좋은 폴더 구조에 관한 이야기는 개발자들 간의 끊임없는 떡밥입니다. 정답이 있지 않고 프로젝트의 특징이나 크기, 주관적인 해석에 따라 정말 여러 가지 방법들이 존재하기 때문입니다. 마치 ‘좋은 코드란 무엇일까?’와 같은 급의 질문이 아닐까 생각이 듭니다. 이번 글에서는 좋은 폴더 구조 이야기 중 먼저 컴포넌트에 한정해서 한번 이야기해보려고 합니다. 컴포넌트를 정리하거나 아키텍처 혹은 디자인 시스템을 검색하다 보면 한번쯤은 만나게 되는 바로 Atomic Design Pattern에 대한 이야기입니다.

링크를 입력했을 때 나오는 제목과 부제목, 썸네일은 웹사이트의 첫인상을 결정하는 요소입니다. 또한 사용자가 클릭 전에 대략적인 정보를 요약해 미리 파악할 수 있고, 기본적인 SEO(검색 엔진 최적화)에도 영향을 줍니다. 결정적으로 클릭률에 아주 큰 영향을 주기 때문에 우리는 이를 잘 활용할 필요가 있습니다. 그래서 오늘은 슬랙에서의 링크 미리보기에 최적화된 메타 태그를 설정하는 방법을 소개합니다. 이번 포스트를 통해 슬랙에서의 링크 미리보기를 개선하고자 하는 마케터, 기획자, 개발자분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다.

본문은 요즘IT와 번역가 윌리(Willy)가 함께 만든 해외 번역 콘텐츠입니다. 이 글의 필자인 Farhan Tanvir는 현재 일본에서 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있으며, 모바일 애플리케이션 개발을 하고 있습니다. 이번 글은 가장 인기 있는 크로스플랫폼 모바일 앱 개발 도구 중 하나인 '플러터' 개발자에게 도움이 될 만한 7가지 오픈소스 프로젝트를 소개하고 있습니다.

지독하게 읽기 힘든 SQL 문을 해석해 본 적 있으신가요? 마치 암호를 읽는 것처럼 어렵습니다. 파이선처럼 들여쓰기와 띄어쓰기를 문법적으로 강제하는 언어를 사용해 봤다면 SQL의 자유로움에 잠깐 해방감을 느낄 수도 있습니다. 그렇지만 곧 남이 써 놓은 SQL 문을 해독하면서 '뭐 이딴 언어가 다 있나...'라고 생각하겠지요. 그래서 이번 글에서는 SQL 문법에서는 강제하지 않지만, 가독성 있는 SQL 코드를 쓸 수 있는 다섯 가지 습관들을 얘기해 보겠습니다.

우리는 왜 알고리즘을 공부할까요? 기초 소양을 쌓기 위해서? 좀 더 나은 개발자가 되기 위해서? 아주 틀린 이야기는 아니지만, 좀 더 솔직하게 얘기해 보겠습니다. 아마 대부분은 코딩 테스트를 통과하기 위해 알고리즘을 공부하고 있을 겁니다. 프론트엔드 개발자라면 ‘일단 서비스부터 잘 만들어야 할 것 같은데, 알고리즘은 또 언제 배우냐?’라며 막막한 마음이 들었던 것이 사실입니다. 저도 이런 고민을 했던 입장으로써, 오늘은 프론트엔드 개발자의 관점에서 알고리즘 공부의 중요성에 대해 솔직하게 이야기해보고자 합니다.

기존 온프레미스에 익숙한 개발자들에게 클라우드는 설정할 것들이 너무 많은 어려운 존재인데요. AWS를 처음 접하는 개발자들이 AWS를 친숙하게 이해하고, 클라우드 설계를 진행할 수 있도록 기초적인 내용을 전달하고자 총 6개의 시리즈로 아래와 같이 진행될 예정입니다. 오늘은 기업이 AWS를 사용하는 다양한 행태를 보완하기 위해 제공하는 IAM과 Organizations 기능을 살펴보겠습니다.

리뷰가 좋은 것은 다들 알지만 실제로는 문화로 잘 자리 잡기 어렵습니다. 많은 회사에서 ‘바쁘다’거나 ‘그 시간에 코드 한 줄을 더 작성하는 낫다’라는 이유로 하지 못하기도 합니다. AB180에서도 지금의 리뷰 문화로 발전하기까지 매우 긴 시간이 걸렸습니다. 4년 이상 전부터 ‘코드 리뷰(Code Review)’를 했었지만, 지금의 문화와는 약간의 차이가 있었습니다. 오늘은 AB180 팀에서 만족하는 리뷰 문화가 정착까지의 여정을 함께 살펴보겠습니다.

데이터 직군은 21세기에 가장 매력적인 직업으로 주목받고 있습니다. 그렇지만 정작 ‘어떤 일을 하는지’에 대해서는 덜 알려진 편입니다. 특히 데이터 직군 중 하나인 ‘데이터 엔지니어’는 업무의 중요도에 비해 정보를 구하기가 어렵고, 특히 해당 일을 하는 사람을 만나기도 힘듭니다. 저는 데이터 직군에서 일을 시작했기 때문에 업계에서 일하는 관계자들을 쉽게 만날 수 있었습니다. 각자의 배경, 소속한 기업의 상황에 따라 조금씩 다르지만 데이터 엔지니어의 업무에 대한 전반적인 이야기를 들을 수 있었습니다. 그래서 오늘은 이러한 내용들을 정리해 데이터 엔지니어를 목표로 하는 사람들을 위한 가이드를 작성해 보겠습니다.

SaaS를 만들어 고객에게 제공하는 과정에서 한 개로 시작한 컴포넌트가 필요에 따라 여러 개로 나누어져 관리하는 경우를 흔히 볼 수 있습니다. 이렇게 나누어진 컴포넌트 사이에는 연관관계가 생기고, 때로는 하나의 컴포넌트가 다른 컴포넌트에 의존성이 생기기도 합니다. AB180의 Airbridge API 개발팀에서도 다양한 컴포넌트를 다루고 있고, 이 과정에서 겪었던 몇 가지 문제점을 Monorepo를 통해 해결한 경험을 소개하고자 합니다.

이번 글의 주인공은 카이스트 AI 연구실 박사과정 출신들이 공동 창업한 온라인 코딩 교육 스타트업 '엘리스'의 장욱진 개발자입니다. 엘리스는 현대자동차그룹·SK그룹·LG그룹 등 대기업은 물론, 고용노동부·국방부 등 각종 정부 기관에 코딩 교육 서비스를 제공하고 있습니다.