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AI

[릴리즈 노트] 역대 최강 소형 모델, 오픈AI GPT-5.4 mini·nano 출시

AI입니다만
1분
1시간 전
171
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※ 본문은 OpenAI의 <

Introducing GPT-5.4 mini and nano
>를 신속하게 전달하기 위해 AI 번역 및 요약을 사용했습니다. 

 

 

한 줄 요약

GPT-5.4의 성능을 더 빠르고 저렴하게, 오픈AI 역대 최강 소형 모델 두 가지 동시 출시.

 

 

핵심: GPT-5.4의 성능을, 더 빠르고 저렴하게

  • GPT-5.4 mini: 코딩·추론·멀티모달·도구 사용 전반 개선, 이전 GPT-5 mini 대비 2배 이상 빠름. SWE-Bench Pro·OSWorld-Verified에서 풀 모델 GPT-5.4에 근접한 성능
  • GPT-5.4 nano: 오픈AI 라인업 중 가장 작고 저렴한 모델. 분류·데이터 추출·랭킹·경량 코딩 서브에이전트에 권장
  • 두 모델 모두 고용량 워크로드와 지연 시간이 제품 경험에 직결되는 환경을 위해 설계

 

 

 

가격 및 제공 범위: mini는 ChatGPT·API·Codex, nano는 API 전용

  • GPT-5.4 mini: API·Codex·ChatGPT 동시 제공 / 입력 백만 토큰당 $0.75 / 출력 백만 토큰당 $4.50
  • GPT-5.4 nano: API 전용 / 입력 백만 토큰당 $0.20 / 출력 백만 토큰당 $1.25
  • ChatGPT Free·Go 사용자: Thinking 메뉴(+ 버튼)에서 GPT-5.4 mini 이용 가능
  • ChatGPT 유료 구독자: GPT-5.4 사용량 초과 시 GPT-5.4 mini로 자동 대체
  • Codex에서 GPT-5.4 mini는 GPT-5.4 대비 쿼터 30%만 소진

 

 

달라진 점: 대형 모델이 계획하고, 소형 모델이 실행하는 시대

오픈AI는 두 모델을 코딩 어시스턴트의 즉각적인 반응, 서브에이전트의 빠른 작업 처리, 스크린샷 기반 컴퓨터 조작처럼 지연 시간이 제품 경험을 좌우하는 워크로드에 맞게 설계했다고 밝혔습니다. Codex에서 GPT-5.4가 계획·조율·최종 판단을 담당하고, GPT-5.4 mini 서브에이전트들이 코드베이스 검색·파일 검토·문서 처리를 병렬로 처리하는 방식이 대표적입니다. 소형 모델이 빠르고 유능해질수록, 하나의 모델로 모든 것을 처리하는 대신 역할을 분리해 구성하는 멀티모델 시스템이 더 실용적으로 작동합니다.

 

코딩

GPT-5.4 mini는 타깃 편집, 코드베이스 탐색, 프론트엔드 생성, 디버깅 루프를 낮은 지연으로 처리합니다. SWE-Bench Pro에서 54.4%를 기록해 이전 GPT-5 mini(45.7%)를 크게 앞서고 풀 모델 GPT-5.4(57.7%)에 근접했습니다. 데스크톱 조작 능력을 측정하는 OSWorld-Verified에서는 72.1%로, 플래그십 모델(75.0%)에 근접하고 인간 기준(72.4%)을 상회했습니다.

 

 

nano의 포지션

GPT-5.4 nano는 분류·데이터 추출·랭킹·단순 서브에이전트처럼 속도와 비용이 최우선인 작업에 최적화됐습니다. SWE-Bench Pro 52.4%, OSWorld 39.0%로 mini보다는 낮지만, 이전 nano급 모델 대비 크게 향상됐습니다.