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기계학습과 관련된 심화탐구 주제 추천
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 기계학습과 관련된 심화탐구 주제로는 현재의 모델을 개선하기 위한 파생 특징들의 발굴과 데이터 추가, 그리고 이를 통한 모델의 지속적인 개선이 있습니다. 또한, 물류 입고 프로세스 최적화와 같은 실제 응용 분야에 대한 기계 학습 모델의 적용과 성능 향상에 대한 연구 역시 추천드립니다. 또한, 기계공학, 컴퓨터 통신, 전자 등 다양한 분야의 전문성이 필요한 비행기와 인공위성 제작에 대한 기계학습의 적용과 도전적인 과제들에 대해 탐구해 볼 수도 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

그래프 알고리즘 종류와 활용 방법

9분
해당 분야에 관심이 있다면 미리 기본적인 내용을 학습해 두는 것을 추천합니다.
그래프 알고리즘 종류와 활용 방법
곰씨네 IT 블로그
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개발

쿠팡이 '기계학습'으로 물류 입고 프로세스 개선한 방법

9분
따라서 이런 새로운 유형의 제품과 작업 방식의 변화들에 대해서도 모델이 적절한 예측 성능을 보일 수 있도록, 저희는 앞으로도 파생 특징들을 발굴하고 데이터를 추가하면서 지속적으로 모델을 개선해 나갈 예정입니다. <원문>기계 학습 모델을 활용한 물류
쿠팡이 '기계학습'으로 물류 입고 프로세스 개선한 방법
쿠팡 엔지니어링
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개발

‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
비행기와 인공위성을 만드는 데 기계공학, 컴퓨터 통신, 전자 등 다양한 분야의 전문성이 필요하다. 항공우주공학에서는 그 모든 것을 각각 다 잘하라는 게 아니라 조율을 잘해서 비행기를 만들어내라는 것이다.” 이게 지금까지도 여러 가지에 호기심을 갖고 조율해내는 일에 밑바
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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