골드만삭스는 왜 트레이더에게서 클로드 코드를 뺏었을까

안녕하세요, 요즘 프로덕트 메이커입니다.

프로덕트 소식은 넘쳐나지만 대부분 이런 게 나왔대에서 끝납니다. 그래서 뭘 어떻게 하라고? 내 작업에 어떻게 써먹지? 거기까진 연결이 잘 안 되죠. 따라서 요즘 프로덕트 메이커는 바로 쓸 수 있는 것, 그 중에서도 주목해볼 만한 것을 엄선해서 매주 금요일에 전달드리려 합니다.

요즘 프로덕트 메이커는 매주 세 가지를 골라 전합니다:

1. 써볼 것: 클로드 화이트보드·시트·데이터 - 회의 메모부터 시트, 회사 데이터까지 클로드 안에서 팀과 함께
2. 참고할 것: 유나이티드항공은 왜 AI 에이전트의 항공권 예약을 막았을까
3. 적용해볼 것: 비개발자가 AI로 만든 도구, 누가 책임져야 할까

1. 써볼 것: 회의 메모부터 시트, 회사 데이터까지 클로드 안에서 팀과 함께

회의에서 클로드와 아이디어를 정리해도, 팀과 함께 보려면 결과를 다시 화이트보드 도구나 스프레드시트로 옮겨야 했습니다. 옮기고 나면 클로드는 그 뒤에 무엇이 바뀌었는지 알 수 없었고요. 앤트로픽은 11월 10일 이 문제를 줄이는 기능 세 가지를 내놨습니다. 클로드 화이트보드(Claude Whiteboards)와 클로드 시트(Claude Sheets)는 베타로 공개했고, 10월에 베타로 나온 클로드 대시보드(Claude Dashboards)는 이름을 클로드 데이터(Claude Data)로 바꿔 정식 출시했어요. 세 기능 모두 유료 요금제에서 쓸 수 있고, 웹과 데스크톱, 모바일에서 열립니다.

화이트보드에서는 무엇을 하나요?

화이트보드는 팀이 함께 쓰는 보드입니다. 여기서 클로드와 함께 아이디어를 정리합니다.

• 머릿속 계획을 말로 풀어놓으면, 클로드가 담당자와 날짜가 붙은 타임라인 보드로 정리합니다.
• 회고 회의에서 각자 메모를 붙이면, 클로드가 주제별로 묶고 사람마다 할 일 초안을 씁니다.
• 보드의 일부를 드래그해 감싸면 그 부분에 대해서만 질문할 수 있습니다.
• 정리가 끝난 보드는 문서나 슬라이드로 바꾸거나, Lucid, Miro, Vani by Zoho 같은 화이트보드 도구로 보내 이어서 작업할 수 있습니다.

시트는 어떻게 쓰나요?

"캠페인 트래커 만들어줘", "채용 예산표 짜줘"처럼 한마디만 해도 클로드가 탭과 수식, 서식, 드롭다운 목록이 들어간 스프레드시트를 만듭니다. 클로드가 셀을 직접 고칠 때는 고친 곳마다 표시가 남아서 무엇이 바뀌었는지 따라갈 수 있어요. 시트를 팀에 공유하면 동료와 클로드가 같은 시트를 함께 편집합니다.

다만 아직은 기본적인 스프레드시트 기능만 있습니다. 엑셀의 모든 기능이 필요하면 .xlsx나 CSV로 내보내거나, 엑셀 안에서 쓰는 Claude for Excel로 이어가면 됩니다. Airtable, Asana, monday.com, Smartsheet로 옮겨 작업할 수도 있습니다.

클로드 데이터는 무엇이 달라졌나요?

클로드 데이터는 회사 데이터를 모아두는 데이터 웨어하우스(Amazon Redshift, BigQuery 등)에 연결해 질문하고 대시보드를 만드는 기능입니다. 정식 출시와 함께 몇 가지가 더해졌습니다.

