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정보품질 기준 정확성
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 정보품질 기준 정확성에 대한 요약을 제공해 드리겠습니다. 정보품질의 정확성은 공정 라우팅 정보를 참고하여 구조를 파악하고, 마스터 정보와 조인하여 검사 이력이 기준 요건을 충족하는지 확인하는 것을 의미합니다. 최근에는 품질 데이터가 방대해지면서 품질 검사를 전수조사하는 방식이 많아지고, 이에 따라 분석 모델링 과정을 거쳐 품질 데이터를 분석하게 됩니다. 이러한 과정에서 불확실성에 대한 적절한 대응이 중요하며, 확신이 부족한 정보에 대한 불확실성을 경험할 때 부정적인 감정을 느낄 수 있습니다. 따라서 정보의 정확성을 보장하기 위해서는 신뢰할 수 있는 정보를 바탕으로 결정을 내리는 것이 필요합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
IT서비스

왜 제조업의 데이터 분석은 어려울까?

11분
인기
공정 라우팅 정보를 참고하여 미리 구조를 파악해 두는 것이 좋다. 검사결과이력검사결과이력은 결국 품질의 관점에서 분석할 대상이 된다. 그 때문에 마스터 정보와 조인하여 이 검사 이력이 기준 요건을 충족하는지, 혹은 어떤 공정에서 처리된 것인지 파악할 수 있다.
왜 제조업의 데이터 분석은 어려울까?
DSK
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디자인

5가지 불확실성을 줄이는 디자인

9분
우발적 손상에 대한 불확실성, 가격 적정성에 대한 불확실성, 정품 여부에 대한 불확실성을 감소하기 위한 요소이다. (자료: WHTM) 3. 정보에 대한 불확실성정보에 대한 불확실성은 사용자가 구매의사결정
5가지 불확실성을 줄이는 디자인
WHTM
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개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
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저 역시 데이터를 처음 다룰 때 그런 욕심을 버리지 못해 ‘우리 지금 과학 연구하는 거 아니다’라는 피드백을 받기도 했습니다. 기획자, 마케터, 디자이너, 운영자에게 필요한 정보는 ‘100% 확실한’ 정보가 아니고, 그럴 수도 없습니다. 그저 내가 의사결정을 내리기에
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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