몇몇 앱에서는 사람들이 대중교통 승하차 과정에서 겪는 일상적인 불편함을 해결하기 위해 알림 기능을 제공하고 있습니다. 이번 글에서는 이들 알림이 어떤 원리로 작동하고 있으며 사용자에게 어떻게 좋은 알림이 될 수 있는지 살펴보고자 합니다.

어느 순간 ‘디지털 헬스케어’가 우리 삶에 자리 잡기 시작했습니다. 스마트폰 센서들이 고도화되고, 애플워치와 같은 웨어러블 기기들이 나오면서 본격화된 것 같습니다. 사실 핀테크 업계에 종사하는 저로서는 조금 멀게 느껴지던 영역이었습니다. 그런데 보험업이 디지털 보험으로 빠르게 전환되면서 같은 단어를 공유하는 디지털 헬스케어도 같이 살펴보게 됐습니다.

저희는 ‘스티비’라는 플랫폼에서 뉴스레터를 발행하고 있습니다. 뉴스레터를 발행해본 적이 없는 저도 굉장히 쉽게 툴에 적응하고 이메일을 발송할 수 있어서 유용하게 사용하고 있습니다. 이번 글에서는 뉴스레터 발행 시 스티비에서 어떤 데이터를 확인할 수 있는지를 소개하고, 저희가 따로 분석하고 있는 데이터와 앞으로 더 보고 싶은 데이터를 얘기해보겠습니다.

최근 ‘디지털 트랜스포메이션(조직이 고객 서비스 방식을 근본적으로 바꾸기 위해 모든 비즈니스 영역에 디지털 기술을 통합하는 프로세서)’이라는 변화로 ‘데이터 시각화’에 관한 관심이 커졌습니다. 데이터 분석가로서 반가운 소식이 들리던 와중에 ‘많은 사람이 어려움 없이 활용하는’ 시각화의 적당한 예시를 실생활에서 접하게 되었습니다. 바로 ‘지하철 노선도’입니다.

최근에 아내가 '롱블랙(LongBlack)'이라는 새로운 뉴스레터를 구독했다. 아무리 시장 규모가 커진다고 하지만, '뉴스레터=무료'라는 느낌을 강하게 갖고 있는 나에게 아내가 유료 구독을 하는 모습은 신선했다. 수치로도 분명히 성장하는 시장이기 때문에 이해 못 할 것도 아니지만, 실제로 보는 것은 새로운 느낌이었다. 그래서 이번 기회에 롱블랙은 어떤 뉴스레터이고, 어떤 점이 특별한지 살펴보기로 했다.

데이터의 양이 늘어나고 복잡해질 수록 데이터를 좀 더 쉽게 이해하고 인사이트를 발견하는 것의 필요성이 높아지고 있는데요. 데이터 시각화란 말 그대로 데이터에서 발견한 정보를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현한 것을 말합니다. 그렇다면 데이터 시각화는 우리에게 어떤 역할을 하고 있으며, 어떻게 이를 잘 활용할 수 있을까요? ‘데이터 시각화 101’ 시리즈를 통해 이러한 질문들에 대한 답을 구해보려고 합니다.

최근 네이버는 다른 국내외 IT기업들과 마찬가지로 NFT(Non-fungible token, 대체 불가 토큰)와 메타버스 시장에서 적극적인 행보를 보이고 있다. 카카오에 비해서 가상자산 시장에 한 박자 늦게 들어왔지만, 네이버는 다른 기업과 다른 전략으로 가상자산 플랫폼들을 하나씩 구축해 나가고 있다. 초록색 이웃 네이버는 어떤 NFT 생태계를 만들어 나가고 있을까?

최근 태국 출장 중 차량 호출 서비스인 ‘그랩’을 처음으로 이용하게 되었다. 평소 모빌리티 서비스에 관심이 많았던 터라 ‘동남아의 우버’라고 불리는 ‘그랩’의 존재에 대해 익히 알고 있었다. 하지만 기존의 다른 차량 호출 앱과 큰 차별점이 없을 것으로 생각했다. 이는 잘못된 편견이었다. 차량 호출, 이동, 결제 등 전반적으로 그랩만의 차별화된 서비스로 기대 이상의 경험을 할 수 있었다. 오늘은 그랩 서비스에서 경험한 특유의 고객 경험(UX)에 대해 자세히 다뤄보고자 한다.

블록체인 기술 자체를 이해하기 위해 먼저 산재한 전문 용어를 이해해야 하고, 실질적인 사용자의 이해를 도울 만한 서비스가 부족한 까닭에 그 메커니즘을 어려워하는 사람들이 많습니다. 이번 글에서 대표 NFT 마켓플레이스인 오픈씨(OpenSea)의 상세 화면을 통해 NFT 상품의 특징을 얕게 개괄함으로써 NFT에 관심이 있는 분들의 이해를 돕고자 합니다.

제품의 생존에 있어 가장 중요한 게 무엇일까요? 평판? 자금? 훌륭한 개발팀? 모두 중요하지만, 그중 제일은 '제품이 해결하는 고객의 문제가 얼마나 크고 많은가', 즉 제품의 시장 적합성, ‘Product/Market Fit’입니다. Product/Market Fit을 제대로 검증한 제품은 기반이 탄탄합니다. 고객 유치, 제품 확장, 수익화까지 전부 순조롭습니다. 그러므로 초기 제품 검증에 Product/Market Fit가 그토록 중요한 개념으로 꼽히는 건 이상하지 않습니다.