키워드, 작가 이름 검색하기
앱을 만들고 있지만, 필요한 프로그래밍 전문 지식은 부족해 걱정이신가요? 그렇다면 이번 글에서 최고의 노코드 개발 도구에 대해 살펴볼 예정이니 참고하시길 바랍니다. 노코드 도구를 사용하기 위해 해야 할 일은 클릭, 스크롤 및 끌어서 놓기 뿐입니다. 우리는 이러한 노코드 도구를 사용하여 원하는 것을 만들 수 있습니다.
요즘IT의 번역글
스크랩
웹 개발 생산성을 높이기 위한 방법이라는 글에서 ‘깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)’에 대해서 소개한 적이 있습니다. GitHub Copilot은 ‘깃허브(GitHub)’에서 2021년에 출시한 서비스로, 개발자가 작성한 주석이나 함수명을 이해하여 코드를 자동 완성해 제시하는 기능입니다. 이번 글에서는 GitHub Copilot의 동작 방식과 장단점을 알아보고, GitHub Copilot을 사용해본 소감과 함께 개발 생산성에 미치는 영향에 대해서 정리해봤습니다.
곰씨네 IT 블로그
리액트 네이티브는 리액트나 뷰(Vue)와 같은 다른 자바스크립트 라이브러리와 비교하면 커뮤니티가 크지 않으며, 개발 과정에서 마주치는 문제에 대한 해결책을 찾는데 종종 어려움을 겪게 됩니다. 지금부터 리액트 네이티브 개발에서 가장 빈번하게 부딪히는 난관을 어떻게 해결할 수 있는지 구체적인 예제를 통해 알아보도록 하겠습니다.
이 글에서는 이미지를 포함한 모든 종류의 UI를 Flutter 코드로 변환하는 방법에 대해 소개할 예정입니다. 미리 말하자면 이 글은 앱 개발 튜토리얼이 아니며, 다양한 UI의 기본적인 개념과 구현 방법을 간략히 소개하는 가이드입니다.
다사다난 했던 2022년이 저물어가고, 어느덧 2023년이 다가오고 있습니다. 개인적으로 2022년은 정신없이 지나간 한 해였던 것 같은데요. 잠시 숨을 고르며, 이번 글을 통해 지난 한 해 개발 업무를 회고하고 2023년 웹 모바일 분야의 개발 트렌드를 점검해볼까 합니다. 아울러, 개발자로서 2023년에는 어떤 방향으로 성장해 나아갈지에 대해서도 정리해보았습니다.
PWA란 프로그레시브 웹 앱(Progressive Web Apps)의 줄임말로, 모바일 기기에서 네이티브 앱(Native App)과 같은 사용자 경험을 제공하는 웹 앱입니다. 이는 기존의 전통적인 웹 앱과는 달리 네이티브 앱과 유사한 기능을 제공할 수 있다는 것이 가장 큰 특징입니다. PWA를 사용하면 사용자가 앱을 다운로드하거나, 업데이트할 필요 없이 웹 브라우저를 통해 앱을 바로 사용할 수 있습니다. 이번 글에서는 프론트엔드 개발자가 PWA를 알아야 하는 이유에 대해 살펴보겠습니다.
himprover.com
웹 프론트엔드는 웹 서비스 발전에서 막내 격으로 생긴 포지션입니다. 프론트엔드라는 영역이 갑자기 생겨난것은 아니지만 지금처럼 이렇게 선명하게 프론트엔드와 백엔드가 세분화된 배경에 대해서 웹의 역사 중에서 프론트엔드를 중심으로 알아보겠습니다. 더불어 앞으로의 프론트엔드는 어떻게 될지 한번 생각해보도록 하겠습니다.
테오의 프론트엔드
본문은 자바스크립트의 ‘구루’로 불리며 JSON을 만들기도 한 더글러스 크록포드(Douglas Crockford)를 인터뷰한 글입니다. 더글러스 크록포드는 <자바스크립트는 왜 그 모양일까요? How JavaScript Wokrs>, <자바스크립트 핵심 가이드 JavaScript The Good Parts>를 썼습니다. 인터뷰에는 자바스크립트, E언어에 관한 생각과 오랜 전문적 경험을 토대로 건네는 조언이 담겨 있습니다.
파인드(Phind)는 소프트웨어 개발 과정에서 필요한 정보를 빠르고 쉽게 찾을 수 있도록 도와주는 AI 검색엔진입니다. 이번 글에서는 파인드가 전통적인 키워드 기반 검색 엔진과 어떻게 다른지, 그리고 개발자들이 파인드를 사용함으로써 누리는 이점과 이를 활용하는 방법에 대해 정리해 보고자 합니다. 더불어 최근 가장 큰 이슈인 ChatGPT와 비교해서 어떤 차이가 있는지도 살펴보겠습니다.
데이터 분석가와 과학자는 수학이나 통계학적인 지식을 갖춰야 함은 물론 머신러닝, 딥러닝 알고리즘에 대한 이해, 프로그래밍 언어에 대한 숙달까지 갖춰야 합니다. 특히 프로그래밍 언어를 자유자재로 구사하는 것은 어려운 일입니다. 빅데이터 처리를 위한 프로그래밍 언어는 딱 두 가지로 압축할 수 있는데요, 바로 R과 파이썬입니다. 오늘은 두 언어의 특징이 무엇인지, 프로그래밍 언어를 선택할 때 어떤 점을 고려해야 하는지 알아보고자 합니다.
삼더하기일