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ai를 교육에 활용한 방안중 문제점에 대해 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI를 교육에 활용한 방안 중 문제점은 다양하게 발생할 수 있습니다. 한 가지 문제는 AI가 오직 학습된 데이터와 패턴에만 의지하여 새로운 상황에 대응하는 데 제약을 받을 수 있다는 점입니다. 즉, AI 시스템이 처음에 주어진 데이터나 환경에서 벗어난 문제를 풀기 어려울 수 있습니다. 또한 AI 시스템이 잘못된 데이터나 편향된 정보를 학습할 경우, 그것을 기반으로 한 교육이 부정확하거나 편향되어질 수 있습니다. 마지막으로, AI 시스템이 사람의 감정, 도덕적 판단 등 인간적인 측면을 이해하고 반영하는 데 어려움을 겪을 수도 있습니다. 이러한 문제들을 극복하기 위해서는 AI 시스템을 학습시킬 때 다양한 데이터와 상황을 고려하고, 학습된 결과를 감독하고 개선하는 과정이 필요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

강사 없이 '커뮤니티' 힘으로 AI 배워 취업까지 하는 AI학교

10분
지역의 청년들에게도 AI를 배울 수 있는 기회를 주기 위해 모두의연구소 아이펠은 강사가 없는 교육 시스템을 개발하는 데 도전하게 됩니다. 강사가 주입식으로 지식을 알려주는 형태는 단기간에 빠르게 배울 수 있는 반면 기억에 많이 남지는 않습니다. 들을 때는 아는 것 같지
강사 없이 '커뮤니티' 힘으로 AI 배워 취업까지 하는 AI학교
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개발

개발자를 위한 ‘프롬프트 엔지니어링’ 시작하기

9분
인기
문제 중심에서 시작해 연관된 여러 아이디어를 나뭇가지처럼 확장해 나가는 방법입니다. 이를 통해 문제를 다방면으로 바라보고, 체계적으로 분석해 다양한 가능성 탐색할 수 있습니다. 우리도 문제를 풀다가 ‘어, 이 방법이 아니네?’ 하면서 다른 방법을 찾기도 하고,
개발자를 위한 ‘프롬프트 엔지니어링’ 시작하기
골든래빗
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개발

3달 만든 코드를 모두 엎고 배운 것

10분
인기
이런 상황을 피해야 합니다. 이때 시험(Test)은 아주 좋은 피드백 방법 중 하나입니다. 간단하지만 실천하기 어려운 이유이러한 실천법은 얼마든지 많이 도출해 낼 수 있습니다. 이를 구성하는 주요 줄기는 크게 달라지지 않거든요. 앞서 제시한 실천법들은 어떤가요
3달 만든 코드를 모두 엎고 배운 것
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