요즘, 개발
XR(eXtended Reality) 기술, 어디까지 왔을까? 2편
글로벌 기업들도 XR 기술의 잠재력과 파급력을 주목하면서 새로운 기술들을 끊임없이 개발하고 있습니다. 그렇게 해서 가상현실과 증강현실을 결합해서 혼합현실(MR)이 등장했고, 현실세계를 융합시킨 확장현실(XR) 기술까지 발전하면서 미래 기술의 개발 범위를 넓혀가고 있습니다. 이러한 XR 기술의 발전으로 하루가 다르게 현실세계와 가상현실의 경계와 벽이 허물어지고 있습니다. 그리고 이러한 현실 융합이 우리의 일상 안으로 들어오고 있습니다.
XR(eXtended Reality) 기술, 어디까지 왔을까? 1편
현재 XR은 현실과 가상 간의 상호작용을 기존보다 더욱 강화된 세계를 구현하는 기술로 의료 분야에서 이용이 확대되고 있고, 영화, 공연 등의 콘텐츠 제작이나 실시간 비대면 라이브 공연 등에 활발히 활용되고 있습니다. 이어서 XR에 포함되는 VR(가상현실), AR(증강현실), MR(혼합현실)이 현실과 관련된 어떤 의미인지 그리고 각각 어떤 차이가 있는지도 살펴보겠습니다.
2021년을 이끌어가는 프론트엔드 개발 트렌드 5가지
프론트엔드 웹 개발의 기준과 트렌드는 실제 현실에서 느껴지는 것보다 더욱 빠르게 변화하고 있습니다. 그래서 개발자들로서는 어떤 게 진짜 트렌드인지를 구분하기 어렵습니다. 즉, 아주 잠깐 유행하는 것인지, 아니면 판도를 바꾸는 트렌드인지를 판단하기 힘든 것입니다. 이번 글에서는 2021년 프론트엔드 개발의 트렌드에 대한 저희의 생각과 예상을 말씀드리고자 합니다. 이 글을 읽으시면, 프론트엔드 분야에서의 최신 동향에 대해서 좀 더 잘 아실 수 있을 겁니다.
비전공자도 개발자로 취업할 수 있을까?
개발자가 되기 위해서 SW전공이 필수인가?라고 물어보시는 분도 있었는데, 당연히 아닙니다. 비전공자도 뛰어난 개발자가 된 케이스가 얼마든지 많고 조금만 찾아봐도 많이 찾으실 수 있습니다. 제 주변에도 많고요. 하지만 통계적으로 보면 당연히 전공자들이 더 좋은 커리어를 쌓아 나가는 것은 사실이고, 그렇다면 어떻게 비전공자들이 개발자 커리어를 더 잘 쌓아나갈 수 있을까요?
AI가 대체할 일 vs 대체할 수 없는 일
사람들은 기계가 대신 일하니 노동자가 일하는 시간이 줄어들고 삶이 질이 높아질 거라 기대했죠. 그런데 웬걸, 일하는 시간이 줄어들기는커녕 일자리가 사라지고 말았습니다. 우리가 자본주의 사회에서 벗어나지 않는 이상, AI는 노동을 대체할 것입니다. 그게 자본가와 주주가 원하는 방향이기 때문입니다. AI가 일을 대체하는 것은 당연한 수순이나, 그 난이도에 따라 대체되는 순서에는 차이가 있을 것입니다. AI가 어떤 일부터 대체하게 될지 하나씩 생각해보도록 하겠습니다.
인하우스 vs 아웃소싱, 소프트웨어 개발 어떻게 하나요?
여러분에게 아주 좋은 아이디어가 있어서 소프트웨어 스타트업을 만들기로 했다고 가정해보겠습니다. 여러분은 제품을 빠르게 만들면서 퀄리티를 높이고, 예산은 낮게 유지하고 싶을 것입니다. 하지만 그 아이디어를 어떻게 현실에서 구현할 수 있을까요? 소프트웨어를 개발할 때는 인하우스 방식과 아웃소싱 방식 중에서 어떤 걸 선택해야 할까요? 두 가지 방식의 장점과 단점은 무엇일까요? 지금부터 함께 살펴보겠습니다.
클라우드 게이밍 산업과 미래
클라우드는 실제 서버를 회사가 갖고 있는 것이 아니라 클라우드에 있는 (실제는 데이터 웨어하우스에 있는) 저장공간 등을 활용하는 방식인데요. 클라우드 게이밍 산업도 클라우드가 실제 컴퓨터에 연산 능력이나 저장 공간이 없어도 가상의 공간(클라우드)에서 이를 가능하게 하는 것과 의미가 비슷합니다. 쉽게 말하면 기본적으로 게임을 다운로드할 필요 없이 클라우드 환경에서 게임을 할 수 있는 방식을 뜻한다고 볼 수 있을 텐데요, 이는 클라우드 게이밍의 장단점을 통해 더욱 자세히 알 수 있습니다!
개발자 인력난이라는데 왜 취업은 안될까?
제가 지인들에게 제일 많이 받은 요청 중 하나는 "괜찮은 개발자 좀 소개해 주세요"입니다. 헤드헌터들의 문의도 많구요. 근데 사실 제 코가 석자인게 저도 대기업의 기술 면접관으로 채용에 참여를 몇 년간 했고, 스타트업에서도 개발자 채용을 하면서 굉장히 많은 어려움을 겪었습니다. 지금은 다행히 목표한 채용 인원도 어느정도 달성 해서 뛰어난 개발자들을 채용했고, 지원자들을 보는 눈도 많이 향상 되어서 채용에 어느정도 자신이 붙기는 했지만, 채용은 항상 어렵습니다. 이렇게 회사들 입장에서는 채용을 어려워 하는데, 구직자들은 취업이 너무나 어렵다고 이야기 합니다.
내 프사가 범죄자 검색 AI에 사용된다고?
유튜브는 작년 11월, "Clearview AI"라는 얼굴 인식 AI 스타트업이 유튜브의 영상과 이미지 자료를 스크랩하지 못하도록 해당 규제를 적용했습니다. 유튜브 같은 공룡 기업이 들어본 적도 없는 스타트업을 규제하겠다고 약관까지 업데이트하다니, 무슨 일인지 더욱 궁금해지기 시작했습니다.
패스워드 없는 세상이 오고 있다
보안 전문가들은 사이버 위협 때문에 패스워드 인증을 경멸합니다. 사용자들조차도 암호를 기억하기 어렵기 때문에 패스워드 인증을 좋아하지 않습니다. 우리의 이러한 불만에도 패스워드는 만들어진 이후로 주된 인증 방법이었으며, 계속 사용되고 있습니다. 이 글은 패스워드 없는 인증이라는 주제를 심층적으로 다루고 있습니다. 여러분은 패스워드 없는 인증의 보안상 이점과 회사들이 이 기술을 적용해야 하는 이유를 함께 확인할 수 있습니다.
