빵과 커피를 함께하는 정도의 간단한 식사처럼, 부담 없이 편하게 즐기면서도 프로젝트에 필요한 아이디어와 힌트를 얻어가실 수 있는 콘텐츠를 만들어 보려고 해요. PM, PO, 프로덕트 디자이너, 서비스 기획자, 개발자, 스타트업 팀원, 1인 메이커 등 모든 프로덕트 메이커들이 흥미롭게 읽을 수 있는 큐레이션 콘텐츠 빵냠빵냠. 앞으로 잘 부탁드립니다!

오늘의 추천은 따뜻한 카페라떼와 버터 스콘이에요. 따뜻한 라떼 한 모금과 함께 2026년 첫 빵냠빵냠을 만나보세요.

빵냠빵냠은 이렇게 구성돼요:

메이커 노트 - 성공적인 프로덕트를 만든 사람들의 방법론과 인사이트를 전해드려요. "이 사람은 어떻게 생각하고 접근했을까?"를 함께 알아가요.
프로덕트 노트 - 요즘 트렌드한 프로덕트의 변화, 소식을 다뤄요. 왜 잘되는지, 사람들은 왜 쓰는지 혹은 이 프로덕트의 주목할 만한 소식은 무엇인지를 프로덕트 메이커 관점에서 해석해드려요.
핵심 노트 - 이번 주 이야기를 관통하는 인사이트와 우리 프로덕트에 적용해 볼 질문들을 정리해드려요.

매주 빵냠빵냠에서 얻어가실 수 있는 것:

막막할 때 참고할 수 있는 구체적인 사례
"아, 이렇게 접근하면 되는구나!" 싶은 아이디어
최신 프로덕트 트렌드와 업계 흐름
내일 바로 적용해볼 수 있는 실무 인사이트

이번 주는 AI가 프로덕트 제작 방식 자체를 바꾸고 있다는 이야기에 주목했어요.

성장 전략부터 디자인 워크플로우, 그리고 보안 이슈까지, AI 시대 프로덕트 메이커가 알아야 할 핵심들을 정리했으니, 따뜻한 커피와 함께 편하게 읽어보세요.

메이커 노트: Elena Verna: 1년 만에 2,800억 - '최적화'를 버린 성장 전략

✅ 이 사람은: AI 코딩 플랫폼 Lovable의 성장 책임자로, 회사를 출시 1년도 안 돼 연매출 2억 달러(약 2,800억 원) 규모로 키운 사람이에요.

어떤 이야기를 했나요?

Elena는 Lenny's Podcast에 출연해서 정말 충격적인 이야기를 했어요. 자신이 지난 15~20년간 배운 성장 전략의 60~70%를 버려야 했다는 건데요. 과거에는 성장의 95%가 기존 유입 경로 최적화였다면, 지금은 정반대로 95%를 혁신(새로운 베팅, 신기능 출시)에 쓰고 최적화엔 5%만 쓴다고 하더라고요. AI 시대엔 '문제 최적화'가 아니라 '솔루션 재발명'이 필요하다는 거예요. 특히 인상 깊었던 건, 제품을 무료로 대량 배포하는 전략이에요. 해커톤이나 사용자 요청 시 무료 크레딧을 마구 뿌리는데, 이때 발생하는 AI 모델 비용을 매출원가가 아닌 마케팅 비용으로 본대요. 제품 경험 자체가 너무 강력하니까 일단 써보게 하는 게 핵심이거든요.

그리고 'PMF(제품 시장 적합성)'를 3개월마다 다시 찾아야 한다는 말도 했어요. AI 기술이 너무 빨리 발전하고 소비자 눈높이도 급격히 올라가니까, 한 번 달성하고 끝이 아니라는 거죠.

왜 주목해야 할까요?

놀랐던 건, "AI 때문에 성장 방식 자체를 뒤집었다"는 거예요.

제품팀이 성장을 좌우 - AI 제품은 핵심 모델 성능 하나가 활성화율을 좌우하기 때문에, 제품팀이 AI 엔진 개선에 집중해야 한대요.
마케팅 채널의 대전환 - SEO는 옛날 얘기고, 영상으로 제품의 '마법'을 보여주는 소셜 미디어가 중심이래요. 인플루언서 마케팅이 유료 광고보다 10배 효과적이라는 거예요.

