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기획

AI 시대 기획자가 GPT로 타깃 고객 분석하는 법

그릇
8분
5시간 전
393

AI를 업무에 능숙하게 쓴다고 해서 항상 높은 효율이 보장되는 것은 아니다. 때로는 기획자의 직관력이나 빠른 대응력이 업무에 더 큰 도움을 줄 때도 있다. 그래서 어떤 업무를 할 때, 어떻게 AI와 협력해야 더 만족스러운 결과를 얻을 수 있을지는 기획자로서 늘 고민되는 지점이다. 이번 글에서는 범용적이면서도 무료로 사용할 수 있는 ChatGPT, Grok, Perplexity를 이용해, 타깃 고객 세그먼트를 분석할 때 어떻게 사용하면 좋을지 살펴보았다.

 

타깃 고객 정의하기

일반적으로 마케팅 활동은 구매 가능성이 높은 고객을 중심으로 이뤄진다. 그래서 우리 고객이 누구인지, 혹은 앞으로 누구를 새롭게 유치할 것인지에 대한 ‘타깃 고객 정의’가 무엇보다 중요하다. 그래서 ChatGPT에게 이커머스에서 구매력이 높고 유망한 타깃 고객을 구체적인 세그먼트로 제안해 달라고 요청했다. 그러자 ChatGPT는 ‘30대 워킹맘이면서 홈 웰니스 루틴족’이라는 흥미로운 답변을 주었다.

 

이에 ‘ChatGPT’, ‘Grok’, ‘Perplexity’를 활용해 ‘홈 웰니스 루틴족’에 관한 본격적인 리서치와 분석을 진행해 보았다.

 

1) 타깃의 라이프 스타일과 주요 가치

먼저 홈 웰니스 루틴족이 추구하는 가치와 특징은 무엇이며, 이들의 일상에서 챙기는 웰니스 활동 등 라이프 스타일을 파악하기 위해 질문해 보았다.  

 

  • 질문: 이커머스 신규고객을 확보하기 위해 타깃을 30대 워킹맘이면서도 홈 웰니스 루틴족으로 정했어. 이를 뒷받침할 수 있는 라이프스타일 분석 데이터와 함께 이들의 주요 가치와 특징 그리고 일상에서 겪는 문제와 이를 해결하기 위한 활동들을 뒷받침할 수 있는 관련 데이터를 포함해서 알려줘
  • 답변 1: Perplexity는 타깃의 주요 문제와 해결 방안을 표로 요약해서 정리했고, 관련 데이터를 그래프로 그려달라고 요청했더니 아래와 같이 제시해 주었다.

 

 <출처: Perplexity 답변 일부>
 

 

  • 답변 2: Grok은 정보를 우선순위에 맞게 정리한 후, 전략과 요약으로 마무리까지 해주었다.

 

<출처: Grok 답변 일부>

 

2) 주요 채널과 구매 결정 영향 요소 파악

다음으로 홈 웰니스 루틴족을 대상으로 한 서비스나 캠페인을 만들기 위한 질문을 해보았다. 타깃 고객에 대한 구체적이면서도 다각적으로 데이터를 수집하고 분석하는 것이 필요하므로 이들이 자주 사용하는 온라인 채널과 정보 탐색 형태에 대해 물어보았다.

 

  • 질문: 홈 웰니스 루틴족에 적합한 마케팅 채널이 무엇인지 알려줘. 채널 예시는 앱푸시, 문자, 가격 비교, 바이럴, SNS, 인스타그램, 유투브, 인플루언서 등이 있는데, 이 중에 적합한 채널과 이들이 즐겨 이용하는 커뮤니티가 어떤 곳인지, 대표적인 인플루언서는 누구인지, 좋아할 만한 요즘 뜨는 브랜드는 무엇인지, 가장 많이 검색하는 것은 무엇인지 알려줘.
  • 답변: 가장 효과적인 채널로는 모두 공통으로 SNS를 꼽았으며, 50% 이상이 숏폼 광고에 주목하며, 27%가 이를 보고 구매한 경험이 있다는 구체적인 데이터를 제안했다. 특히 Grok의 경우엔 아래 그림과 같이 일목요연하게 결론을 요약해 주는 점이 좋았다.

 

<출처: Grok 답변 일부>

 

이처럼 리서치를 하거나 아이디어를 얻을 때 AI는 분명 도움이 된다. 그러나 AI가 준 답변을 그대로 받아들이기보다는, 반드시 추가적인 후속 작업이 필요하다. 예를 들어, AI가 언급한 타깃 고객이 주로 사용하는 미디어 채널과 그곳에서 소비하는 콘텐츠의 활동성 지수(조회수, 댓글, 공유, 좋아요 등)를 실제 데이터로 수집하고 분석해야 한다. 이런 방식으로 검증과 정교화 과정을 거쳐야, 더욱 정확한 타깃 고객 분석이 완성될 수 있다.

 

 

타깃 고객 분석하기

이커머스에서는 주로 UV(순방문자 수, Unique Visitor)와 PV(페이지 뷰, Page View)를 토대로, 고객 여정 단계별 전환율을 최적화하는 퍼널 분석을 진행한다. 또한 고객 수가 감소하는 시점을 파악하기 위해 코호트 분석도 수행한다. 이번에도 이러한 분석 방식을 통해 타깃 고객이 선호하는 채널의 퍼널 단계별로 반응을 높이는 방안을 알아보았다.

