요즘 스타트업·중소기업이 AI 도입하는 방법

요즘IT는 콘텐츠에 AI를 활용한 이야기를 가끔 공유드리고 있는데요. 주로 자료 조사, 초안 작성에 사용하고, 검수나 편집은 편집부가 직접 꼼꼼히 보고 있습니다. 여기에 더해, 윤문을 도와주는 편집기를 개발해 사용하기도 했습니다. 요즘IT에는 다양한 작가가 기고하는 만큼 매번 다른 문체를 편집하는 부담이 있었는데, 편집 시간을 25% 넘게 단축하기도 했죠.

아마 각자의 자리에서 AI로 내 업무 중 어떤 부분을 개선할 수 있을지 다양한 실험을 하고 계실 것입니다. 산업통상자원부의 <산업인프라 조성 및 인공지능 활용 지원을 위한 업계 수요 파악 최종보고서>에 따르면 2024년 기준 비즈니스에 AI를 도입, 활용하고 있는 기업은 37.5%인 것으로 나타났습니다.

같은 자료에 따르면 그중에서도 대기업은 65.12%가 AI를 비즈니스에 도입, 활용하고 있었는데요. 그에 비해 중소기업의 AI 도입률은 대기업의 절반 수준인 35%에 그쳤습니다. AI의 중요성은 인지하고 있지만, 기술이 낯설고 도입 절차가 막연해 실행까지 이어지지 못하는 경우가 많다고 합니다.

그럼에도 불구하고, AI를 도입해 성과를 내는 중소기업과 스타트업은 꾸준히 늘고 있습니다.

리서치 기업 D사는 보고서 자동화 AI로 작성 시간을 무려 80% 줄였고,
커머스 기업 H사는 리뷰 데이터 분석 AI로 매달 12만 건에 달하는 반품 리뷰 분석 시간을 기존 대비 1/6로 단축했습니다.
기업 교육 업체 M사는 추천 시스템 AI를 도입해 유저당 콘텐츠 탐색 시간을 50% 줄이고, 수강률을 30% 올리며, 이탈률은 25%나 낮췄습니다.

AI 도입을 고민할 때는 “어떤 문제를 어떻게 해결했고, 실제 성과는 무엇이었는지”를 확인할 수 있는 구체적인 사례가 무엇보다 중요합니다.

그런 구체적 사례가 필요한 분들께 중소기업, 스타트업이 AI를 어떻게 활용하고 있는지를 담은 『중소기업/스타트업 AI 도입 사례집 2025』리포트를 소개합니다.

이런 내용이 들어 있어요

『중소기업/스타트업 AI 도입 사례집 2025』은 국내 1위 IT 아웃소싱 플랫폼 위시켓에서 AI를 도입한 10개 기업의 실제 사례를 정리한 리포트입니다. 자동화, 데이터 분석, 고객 응대, 공정 이상 감지 등 다양한 분야에서 어떤 기술과 파트너를 선택했는지, 도입 후 어떤 변화가 있었는지를 확인할 수 있습니다.

‍

실제 프로젝트 10개를 바탕으로, 기업들이 어떤 문제를 안고 있었고, 어떤 AI 기술로 풀었는지, 결과는 어땠는지를 한눈에 살펴볼 수 있습니다.

리포트에서는 이런 내용을 확인할 수 있습니다.

수산물 가격 예측 AI: 예측 오차율을 5% 미만으로 낮춘 연구소 사례
물류 선적 최적화 AI: 팔레트 배치 효율화를 통해 작업 시간을 20% 줄인 물류 기업
내부 데이터 검색 AI: 문서 더미 속에서 원하는 답변을 찾아주며 대응 속도를 높인 중공업 기업
법률 문서 OCR AI: 판례·심결례 등 복잡한 스캔본을 자동 인식·정리한 법률 컨설팅 기업

이외에도 마케팅, 콘텐츠 제작, 고객 응대 등 현장에서 바로 적용 가능한 이야기가 담겨 있습니다. 아래 목록처럼, AI를 도입하는 목적 별로 분류해 두었으니 목적에 맞는 사례를 찾아보시는 것도 도움이 될 것입니다.

연구/의사결정 지원
반복 업무 자동화
마케팅/고객응대
콘텐츠 생성/편집

‍

데이터로 보는 AI 도입 현황

AI 도입을 고민할 때, 의사결정에 참고할 수 있는 데이터도 모았습니다.

다른 기업들은 AI를 얼마나 도입하고 있을까?
다른 기업들은 AI를 어디에 활용하고 있을까?
AI를 도입한 기업들은 만족하고 있을까?
중소기업, 스타트업 AI 도입은 왜 어려울까?

‍

“우리 데이터, 보안 괜찮나요?” 자주 묻는 질문들

AI 도입 시 데이터나 보안에 관해 궁금해 하는 분들이 많으실 텐데요. 리포트 후반부에는 그런 자주 묻는 질문을 정리해 담았습니다.

아래 버튼을 눌러 다운로드하고, AI 도입과 활용에 대한 아이디어를 지금 얻어보세요!

‍