IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
원심분리기의 원리는 벡터를 포함하여 설명하자면, 최적화 문제를 풀기 위해 주어진 데이터를 잘 분류할 수 있는 결정 경계를 찾는 것입니다. 이를 위해 주어진 데이터를 고차원 특징 공간으로 매핑하여 선형적으로 분리 가능한 상태로 만든 뒤, 이를 가능한 가장 큰 폭으로 구분하는 결정 경계를 찾는 것이 핵심 아이디어입니다. 벡터는 이 결정 경계를 나타내는 초평면의 법선 벡터로 사용되며, 이를 최적화하는 과정에서 서포트 벡터가 결정됩니다. 결국 원심분리기는 벡터를 이용하여 데이터를 가장 잘 나눌 수 있는 결정 경계를 찾아내는 알고리즘입니다.