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인공지능 자료처리 과정과 화학과 어떻게 연결할 수 있을까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 인공지능과 화학은 데이터 처리 및 분석에 있어서 많은 공통점을 가지고 있죠. 예를 들어, 인공지능을 활용한 데이터 분석을 통해 화합물의 특성이나 효능을 예측하는 것이 가능합니다. MIT에서의 연구처럼, 인공지능을 활용하여 항생제를 찾거나 단백질 구조를 예측하는 등의 화학과 관련된 문제를 해결할 수 있습니다. 또한, 화학 실험 데이터를 인공지능 모델에 학습시켜 새로운 화합물의 특성을 예측하는 방법도 있습니다. 따라서, 인공지능을 활용한 자료처리 과정은 화학 분야에 적용되어 다양한 연구 및 개발에 기여할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기

14분
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우선 회로도를 통해 필요한 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 표준 운영 절차나 다른 전문가들의 해결 경험을 참고할 수 있습니다. IoT 센서로부터 얻은 데이터나 장치의 피드백을 통해 문제를 파악할 수도 있습니다. 그러나 AI를 활용하면 다릅니다. 직원이 AI를
2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기
이재훈
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AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이때 서로의 관계를 규정하고 레이블을 붙여 패턴을 지도 학습시켰기에 많은 데이터 중에서 쉽게 원하는 것을 찾아낼 수 있었다. 만약 연구진이 수천 개의 후보군을 모두 시험을 거쳐 찾아내야 했다면 많은 시간과 비용이 들 것이다. MIT에서는 2020년에도 인체에는
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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개발

‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
그걸 통해 데이터 분석가들이 지원 업무가 아니라 가치를 생성할 수 있는 환경을 만들었죠. 그 뒤에 머신러닝을 활용한 추천 서비스 도입 등 AI 프로젝트를 수행하면서 AI DNA를 심었고, 분석한 데이터가 잘 활용될 수 있도록 분석가가 마케팅, 프로덕트, 비즈니스 조직과
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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