이미 사용 중인 스크랩북 이름입니다.
다른 이름을 지정해 주세요.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
머신러닝 모델은 기록된 데이터셋을 이용하여 학습을 진행하고, 그 결과로 예측 모델이 생성됩니다. 학습을 위한 가장 중요한 데이터는 거주지, 나이, 성별 등의 특성 데이터와 함께 충분한 양의 데이터입니다. 데이터 수가 약 300~500개 이상일 때 결과를 신뢰할 수 있으며, 머신러닝 분야에서는 충분한 데이터의 양을 논의하는 것이 어렵지만 최소한 어느 정도의 데이터는 필요합니다.
아래 콘텐츠를 열심히 읽고 답변했어요!
