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생성형AI 활용 노하우
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI를 활용하는데 있어서 가장 중요한 것은 먼저 데이터의 품질과 양을 보장하는 것입니다. 데이터가 부족하거나 품질이 낮다면 AI 모델의 성능도 자연히 낮아지기 때문이에요. 따라서 데이터 수집 및 전처리 과정에 많은 시간과 노력을 투자해야 합니다. 이후에는 적절한 AI 모델을 선택하고, 모델의 학습 및 성능 향상을 위해 지속적인 튜닝과 모니터링이 필요합니다. 또한, 모델이 제대로 작동하고 있는지를 확인하기 위한 효율적인 테스트와 검증 방법도 항상 고려해야 해요. 마지막으로, AI의 결과물을 실제 비즈니스나 서비스에 적용할 때에는 윤리적인 측면과 법적인 측면을 고려하여 신중한 판단이 필요합니다. 이러한 점들을 고려하고 적절히 활용한다면 생성형 AI를 효율적으로 활용하는 데 도움이 될 거예요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

2024년 데이터 비즈니스 트렌드

10분
이처럼 생성형 AI 모델이 발전하면 발전할수록, 기업과 개인에게 판매할 수 있는 제품과 서비스는 계속 증가할 것이다. 생성형 AI 모델을 개발한 회사는 각 서비스 회사에 모델을 제공하면서 명령어 사용 횟수, 기간 등에 따라 비용을 부과하는 방식으로 비즈니스를 키워 나가
2024년 데이터 비즈니스 트렌드
여행하는 기획자
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디자인

AI로 설문 제작 가능한 피그마 플러그인 ‘Weavely’

8분
그럼에도 불구하고 기존 설문 제작 툴의 밋밋함을 벗어나, AI를 활용해 보는 것도 도움이 될 거라 생각합니다. <참고>https://www.weavely.ai/
AI로 설문 제작 가능한 피그마 플러그인 ‘Weavely’
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개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
인기
또한 무중단 배포에 대한 모범 사례(Best Practice)도 생성형 AI를 통해 빠르게 파악할 수 있습니다. 배포 단계 프롬프트 예시 <출처: 작가> 마치며지금까지 개발 프로젝트의 각 단계에서 AI 도구를 어떻게 활
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
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