• 인증된 지표(베타): 데이터팀이 "이 지표는 이 쿼리로 계산한다"고 정해두면, 그 지표로 만든 차트에 인증 배지가 붙습니다. 팀마다 같은 지표를 다르게 계산해 숫자가 어긋나는 일을 줄이려는 기능이에요.
• 실시간 공유(베타): 데이터 연결 권한이 없는 동료도 공유받은 대시보드를 열면 최신 숫자를 봅니다. 공유한 사람이 승인한 쿼리의 결과만 보이고, 그 사람의 권한으로 다른 쿼리를 돌릴 수는 없습니다.
• 데이터 스토리: 지표를 바탕으로 설명 글이나 내레이션이 들어간 영상의 초안을 만들고, 사람이 검토한 뒤 공유합니다.
• 그 밖에: 회사의 디자인 시스템을 적용하고, 누가 무엇을 고쳤는지 기록을 보며 이전 버전으로 되돌릴 수 있습니다.

같은 날 앤트로픽은 Adobe, Atlassian, Box, 노션(Notion) 같은 외부 앱을 대화 옆이나 전체 화면으로 여는 기능도 내놨습니다. 그 앱에서 직접 작업하거나, 클로드에게 함께 고쳐달라고 할 수 있어요.

누구에게 좋을까요?

• 회의를 자주 진행하는 PM과 기획자. 회고나 아이디어 회의의 메모 정리와 할 일 초안을 클로드에게 맡길 수 있습니다.
• 마케터와 운영 담당자. 캠페인 트래커나 예산표를 한마디로 만들고 팀과 함께 고칠 수 있습니다.
• 팀마다 숫자가 달라 회의가 길어지는 조직. 인증된 지표와 실시간 공유로 같은 숫자를 보고 이야기할 수 있습니다.
• 다만 유료 요금제에서만 쓸 수 있고, 화이트보드와 시트는 베타입니다. 엔터프라이즈 요금제는 화이트보드와 시트가 기본으로 꺼져 있어 관리자가 켜야 하고, 클로드 데이터를 쓰려면 회사 데이터에 연결하는 커넥터가 필요합니다.

2. 참고할 것: 유나이티드항공은 왜 AI 에이전트의 항공권 예약을 막았을까

"다음 달 도쿄 왕복, 제일 싼 걸로 찾아서 예약까지 해줘." CBS 뉴스에 따르면, 메타의 Muse나 오픈AI의 dots 같은 개인 AI 에이전트에게 검색부터 결제까지 맡기는 소비자가 많아지고 있습니다. 그런데 11월 11일, 미국 유나이티드항공(United Airlines)이 개인 AI 에이전트가 자사 항공권을 예약하지 못하게 막겠다고 발표했습니다. 여행 전문 매체 스키프트(Skift)는 미국 항공사 가운데 AI 에이전트를 막겠다고 명시한 곳은 유나이티드항공이 처음이라고 전했어요.

무엇을 막았나요?

유나이티드항공은 승인받지 않은 개인 AI 에이전트가 항공권을 예약하거나 바꾸고, 부가 서비스를 사는 일을 금지했습니다. 자사 웹과 앱뿐 아니라, 여행사나 가격 비교 사이트를 거쳐 들어오는 경우도 포함됩니다. 운송약관도 함께 개정했습니다.

약관에서 말하는 AI 에이전트의 범위는 꽤 넓습니다. 사람 대신 알아서 움직이는 소프트웨어라면, 중간에 사람의 확인을 받더라도 모두 해당합니다. 메신저나 검색, SNS에 들어간 AI 비서, AI 브라우저, 여행사가 제공하는 도구를 통해 들어오는 AI도 포함됩니다. 보도에 따르면 운임을 검색하는 것까지 막지는 않고, 발표 전에 AI로 예약한 항공권은 취소하지 않는다고 합니다.

유나이티드항공이 밝힌 이유는 무엇인가요?

유나이티드항공은 두 가지를 들었습니다.

• 보안: 계정 정보를 개인 AI 에이전트에게 넘기면 민감한 정보가 노출될 수 있고, 고객이 원하지 않은 구매나 계정 변경, 마일리지 사용이 생길 수 있다는 설명입니다.
• 규정: 체크인을 할 때는 짐에 폭발물 같은 금지 물품이 없다는 걸 사람이 직접 확인해야 합니다. AI가 대신 체크인하면 미국 연방항공청(FAA)과 교통부 규정을 어길 수 있다고 했어요.

다른 해석은 없나요?