우리 프로덕트에 어떻게 적용할까요?

핵심 경험 점검 - Elena는 MVP가 아닌 MLP(최소 사랑받는 제품)여야 한다고 했어요. "이건 사랑스럽지 않아"라는 기준으로 우선순위를 정한대요.
진입 장벽 낮추기 - 무료로 많이 쓰게 하되, 그 비용을 마케팅으로 보는 관점도 고민해볼 만해요.
제작 과정 공개 - 완성품보다 만드는 과정의 '마법'을 소셜 미디어에서 보여주는 게 더 효과적인 것 같아요.

프로덕트 노트 #1. 구글 스티치 vs 피그마 - AI 디자인 툴 전쟁의 진짜 승부처

✅ 이 직무에 도움이 돼요: PM/PO, 프로덕트 디자이너, 서비스 기획자, 개발자

무엇이 달라졌나요?

구글과 피그마가 AI 디자인 툴 경쟁에서 완전히 다른 전략을 보여주고 있어요. 구글의 스티치는 Gemini 2.5 Flash 엔진으로 업그레이드되면서 디자인 생성 속도가 3배 빨라졌고, 레이아웃부터 색감, 폰트 조합까지 크게 향상됐대요. 특히 '베리언츠' 기능으로 기존 시안을 유지한 채 다양한 대안을 한 번에 만들 수 있고, AI 코딩 에이전트 '줄스'와 연동해서 디자인을 바로 실제 코드(React, HTML 등)로 구현할 수 있더라고요.

반면 피그마는 단순 디자인 툴을 넘어 전체 워크플로우 통합 플랫폼으로 가고 있어요. 노션, 아사나, 지라 같은 기획 툴과 연동해서 기획서 내용을 바탕으로 바로 디자인을 구현할 수 있고, 'MCP(Model Context Protocol)'로 커서나 VS Code 같은 외부 에디터와 연결돼요. 심지어 피그잼에서 AI로 만든 플로우 차트를 외부 에디터로 읽어서 실제 기능 코드로 구현하는 것까지 가능하대요.

왜 주목해야 할까요?

흥미로웠던 건, 두 툴의 방향성 차이예요.

전략의 차이 - 구글은 "빠르게 시안 만들고 바로 코드로", 피그마는 "기획-디자인-개발을 하나의 생태계로"를 만들고 있어요.
역할의 경계가 무너짐 - 디자인 툴이 기획부터 배포까지 전 과정을 연결하는 허브가 되고, "디자이너가 개발까지 주도"하는 시대가 오고 있어요.

어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요?

도구의 경계가 사라진다 - 디자이너, 기획자, 개발자의 역할이 겹치고, 한 사람이 여러 역할을 할 수 있는 시대가 왔어요.
협업 방식 재고 - "기획→디자인→개발" 순차적 프로세스 대신, 모든 단계가 실시간 연결되는 방식을 고민해야 하지 않을까요?
프로덕트 메이커로 진화 - 기획도 하고, 디자인도 하고, 코드도 구현할 수 있는 역량을 키워가야 할 때예요.

프로덕트 노트 #2. 구글 안티그래비티 - 출시 직후 발견된 AI 에디터의 치명적 보안 구멍

✅ 이 직무에 도움이 돼요: 개발자, CTO, 보안 담당자, AI 툴 사용자

왜 핫한가요?

구글이 Gemini 3 모델을 탑재한 새 AI 에디터 '안티그래비티'를 2025년 11월 18일 출시했는데, 바로 직후 심각한 보안 취약점이 발견됐어요. 보안 업체 프롬프트아머(PromptArmor)가 이 에디터에서 '프롬프트 인젝션' 공격을 통해 사용자 정보를 탈취할 수 있는 경로를 발견했대요.

안티그래비티는 터미널 조작, 파일 관리, 브라우저 제어까지 강력한 기능을 제공하는데, 문제는 AI에게 너무 많은 권한을 준 거예요. 해커들이 기술 문서 안에 1포인트 크기의 작은 글씨로 악성 명령을 숨겨놓으면, AI가 이걸 정상 명령으로 착각해서 실행한대요. 예를 들어 ".env 파일(중요 인증 정보)을 읽어서 특정 서버로 전송하라"는 명령을 숨겨두는 식이죠.

