프론트엔드를 해야 할지 백엔드를 해야 할지 모르겠어요. 개발을 막 시작하거나 몇 년 지나지 않은 주니어 개발자들과 대화를 하다 보면 심심치 않게 듣는 말이다. 그렇다고 꼭 경험이 적은 개발자만의 고민은 아니다. 경력이 많은 개발자들도 종종 이런 고민을 토로한다. 프랑스 철학자 장 폴 사르트르는 “인생은 BCD이다”라고 말했다. 태어나서(Birth) 죽는(Death) 순간까지 끊임없이 선택(Choice)하며 산다는 뜻이다. 삶은 선택의 연속이다. 그렇다면 어떻게 해야 더 나은 선택을 할 수 있을까?

우리는 적게는 3-4명, 많게는 10명 이상의 인원이 협업하면서 프로젝트를 진행합니다. 어떻게 하면 팀원들 간에 더 나은 협업을 할 수 있는지, 좋은 팀을 만들 수 있는지 고민이 한 번쯤은 있으셨으리라 생각합니다. 오늘은 협업의 기술이란 책에서 소개하는 'HRT와 베푸는 방법과 비판을 받아들이는 방법 모두 배우기'를 통해 좋은 협업, 좋은 팀을 만들기 위해 무엇이 필요한지에 대한 내용을 공유하고자 합니다.

쿠팡에서 데이터는 대체 불가능한 자원입니다. DBA 엔지니어들은 데이터베이스에 문제가 발생하는 것을 원천 차단하고자 많은 노력을 기울이지만, 예측 불가한 일로 인해 데이터에 문제가 생길 수 있습니다. 예를 들어, 사소한 물리 디스크 장애로 데이터세트가 오염될 수도 있고, 개발자 실수로 데이터가 영구적으로 삭제될 수도 있습니다. 이러한 잠재적 데이터 재해를 빠르고 효율적으로 해결하기 위하여, 쿠팡 데이터베이스 엔지니어링 팀은 전체 백업 프로세스를 간소화, 자동화하는 강력한 백업 및 복구 플랫폼을 개발하였습니다.

<데이터 품질의 비밀(Data Qualtiy Fundamentals)> 원저자들의 책 출간 기념 인터뷰를 요약했어요. 책을 기반으로 데이터 품질의 정의부터 데이터 신뢰성, 옵저버빌리티 등 관련 내용을 응축한 질문과 답변이 담겨 있어서 이 글을 읽으면 미리 <데이터 품질의 비밀: 데이터 신뢰를 쌓는 데이터옵스의 핵심과 엔드 투 엔드 단계별 가이드>을 맛볼 수 있어요. 더 심화된 내용 또는 다양한 사례를 책으로 읽기 전에 이 글을 워밍업으로 읽으면 좋아요.

테스트 코드는 작성한 코드가 의도대로 잘 동작하고 예상치 못한 문제가 없는지 확인할 목적으로 작성하는 코드입니다. 보통 테스트 코드 관련 공부는 본 개발 공부를 하느라 미루는 경우가 많습니다. 하지만 테스트 코드는 유지 보수에도 매우 좋고, 코드 수정 시 기존 기능이 제대로 작동하지 않을까봐 걱정하지 않아도 된다는 장점이 있기 때문에 공부해 보시길 추천합니다.

지금까지 총 14편에 걸쳐 머신러닝의 개념에 대해 살펴보았는데요. 머신러닝이 무엇인지, 어떤 모델로 어떻게 동작하는지 등 여러 궁금증을 해결할 수 있는 시간이었습니다. 이번 AI 시리즈를 통해 그저 막연하게 생각했던 머신러닝의 개념을 정리해 보면서, 여러분의 시야도 한층 더 넓어졌길 바랍니다.

개발자로서 활동하다 보면 기술 블로그라는 단어를 자주 듣습니다. 제 주변의 동료들이나 시니어 개발자들도 이미 기술 블로그를 운영하고 있거나, 운영하는 것을 적극 추천하는 편이고요. 그렇다면 개발자에게 블로그란 어떤 의미고, 무슨 이점이 있길래 이렇게 권하는 걸까요? 이번 글에서는 개발자가 알아두면 좋은 기술 블로그 운영 팁에 대해 알아보겠습니다.

변화 빠른 IT 업계에서 일하며 울고 웃는 IT 실무자들의 성장을 돕기 위해 요즘IT는 상반기에도 다양한 '요즘 사람들의 IT 이야기'를 전했습니다. 상반기 요즘 IT인들은 어떤 이야기에 주목했을까요? 2023년 1월부터 6월까지 카테고리별로 조회수가 가장 높았던 콘텐츠 5개를 꼽았습니다.

딥링크, 커스텀 링크, App Link… 이게 다 뭔가요? 네이티브 앱 개발자라면 한 번쯤 들어봤을 용어인데요. 이번 포스트에서는 각 딥링크 유형의 특징과 차이점을 자세히 알아보고, Android와 iOS 웹뷰에서 딥링크로 국내 카드앱·은행앱으로 이동하는 예시를 살펴볼겠습니다.

강화학습의 핵심은 일단 시도해 보고, 결과에 점수를 매기는 것인데요. 행동의 결과가 자신에게 유리했다면 보상을 받고, 불리했다면 벌을 받습니다. 이를 계속 반복하면서 더 나은 점수(보상)를 받기 위한 방향으로 학습하는 것이죠. 게임을 예시로 한번 생각해 보겠습니다. 플레이어는 게임에서 보다 높은 점수를 얻기 위해 장애물을 더 잘 피하는 방법이나, 함정의 위치 등을 학습하고 그에 맞는 대응을 할 것입니다. 즉, 판단력이 강화되어 게임을 더 잘하게 됩니다. 강화학습은 이러한 과정을 모방하여 기계를 학습시킵니다.