사업상의 이유를 짚는 시각도 있습니다. 항공 분석가 헨리 하르테벨트(Henry Harteveldt)는 CBS 뉴스에 "유나이티드항공은 구글 검색, 가격 비교 사이트, 온라인 여행사에 이어, 어쩌면 더 강력한 중개자를 하나 더 두고 싶지 않은 것"이라고 말했습니다. 항공권 검색에도 비용이 들기 때문에, AI 봇의 검색이 쏟아지는 걸 피하려는 뜻도 있을 거라고 덧붙였어요. 스콧 커비(Scott Kirby) 유나이티드항공 CEO도 앞서 "또 다른 중개자를 만들고 싶지 않다"고 말한 적이 있습니다.

항공 블로그 원마일앳어타임(One Mile at a Time)의 벤 슐래피그(Ben Schlappig)는 더 직접적으로 봤습니다. AI가 항공권 가격을 계속 지켜보다 싸지면 다시 예약하거나, 다른 항공사와 꼼꼼히 비교하는 걸 막으려는 것으로 보인다는 해석이에요. 약관의 정의가 너무 넓어서 마일리지 좌석을 찾아주는 검색 도구까지 걸릴 수 있다고도 지적했습니다.

다른 항공사는 어떻게 하고 있나요?

반대로 AI에 문을 연 항공사도 있습니다. 사우스웨스트항공(Southwest Airlines)은 10월 ChatGPT 안에서 항공편을 검색하고 운임을 비교할 수 있게 했어요. 다만 고르고 나면 결제는 사우스웨스트 웹사이트로 넘어가서 합니다. 사우스웨스트는 예약 기능을 단계적으로 넓혀가겠다고 밝혔고, 이지젯, 버진애틀랜틱, 터키항공도 ChatGPT에서 항공편을 검색할 수 있게 열었습니다.

하르테벨트는 유나이티드항공 항공권은 앞으로도 카약(Kayak)이나 구글 항공편 같은 가격 비교 서비스에서 찾을 수 있어 고객이 크게 불편하지는 않을 거라고 봤습니다. 다만 "AI 봇을 막는다고 유나이티드항공의 운임을 찾기가 더 쉬워지지도 않는다"고 덧붙였어요.

무엇을 얻어가면 될까요?

고객이 AI에게 일을 맡기기 시작하면, 서비스를 만드는 쪽은 사람이 쓰는 화면과 별개로, AI 에이전트가 어디까지 할 수 있게 둘지 정해야 합니다. 유나이티드항공은 막았고, 사우스웨스트항공은 검색까지만 열고 결제와 승객 정보 입력은 자기 사이트에 남겼습니다. 결제와 계정처럼 고객의 돈과 책임이 걸린 단계를 AI에게 넘기지 않은 건 두 회사가 같습니다.

3. 적용해볼 것: 비개발자가 AI로 만든 도구, 누가 책임져야 할까

기획자가 클로드 코드로 팀 지표를 모아 보는 대시보드를 만들고, 마케터가 반복 업무를 자동화하는 스크립트를 직접 만드는 일이 어렵지 않게 됐습니다. 개발자에게 부탁하지 않아도 되니 빠르죠. 그런데 이렇게 만든 도구가 회사 데이터를 매일 다루기 시작하면, 그 도구는 누가 책임져야 할까요? 미국 투자은행 골드만삭스(Goldman Sachs)가 이 질문에 한 가지 답을 내놨습니다.

골드만삭스는 무엇을 바꿨나요?

블룸버그는 11월 2일, 골드만삭스가 AI 코딩 도구를 엔지니어에게만 쓰게 했다고 보도했습니다(해커뉴스 901점). 10월에 바뀐 사내 지침에 따라 앤트로픽의 클로드 코드(Claude Code)와 마이크로소프트의 GitHub 코딩 도구는 전체 직원 약 4만 7,000명 가운데 엔지니어 약 1만 2,000명만 쓸 수 있습니다. 트레이딩과 퀀트 연구, 개발을 함께 하는 직군은 예외로 남았고, 여러 회사의 AI 모델을 쓰는 사내 AI 비서는 여전히 모든 직원이 쓸 수 있어요.

