학생, 취업 준비생 독자를 위해 요즘IT가 일 잘하는 주니어 개발자들의 이야기를 전합니다. 어떻게 개발자로 취업하고, 조직 내에서 평판을 쌓아가며 성장하고 있는지를 들어보려고 합니다. 첫 번째로 소개할 사람은 미리디에서 백엔드 개발자로 일하고 있는 장민호 씨입니다. 장민호 씨는 고려대에서 정치외교학을 전공하고, 우연히 만난 파이썬으로 개발에 입문해 30대 신입 개발자로 취업했다고 하는데요. 비전공자로서 어떻게 개발자가 되었는지에 초점을 맞췄습니다.

오늘은 내가 개발자로서 성장할 수 있도록 도움을 준 리더들의 특징을 이야기하고자 한다. 물론 한 사람만의 특징은 아니다. 나는 흔히 말하는 ‘사수 없는 팀에서 고군분투하기’와 ‘좋은 리더가 있는 팀에서 코칭을 받으며 일하기’를 모두 경험해 본 결과, 개발자의 성장에서 리더의 역할이 중요함을 깨달았다.

데이터는 흐릅니다. 다시 말해 그 흐름 중 어느 한 곳이라도 품질이 제대로 관리되지 않으면 다운스트림에서 문제가 생길 수 있다는 이야기입니다. 그래서 요즘에는 ‘데이터가 없는 것보다 잘못된 데이터에 기반한 의사 결정이 더 무섭다’는 말도 자주 보입니다. 하지만 저품질 데이터, 불량 데이터의 발생을 완전히 틀어막기는 거의 불가능합니다. 그러면 우리가 할 수 있는 일은 한 가지, 문제가 발생했을 때 적절하게 대처하는 것입니다. 그리고 그 대처의 첫걸음은 ‘무엇을 체크하면 되는지 인식’하는 일입니다.

서버리스는 클라우드의 최신 트렌드로 떠오르고 있습니다. 그렇다면 Server-Less는 무엇일까요? 처음 들어 본 개발자는 서버가 없는 것처럼 느껴질 수 있습니다. Red Hat에서는 서버리스에 대해 다음과 같이 정의했습니다. 서버리스(serverless)란 개발자가 서버를 관리할 필요 없이 애플리케이션을 빌드하고 실행할 수 있도록 하는 클라우드 네이티브 개발 모델입니다. 즉, 서버가 없는 것이 아니라 서버를 구축하고 유지, 관리하며 트래픽에 맞게 스케일링할 필요가 없다는 의미입니다.

객체지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)은 클래스(Class)를 통해 데이터와 행위를 묶어 관리하는 프로그래밍 패러다임입니다. 그렇지만 OOP의 사용에 대한 모호함에 대한 논의는 끊임없이 진행되고 있습니다. 이러한 배경 속에서 예호나단 샤르빗(Yehonathan Sharvit)이 데이터 지향 프로그래밍(Data Oriented Programming)이라는 새로운 개념을 제안했습니다. 전편 ‘개발자가 알아야 할 데이터 지향 설계란?’에 이어, 이번 글에서는 데이터 지향 프로그래밍은 어떤 내용인지 알아보겠습니다.

객체 ID는 객체 지향 프로그래밍, 데이터베이스 관리, 네트워킹 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 사용되는데요. 이 포스트에서는 좋은 객체 ID를 만들어야 하는 이유와 방법을 고유성과 식별 가능성을 중심으로 알아보겠습니다.

스프링 데이터 JPA를 알려면 먼저 SQL을 몰라도 데이터베이스를 조작할 수 있게 해주는 편리한 도구인 ORM 개념을 알아야 합니다. 그러고 나서 JPA를 알아야 비로소 스프링 데이터 JPA를 알 수 있습니다. ORM은 SQL 공부 를 한 적이 있다면 그 편리함을 더 크게 느낄수 있는 도구인데요, 스프링 부트의 ORM 기술 표준인 스프링 JPA와 이를 구현하기 위한 하이버네이트를 사용해서 차례대로 알아보겠습니다.

객체지향 프로그래밍은 클래스(Class)를 통해 데이터와 행위를 묶어 관리하는 프로그래밍 패러다임입니다. 그렇지만 OOP의 사용에 대한 모호함에 대한 논의는 여전히 진행되고 있으며, 최근에는 함수형 프로그래밍(Functional Programming, FP)을 통한 활용도 많은 관심을 받고 있습니다. 이러한 배경 속에서 예호나단 샤르빗(Yehonathan Sharvit)이 데이터 지향 프로그래밍(Data Oriented Programming)이라는 새로운 개념을 제안했습니다. 그래서 이번 글에서는 데이터 지향 설계와 데이터 지향 프로그래밍에 대해 간략히 알아보는 시간을 갖고자 합니다. 첫 번째로 데이터 지향 설계와 관련된 이야기입니다.

오늘은 자바 디자인 패턴 시리즈 세 번째 글로 이번 편에서는 생성 패턴(Creational Patterns)의 종류 및 프로젝트 적용 방법에 대해 알아보고자 합니다. 전편에서 살펴본 구조 패턴처럼 생성 패턴 역시 소프트웨어 설계에 있어 다양하게 활용되고 있습니다. 자바 생성 패턴 중  싱글턴(Singleton), 팩토리(Factory), 빌더(Builder), 프로토타입(Prototype) 패턴을 살펴보고, 실제 프로젝트에서 어떻게 적용하는지 참고해 보시길 바랍니다.

Google I/O는 구글에서 매년 5월 경 주관하는 개발자 컨퍼런스로, 구글에서 새롭게 발표하는 기술, 안드로이드 등의 최신 업데이트 사항들을 공유한다. 특히 올해는 구글이 ‘바드(Bard)’라는 인공지능 챗봇을 공개하면서 한국어를 우선 지원하겠다고 밝혀 큰 화제가 되기도 했다. 이외에도 모바일, 웹, AI, 클라우드 등의 다양한 분야와 이러한 기술들을 직접 학습해 보는 세션이 준비되었다. 이번 글에서는 그중 웹에 대해 다룬 주요 세션을 웹 프론트엔드 개발자 관점에서 살펴보고자 한다.