지난 12일(현지 시각) OpenAI에서 새로운 AI 모델 ‘o1’을 공개했습니다. o1은 과학 분야에서 박사급 수준의 능력을 갖췄다거나, IQ 테스트에서 약 120으로 평가받는 등 이번에도 역시 성능 면에서 크게 발전한 모습을 보여주며 주목받고 있습니다. 이미 큰 관심을 받고 있는 만큼, 기본적인 정보나 성능에 관한 정보는 많은 곳에서 다뤄지고 있는데요. 이번 글에서는 표면적인 정보에서 한 발짝 벗어나, 잘 알려지지 않은 'o1' 모델의 흥미로운 면모들을 조명해 보려고 합니다.

챗GPT(ChatGPT)로도 해결되지 않는 복잡한 코딩 문제나 깊이 있는 글쓰기에 답답함을 느끼신 적 있나요? 그렇다면 오픈AI(OpenAI) 출신 전문가들이 설립한 앤트로픽(Anthropic)의 최신 모델 ‘클로드 3.5 소넷(Claude 3.5 Sonnet)’이 여러분이 찾던 해답일 수도 있습니다. 이 생성형 AI는 GPT의 모델 중 GPT-4o를 뛰어넘는 성능으로 화제가 되고 있는데요. 더 정확한 코딩, 더 깊이 있는 분석은 물론, 심지어 실시간으로 코드의 프리뷰까지 가능합니다. 이번 글에선 클로드(Claude)의 여러 기능을 살펴보고, 더 나아가 ChatGPT와 클로드, 두 강력한 생성형 AI를 어떻게 상황에 맞게 활용하여 업무 생산성을 극대화할 수 있는지 알아보겠습니다.

수많은 기업에서 자사 서비스에 AI를 적용하는 일은 이제 꽤 흔한 일이 되었습니다. 구글 역시 AI 모델을 만들고 연구할 뿐만 아니라, 구글 어시스턴트, 구글 포토, 구글 번역 등 다양한 서비스에 AI를 적용하고 있습니다. 그리고 최근에는 ‘interview warmup’이라는 모의 면접 서비스를 공개했는데요. 사실 ‘interview warmup’은 독립적인 서비스는 아닙니다. 기존에 구글이 코세라(Coursera)와 함께 제공하던 ‘Grow with Google’이라는 자격증(Google Career Certificate) 기반 교육 서비스의 새로운 기능 중 하나입니다. 이번 글에서 ‘interview warmup’의 활용법을 살펴보겠습니다.

폭발적으로 성장하던 AI는 이제 그 기세가 점차 완만해지기 시작했고, 산업계의 시선은 서서히 다른 곳을 향하기 시작했습니다. 바로 로봇입니다. 애플, 엔비디아, 테슬라, OpenAI와 같은 거대 기술 기업들은 마치 짜기라도 한 듯이 모두 직간접적으로 로봇에 대규모 투자를 시작했는데요. 오늘은 가까운 미래에 산업의 중심으로 올라설 로봇 업계의 OpenAI를 꿈꾸는 기업, 피규어(Figure)에 대해 알아보려고 합니다.

오늘은 뉴스레터를 효율적으로 관리할 수 있는 ‘mailboard’를 소개하고자 합니다. ‘Mailboard’에는 전 세계 다양한 서비스, 브랜드에서 발행하는 실제 뉴스레터, 이메일 사례 약 159,004개가 등록되어 있습니다. 이메일은 매일 업데이트되며, 4가지 방법으로 자세히 확인할 수 있습니다. (1) 이메일 전체 사례 (2) 제목과 본문 (3) GIF (4) 브랜드입니다. 이메일을 따로 구독하지 않고도 브랜드별 내용을 확인할 수 있으며, 이메일의 경우 포함된 미디어만 모아볼 수 있습니다. 또한 단순히 이메일을 수집하는 데 그치지 않고 다양한 편의 기능을 제공합니다.

IT 회사에는 어떤 사람들이 다닐까요? 우선 개발자들이 있을 겁니다. 구글과 MS에서 일하는 개발자, 리더로 발을 내딛은 개발자, 강의자/블로거로 영향력을 넓히는 개발자들이 있습니다. 여기에 기획자, 디자이너가 모여 팀을 이루기도 합니다. 이들은 치열하게 논의하고 시도하며 제품에 새로운 숨결을 불어넣죠. 요즘IT가 만난 이들의 “인터뷰”를 모았습니다. 이들은 어떻게 생각하고 무엇을 고민하며 일할까요?

2024 추석을 맞이해 요즘IT가 풍성한 글 모음을 선물로 준비했습니다. 이번 글은 요즘 핫한 ‘AI 도구’에 관한 글입니다. ChatGPT 등장 이후, 업무 생산성을 높여주는 여러 AI 도구가 많아졌는데요. 도대체 어떻게 써야 효율적일까요? 호기심에 몇 번 써보다가 그만두기를 반복하셨다면, 이번 글을 통해 AI 도구가 어떻게 쓰이는지 자세히 알아보는 시간이 되길 바랍니다.

AI가 익숙해졌지만, 아직도 AI를 효과적으로 활용하는 데는 어려움을 겪는 경우가 있습니다. 바로 ‘프롬프트’에 익숙하지 않기 때문이죠. 사실 프롬프트를 만드는 공식은 이미 많이 알려져 있습니다. 그러나 이러한 내용을 봐도 실제 업무에 바로 활용하기까지는 또 시간이 걸립니다. 그렇다면 내가 쓴 프롬프트로는 왜 제대로 된 결과가 나오지 않는 걸까요? 이번 글에서는 구글의 NotebookLM을 업무에 활용할 수 있는 ‘프롬프트 만들기’를 살펴보고자 합니다.

인프콘(INFCON)은 인프랩에서 여는 IT 콘퍼런스입니다. 올해 3번째 개최를 앞두고 인프콘은 큰 변화에 도전했는데요. 세션 영역을 ‘개발’에서 ‘IT 전체’로 확장한 것이었죠. 기획자와 디자이너가 몰리며 올해 인프콘 입장권 구하기는 하늘의 별 따기가 되었다고 합니다. 오직 인프콘을 위해 프랑스에서 비행기를 타고 온 발표자, 스스로 본인의 즉흥 발표를 들을 사람을 모으러 다닌 참가자, 입장권을 구하지 못해 행사장 근처에서 열린 번외 행사 ‘아웃프콘’까지. 올여름 인프콘에서는 무슨 일이 있었을까요? 인프콘을 만들고 운영한 인프랩의 T/F로부터 그때의 이야기를 들어보았습니다.

오늘 소개할 ‘Frontend AI’는 화면 디자인을 돕는 AI 서비스로, 특정 화면 또는 기능에 포함되는 컴포넌트를 프롬프트로 생성할 수 있다는 점이 눈에 띕니다. 또한 생성된 컴포넌트를 바로 활용할 수 있도록 코드를 제공하며, 무료로 사용할 수 있습니다. 지금부터 어떤 기능을 활용할 수 있을지 함께 살펴보겠습니다.