트레이더와 뱅커들은 이 도구로 고객의 거래 흐름을 추적하고, 시장 움직임과 포지션을 계산하는 모델을 만들고, 보고 자료를 꾸려왔습니다. 도구를 잃은 일부 직원은 불만을 드러냈다고 해요. 7월만 해도 골드만삭스의 최고정보책임자(CIO) 마르코 아르젠티(Marco Argenti)는 개발자가 아닌 직원들이 AI로 도구를 만들고, 엔지니어가 그 도구를 다듬는 방식을 자랑했습니다. (골드만삭스는 앤트로픽의 상장 주관사이기도 합니다.)

왜 막았을까요?

블룸버그는 생산성과 위험을 검토한 결과라고 전했고, 골드만삭스 대변인은 회사 곳곳에서 AI를 가장 잘 쓸 곳을 찾기 위해 도구를 제공하고 있다고만 밝혔습니다. 이 소식을 정리한 AI 전문 매체 스테이트 오브 AI(State of AI)는 이유를 이렇게 짚었습니다.

• 검토 없이 쓰이는 코드: 클로드 코드는 사용자의 권한으로 파일을 읽고 프로그램을 짜서 실행합니다. 엔지니어가 짠 코드는 리뷰와 테스트, 배포 절차를 거치지만, 트레이더가 만든 스크립트는 그런 과정 없이 바로 매일 쓰일 수 있습니다.
• 부서 사이의 정보 차단: 은행은 기업 거래를 맡는 뱅커와, 그 정보를 알면 이득을 볼 수 있는 트레이더 사이에 정보가 넘어가지 않게 막아야 합니다. 골드만삭스는 사내 AI 플랫폼을 이런 통제에 맞춰 만들었지만, 직원이 직접 만든 도구는 그렇지 않습니다.
• 코드를 이해하는 사람: 트레이더가 AI로 만든 모델이 예외적인 상황을 어떻게 처리하는지, 만든 사람도 모를 수 있습니다. 트레이딩에서는 그게 바로 손실이 됩니다.
• 비용: AI 에이전트는 쓴 만큼 돈을 내는 방식입니다. 모든 직원에게 나눠준 몇몇 회사는 비용이 크게 늘었고, 스테이트 오브 AI는 비용도 이유였을 수 있다고 봤습니다.

스테이트 오브 AI는 골드만삭스가 제한한 것 자체는 옳았지만, 방식은 아쉽다고 봤습니다. 7월에는 비개발자의 도구 만들기를 앞세우더니, 대신 쓸 수단도 없이 지침 하나로 거둬들였기 때문이에요.

무엇을 생각해볼 수 있을까요?

스테이트 오브 AI는 AI 코딩 도구를 나눠주려는 회사에 세 가지를 제안합니다. 은행만큼 규제가 엄격하지 않은 회사라도 참고할 만합니다.

첫째, 도구를 나눠주기 전에 AI가 만든 코드의 주인을 정합니다. 개발자가 아닌 사람이 클로드 코드로 도구를 만들었다면, 그 도구가 실제 회사 데이터에 닿기 전에 담당 엔지니어 한 명을 정해 책임을 맡기는 식입니다.

둘째, 기존 규칙을 그대로 적용합니다. 데이터 접근 권한, 부서 사이의 정보 차단, 소프트웨어 승인 절차는 코드가 프롬프트 한 줄에서 나왔더라도 똑같이 지켜야 합니다.

셋째, 도구를 거둬들일 때는 사람들이 그걸로 무엇을 했는지 기록합니다. 골드만삭스의 트레이더들은 도구가 없어져도 여전히 고객 거래 흐름을 보고 포지션을 계산해야 합니다. 그 불만은 엔지니어링팀이 맡아야 할 일 목록이기도 하다는 게 스테이트 오브 AI의 시각이죠.

다음 주에도 여러분이 놓치지 말아야 할 프로덕트 메이커 소식을 정리해서 찾아뵙겠습니다. 요즘 프로덕트 메이커 콘텐츠가 도움이 되셨다면, 꼭 작가 알림 설정을 부탁드립니다. 콘텐츠 내용 중 잘못된 정보나 정정이 필요한 부분이 있다면 댓글로 알려주세요. 빠르게 수정하겠습니다. 다음 주에 또 만나요!

이 글은 AI의 도움을 받아 작성했습니다.

©️요즘IT의 모든 콘텐츠는 저작권법의 보호를 받는 바, 무단 전재와 복사, 배포 등을 금합니다.