물어봐
BETA
어떤 데이터가 학습되어 있어? 몇 건 정도나 돼?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
머신러닝 모델은 기록된 데이터셋을 이용하여 학습을 진행하고, 그 결과로 예측 모델이 생성됩니다. 학습을 위한 가장 중요한 데이터는 거주지, 나이, 성별 등의 특성 데이터와 함께 충분한 양의 데이터입니다. 데이터 수가 약 300~500개 이상일 때 결과를 신뢰할 수 있으며, 머신러닝 분야에서는 충분한 데이터의 양을 논의하는 것이 어렵지만 최소한 어느 정도의 데이터는 필요합니다.
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