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