더 놀라운 건, 프로그램을 삭제하고 재부팅해도 악성 코드가 살아남는 경우도 발견됐다는 거예요. 구글 측은 보안 수정을 진행 중이라고 했지만, 11월 말 기준으로도 아직 패치가 배포되지 않았대요.

왜 주목해야 할까요?

이게 단순한 버그가 아니라 "AI 에이전트 시대의 구조적 문제"라는 거예요.

편의성 vs 보안 - AI에게 강력한 권한을 줄수록 편리하지만 보안 위험도 커져요. 커서, 윈드서프 등 다른 AI 에디터에서도 유사한 취약점 18건이 발견됐대요.
책임은 사용자 몫 - 구글 약관에는 "보안 위협 책임은 사용자 본인"이라고 명시돼 있어요. AI 에이전트가 저지른 사고는 결국 우리가 책임져야 해요.

어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요?

안전성도 중요 - AI 툴 도입 시 "얼마나 편리한가"만큼 "얼마나 안전한가"도 따져봐야 해요. 중요 작업엔 사람의 승인을 받도록 설정하세요.
외부 소스 주의 - 인터넷의 기술 문서나 코드를 무작정 참조하지 말아야 해요. 민감한 정보는 별도 보안 도구로 관리하고, AI 권한을 최소화하세요.
팀 가이드라인 필요 - "AI에게 어디까지 권한을 줄 것인가"에 대한 팀 차원의 가이드라인이 필요해요.

이번 주 핵심 정리

AI 시대 프로덕트 제작은 "더 빠르게, 더 강력하게"만이 답이 아니에요. Elena가 보여준 것처럼 기존 공식을 과감히 버리고 새로운 접근이 필요하고, 디자인 툴들이 보여주듯 역할의 경계가 무너지고 있으며, 동시에 안티그래비티 사례처럼 강력한 도구일수록 신중해야 해요. 결국 "어떤 AI 툴을 쓰느냐"보다 "우리 방식에 맞게 어떻게 쓰느냐"가 더 중요한 것 같아요.

생각해볼 질문:

우리 프로덕트의 핵심 경험은 사용자를 '사랑에 빠지게' 할 만큼 강력한가요?
기획-디자인-개발의 경계가 무너지는 시대, 우리 팀의 협업 방식은 어떻게 바뀌어야 할까요?
AI 툴에 권한을 줄 때, 편의성과 안전성의 균형점을 어디에 둘 것인가요?

점검 포인트:

□ 우리 제품의 첫 경험(온보딩)이 '와, 이거 대박'이라는 반응을 끌어내는지 체크
□ 팀원들이 AI 툴 사용 시 보안 가이드라인을 숙지하고 있는지 확인
□ 소셜 미디어에서 우리가 만드는 과정을 투명하게 공유할 수 있는 채널 고려

새해가 시작되면서 AI 툴들의 진화 속도가 더 빨라지는 걸 실감하고 있는데요. 하지만 결국 중요한 건 '사람'이죠. 사용자를 사랑에 빠지게 만드는 제품, 팀원들과 안전하게 협업하는 방식, 우리만의 속도로 성장하는 것. 이런 본질을 놓치지 않으면서 AI를 활용하는 게 2025년 프로덕트 메이커의 과제가 아닐까 싶어요.

오늘 빵냠빵냠에서 언급된 프로덕트들의 리뷰가 궁금하다면, 프로덕트 밸리에서 직접 살펴보세요!

이번 주 소식은 여기까지예요. AI가 근본적인 프로덕트 제작 방식을 바꾸고 있지만, 결국 중요한 건 우리가 ‘어떤 가치를 만들어내는가’죠. 도구는 계속 발전하지만, 사용자를 진심으로 이해하고 문제를 해결하려는 마음은 변하지 않으니까요.

빵냠빵냠은 다음 주에도 여러분과 함께 나누고 싶은 프로덕트 이야기를 정리해서 찾아뵐게요.

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