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IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
로그함수의 실생활에서의 활용 예시로써, 기계 학습 알고리즘에서 로그 함수는 주로 데이터의 스케일을 변환하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 데이터의 분포가 한쪽으로 치우쳐있을 때 로그 함수를 적용하여 데이터를 정규분포에 가깝게 만들 수 있습니다. 이는 기계 학습 모델의 성능을 향상시키고 더 나은 예측을 가능하게 합니다. 또한 데이터의 범위를 축소하여 모델을 더욱 안정적으로 만드는 등 다양한 방법으로 로그 함수가 기계 학습에서 활용될 수 있습니다.
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