1. 단기 해킹 → 장기 시스템
과거에는 한 번의 입소문 효과로 폭발적 성장을 꿈꾸었습니다.
→ 이제는 AI가 지속적으로 학습하고 개선하는 성장 시스템을 구축합니다.

2. 직관 → 예측
A/B 테스트를 수없이 반복하던 시대는 이제 끝났습니다.
→ AI는 변수 수천 개를 동시에 분석하여 최적의 조합을 예측합니다.

3. 채널 중심 → 고객 중심
페이스북이 효과적일까요, 인스타그램이 효과적일까요?
→ AI는 개별 고객의 전체 여정을 실시간으로 최적화합니다.
(인스타그램 광고 시청 후 구글 검색, 구글 검색 후 아마존 접속·구매)

4. 수동 분석 → 능동 실행
수기로 보고서를 작성하고 회의하는 동안,
→ AI는 이미 실험을 수 천 번 진행하고 최적화를 완료합니다.

이런 변화 속에서, 그로스 해커의 역할은 어떻게 달라져야 할까요?

그로스 해커 역할의 진화

AI 시대의 그로스 해킹은 AI와 인간이각자 강점을 살려 협업하는 것에서 시작되고 완성됩니다.

AI가 잘하는 것

24/7 하드워킹: 집중력 저하 없이 365일 데이터를 모니터링하고 캠페인을 최적화
초고속 정보 처리: 데이터 포인트 수백만 개를 실시간으로 분석하고 패턴 발견
대규모 개인화: 고객 수만 명 각자에게 맞춤형 메시지와 경험 제공
예측/시뮬레이션:과거 데이터를 기반으로 미래 트렌드 예측과 시나리오 분석

인간이 잘하는 것

목표의 설정:지적 욕구, 자아 실현 욕구를 느끼고 그 욕구를 충족시키려고 목표를 설정
감성적 공감: 고객의 숨겨진 니즈와 감정을 이해하고 브랜드 스토리 구축
윤리적 판단: AI 활용의 경계선 설정과 브랜드 가치 수호
관계 구축: 이해관계자와 신뢰 형성, 팀 내 협업 조율

AI가 인간보다 잘하는 영역들을 보면, 인간이 어떻게 해도 더 뛰어나게 할 수 없는 영역이죠. 인간 고유의 영역 중에서 감성적 공감이나 윤리적 판단은 머지 않은 미래에는 AI도 할 수 있을지 모르겠으나, 원천적인 욕구에 따른 목표 설정은 또 다른 영역입니다.

결국 인간이 설정한 목표를 달성하려면 AI와 협업하면서 AI를 이끄는 것이 적절한 포지셔닝입니다.

AI의 '그로스 해킹 사수'가 되는 법

명확한 목표와 맥락 제공

목표는 인간이 명료하게 설정해 주어야 합니다.

부적절한 가이드 :"전환율을 높여 줘."
적절한 가이드 : "20~30대 직장인 대상 이메일 캠페인의 구매 전환율을 현재 2%에서 3%로 높이는 것이 목표야. 우리 브랜드는 프리미엄 포지셔닝이고, 고객들은 품질과 편의성을 중시해."

체계적인 가이드라인 설정

AI가 그로스 해킹의 세부 태스크를 체계적으로 기획할 때 고려해야만 하는 요소를 하나하나 구체적으로 가이드라인을 설정해 주어야 합니다.

브랜드 톤앤매너 :전문적이면서도 친근함
금기 표현 :과장된 약속, 압박적 표현
핵심 메시지 :지속 가능성, 품질, 고객 중심
성공 지표 :전환율, 이탈률, 고객 만족도

단계적 피드백과 학습

사람들끼리 프로젝트를 진행할 때도 중간중간 단계적으로 진행 상황을 리뷰 및 체크하고, 그에 따라 적절한 피드백을 주고받으면서 조정하는 것이 중요하죠. AI와 협업할 때도 정확하게 똑같이 적용 됩니다.

1단계 :AI의 초기 결과물 검토 및 방향성 조정
2단계 :세부 요소 개선(문구, 타이밍, 타깃팅)
3단계 : A/B 테스트 결과 공유 및 학습 포인트 제공
4단계 :성공/실패 사례 분석 및 개선 방향 논의

적절한 데이터와 컨텍스트 제공

AI가 특정한 커스텀 작업을 제대로 하려면 해당 작업에 직결되는 데이터를 체계적으로 제공해 주는 것이 매우 중요합니다. 최근에는 컨텍스트(AI의 기억 영역에 입력되는 것)를 어떻게 제공하느냐가 AI 성능을 좌우하는 중요한 요소로 대두되고 있습니다. 다음 정보들이 도움이 될 것입니다.

제품 및 서비스의 특징
고객 전체 혹은 세그먼트별로 선호하는 제품/서비스의 고유 특징
고객과 접점(채널) 종류
각 접점에서 가능한 고객과 인게이지먼트 이벤트 정의
성장의 정의(첫 가입, 첫 구매, 월평균 구매 얼마 이상 등)

맺음말: 변화를 기회로

AI 시대의 그로스 해킹은, 더 이상 몇 가지 마케팅 및 기술의 조합 꼼수로 빠르게 성장할 수 잇는 것이 아닙니다. 인공지능이라는 강력한 동료와 함께 고객에게 진정한 가치를 제공하고, 지속 가능한 성장을 설계하는 새로운 예술입니다.

변화는 이미 시작되었습니다. 2025년은 AI 에이전트의 원년이 될 것이고, 준비된 마케터들은 단순히 반복 업무에서 해방되어 진정으로 창의적이고 전략적인 일에 집중하게 될 것입니다.

이제 우리 앞에는 두 가지 선택이 있습니다.

AI를 두려워하며 과거에 머물 것인가,
AI와 함께 고속 성장하는 법을 배울 것인가?

늦지 않았습니다. 지금이 바로 첫발을 내딛을 때 입니다.

이 글은 길벗에서 출간된 책 <그로스 해킹(10주년 기념 증보판)>에서 발췌·편집한 글입니다. 원문은 [여기]에서 볼 수 있습니다.

​그로스 해킹의 죽음과 재탄생

AI가 바꾼 게임 룰

1. 단기 해킹 → 장기 시스템

2. 직관 → 예측

3. 채널 중심 → 고객 중심

4. 수동 분석 → 능동 실행