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일본과 한국의 인공지능 신약개발 사례 비교해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 일본과 한국의 인공지능을 활용한 신약개발 사례를 비교해보겠습니다. 일본의 경우, 인공지능을 활용한 신약개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 예를 들어, 일본의 한 연구팀은 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용하여 개인에 맞춰 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개발하는 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 일본의 기업들은 AI를 활용하여 신약 후보물질을 탐색하고 시뮬레이션을 통해 효과적인 약을 발견하는 데 성공하고 있습니다. 한국 또한 인공지능을 신약개발에 적극적으로 활용하고 있습니다. 한예시로, SKT는 AI 기술을 적용한 생성형 AI 서비스를 개발하고 있으며, 머신러닝과 생성형 AI를 활용하여 항생제 발견에도 성공한 사례가 있습니다. 한국의 기업들은 AI를 통해 신약 개발의 시간과 비용을 단축하며, 효율적으로 새로운 약물을 찾아내는 데 노력하고 있습니다. 이러한 점을 종합해보면, 일본과 한국은 모두 인공지능을 신약개발에 적극적으로 활용하고 있으며, 각자의 기술과 아이디어를 바탕으로 혁신적인 연구를 이어가고 있다는 점에서 비슷한 점을 가지고 있습니다.그러나, 각 나라의 문화와 산업환경의 차이로 신약개발에 대한 접근방식이 조금씩 다를 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
대표적으로 네이버의 경우 삼성전자와의 AI 반도체 솔루션 개발에 협력하는 동시에 스타트업에는 투자를 아끼지 않고 있습니다. 카카오 역시 지난 10년간 투자한 72곳 중 53곳이 AI 기업일 정도로 기술 스타트업과의 상생을 중요시하고 있습니다. 대기업: 다리아무
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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개발

초거대 AI 시대, 대체불가 개발자로 살아남기

7분
인기
초거대 AI 시대, 대체불가 개발자로 살아남기 국내 IT 기업은 한국을 넘어 세계를 무대로 할 정도로 뛰어난 기술과 아이디어를 자랑합니다. 이들은 기업 블로그를 통해 이러한 정보를 공개하고 있습니다. 요즘IT는 각 기업의 특색 있고 유익한 콘텐츠를 소개하는 시리즈를
초거대 AI 시대, 대체불가 개발자로 살아남기
모두의연구소 블로그
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AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이처럼 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용한다면 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개인에 맞춰 찾아주거나 새롭게 디자인 할 수 있을 것으로 생각한다. 워싱턴대학교의 단백질 생성프로그램 소개출처: Institute for Protein Design
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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