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일본과 한국의 인공지능을 활용한 신약개발 사례를 비교해보겠습니다. 

일본의 경우, 인공지능을 활용한 신약개발에 적극적으로 참여하고 있습니다. 예를 들어, 일본의 한 연구팀은 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용하여 개인에 맞춰 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개발하는 연구를 진행하고 있습니다. 또한, 일본의 기업들은 AI를 활용하여 신약 후보물질을 탐색하고 시뮬레이션을 통해 효과적인 약을 발견하는 데 성공하고 있습니다.

한국 또한 인공지능을 신약개발에 적극적으로 활용하고 있습니다. 한예시로, SKT는 AI 기술을 적용한 생성형 AI 서비스를 개발하고 있으며, 머신러닝과 생성형 AI를 활용하여 항생제 발견에도 성공한 사례가 있습니다. 한국의 기업들은 AI를 통해 신약 개발의 시간과 비용을 단축하며, 효율적으로 새로운 약물을 찾아내는 데 노력하고 있습니다.

이러한 점을 종합해보면, 일본과 한국은 모두 인공지능을 신약개발에 적극적으로 활용하고 있으며, 각자의 기술과 아이디어를 바탕으로 혁신적인 연구를 이어가고 있다는 점에서 비슷한 점을 가지고 있습니다.그러나, 각 나라의 문화와 산업환경의 차이로 신약개발에 대한 접근방식이 조금씩 다를 수 있습니다.