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생성형 AI의 정의와 장단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI는 사람과 유사한 방식으로 학습하여 문제를 해결하거나 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공지능 기술입니다. 이러한 AI는 다양한 사용처와 가능성을 가지고 있으며, 범용성이 뛰어납니다. 생성형 AI의 한 가지 장점은 다양한 업종에서 활용될 수 있다는 것입니다. 이미 많은 회사들이 생성형 AI를 사용하여 다양한 기능과 서비스를 개발하고 있습니다. 또한 생성형 AI는 ML과의 차이점으로 단일 모델에 여러 기능이 포함된 파운데이션 모델을 사용할 수 있다는 점도 있습니다. 이는 예측과 추천 뿐만 아니라 새로운 분자를 생성하거나 새로운 디자인을 만들어낼 수 있다는 것을 의미합니다. 그러나 생성형 AI에는 몇 가지 한계점도 있습니다. 예를 들어 생성된 결과물이 원하는 범위를 벗어나는 경우가 있을 수 있고, 안정적인 인프라와 투자가 필요한 등 구현하는 데에 어려움이 있을 수 있습니다. 그러나 현재는 안정된 구도가 형성되어 중심 역할을 할 준비가 되었습니다. 생성형 AI는 앞으로 더 많은 발전과 상용화가 이뤄질 것으로 기대됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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요즘 핫한 ChatGPT 서비스, 직접 만들어봤습니다

8분
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생성형 AI의 미래는?이러한 한계점에도 불구하고, 생성형 AI는 분명 많은 가능성을 가진 획기적인 기술입니다. 우선 생성형 AI는 뛰어난 범용성을 가졌습니다. ChatGPT에 사용된 OpenAI API만 하더라도, 공개된 지 얼마 지나지 않아 다양한 업종의 수많은 회사
요즘 핫한 ChatGPT 서비스, 직접 만들어봤습니다
호박너구리
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AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
반면 생성 AI의 경우에는 범위를 넘어선 결과물을 만들어 낼 수 있다. ML과 생성형 AI의 가장 큰 차이점은 단일 모델에 여러 기능이 포함된 파운데이션 모델이다. 즉 데이터를 기반으로 예측, 추천하는 일부 기능은 ML에서도 사용되지만, 새로운 단백질 구조를
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
상용화하며 중심 역할을 해내고 있습니다. 이는 생성형 AI뿐만 아니라 다른 신기술도 이와 같은 구조로 발전해 나가고 있죠. 신기술에 대한 국내 대응력은 비교적 빠른 편이지만, 생성형 AI 분야에 있어 이 구조가 완성되기까지는 다소 늦은 감이 있었습니다. 그 이
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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