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프로그래밍 언어가 어떤 방식으로 데이터를 추출하고 적용하는지에 대해 궁금해. 이에 대해 깊이 탐구할만한 주제가 있을까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 프로그래밍 언어가 데이터를 추출하고 적용하는 방식에 대해 탐구하고 싶다면, 데이터 구조와 알고리즘에 대해 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 데이터를 다루는 과정에서 변수, 타입, 조건, 반복, 함수 등을 활용하여 데이터의 구조와 알고리즘을 설명하는 방법을 연습해보세요. 이를 통해 추상적인 개념을 코드로 표현하는 능력을 기를 수 있을 것입니다. 또한, 적절한 알고리즘을 선택하는 연습을 통해 주어진 문제에 어떤 알고리즘이 적합한지를 판단하는 능력을 키울 수 있습니다. 많은 문제를 풀어보고 다양한 알고리즘을 경험해보는 것이 중요합니다. 데이터의 구조와 알고리즘을 연결하여 새로운 데이터를 도출하는 연습을 통해 데이터를 다루는 방법과 알고리즘을 적용하는 능력을 키울 수 있을 것입니다. 의식적으로 컴퓨터적 사고를 훈련하면서 데이터의 관점에서 문제에 접근하는 방식을 연습해보세요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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컴퓨팅 사고와 개발 실력 늘리는 공부법

19분
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이를 통해 요구사항이 어떤 데이터를 다루는지 파악하고, 데이터를 어떻게 다룰지에 대한 방향성을 정할 수 있습니다. 둘째, 데이터의 구조를 먼저 기술하고 생각해 보는 연습을 해보세요. 변수, 타입, 조건, 반복, 함수 등을 활용하여 데이터의 구조와 알고리즘을 기
컴퓨팅 사고와 개발 실력 늘리는 공부법
테오의 프론트엔드
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R vs 파이썬, 빅데이터 분석엔 무엇이 더 좋을까?

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빅데이터를 위한 프로그래밍 언어기본적으로 프로그래밍 언어라 하면 컴퓨터 소프트웨어를 작동시키기 위해 작성하는 언어를 뜻합니다. 그리고 어쩔 수 없이 빅데이터를 다루기 위해서는 프로그래밍 언어에 익숙해야 합니다. 빅데이터란 말 그대
R vs 파이썬, 빅데이터 분석엔 무엇이 더 좋을까?
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