 

1) 퍼널과 코호트 분석

먼저 신규 타깃 고객을 유입시킨 후, 그들이 이탈하지 않도록 관리하는 것이 중요하다. 그래서 고객이 주로 이탈하는 시점이 언제인지 파악하고, 해당 시점에서 이탈한 고객을 다시 유입시키기 위한 구체적인 방안이 무엇인지 살펴보았다.

 

  • 질문: 홈 웰니스 루틴족이 반응할 만한 선호하는 유입 채널 한 가지를 정하고, 해당 채널의 퍼널에서 가장 큰 이탈 지점은 어디이며, 단계별 전환율을 높이고 이탈률을 최소화하기 위한 구체적인 개선 방안을 알려줘.
  • 답변: 퍼널, 코호트 분석과 관련된 그래프를 요청했을 땐, 아래 그림에서 볼 수 있듯이 내용은 Perplexity가 정확했고, 그래프의 형식은 ChatGPT가 퍼널과 코호트 차트까지 그려냈다.

 

<출처: Perplexity 퍼널 관련 답변 일부>

 

<출처: ChatGPT 퍼널 관련 답변 일부>

 

그리고 AI의 답변이 원하는 형태로 나오지 않을 때는, 참고할 만한 이미지를 함께 첨부해서 질문하면 비슷한 형태로 다시 그려준다. 아래 그림은 왼쪽부터 순서대로 ‘처음 답변 → 수정 요청 → 두 번째 답변’의 예시다.

 

<출처: ChatGPT 코호트 관련 답변 일부>

 

ChatGPT는 고객이 관심/고려 단계에서 구매 단계로 넘어갈 때, 특히 많은 이탈이 발생한다고 했다. 그래서 인스타그램 릴스(Reels)를 활용해 TOFU(Top of Funnel-인지), MOFU(Middle of Funnel-관심/고려), BOFU(Bottom of Funnel-구매)의 각 퍼널 단계별로 고객 반응을 높일 수 있는 방안을 그림으로 표현해 보았다.

 

<출처: ChatGPT 퍼널 관련 개선 방안 답변 일부>

 

 

2) 타깃 관련 그래프 해석하기 

이번엔 Perplexity에서 제시한 채널별 활용 전략 데이터를 ChatGPT에 올리고, 해석해 달라고 요청했고, 다음과 같이 답변했다. 이처럼 여러 AI를 함께 사용하면 더욱 효과적인 결과물을 도출할 수 있다.

 

  • 질문:



 

  • 답변:
<출처: ChatGPT 답변 일부>

 

3) 데이터 기반 아이디어 요청하기 

다음으로 데이터 기반에 홈 웰니스 루틴족을 대상으로 그들의 반응을 이끌기 위한 상품과 콘텐츠 제작을 위해 아래와 같이 질문해 보았다. 구체적인 상품으로는 첫 구매 허들 장벽이 낮은 1.8~3.5만 원 정도의 FMCG(빠르게 소비되는 상품, 즉 일용 소비재) 상품, 5분~15분 조리 가능한 밀키트, 즉각 효과를 주는 마스크팩, 수면을 돕는 아로마 오일 등을 제시했다.

 

  • 질문: 홈 웰니스 루틴족을 대상으로 첫 구매 상품을 만든 후 SNS 리뷰 유도하는 것이 도움이 될 것 같은데, 데이터 기반에 첫 구매 상품 추천과 이와 관련해서 인스타그램 릴스 콘텐츠 제작에 필요한 구체적인 실행방안과 아이디어를 알려줘.
  • 답변: Perplexity는 실제 구매 데이터를 바탕으로 첫 구매에 적합한 상품을 제안해 주었고, 하단의 <관련> 질문을 통해 좀 더 자세히 알고 싶은 추가 정보들도 함께 제공하고 있다.

 

<출처: Perplexity 답변 일부>

 

앞서 살펴본 바와 같이, ‘ChatGPT’, ‘Grok’, ‘Perplexity’는 각자 특징과 장점이 다르다. 따라서 하나의 AI만 쓰기보다는 목적에 따라 적절한 도구를 함께 활용해야 원하는 결과물에 가까워질 수 있다. 물론 데이터 해석이나, 다양한 관점에서 아이디어를 얻기엔 AI가 도움이 됐지만, 아직 정교한 분석은 ‘태블로(Tableau)’, ‘GA(Google Analytics)’ 등 다양한 비즈니스 분석 툴을 활용해야 했다.

 

 

AI에 능숙한 기획자의 자세

지금까지 AI를 활용해 타깃 고객을 정의하고 분석하는 방법을 살펴보았다. AI를 잘 활용하면 업무의 효율성을 높일 수는 있지만, 현실적으로 모든 업무를 AI로 대체하기는 어렵다. 따라서 AI와 협업하면서 고객과 상품을 명확히 이해하고, 이들을 효과적으로 유입하기 위한 전략을 세우는 것이 필요하다.

 

더 나아가 실질적인 신규 고객 유입과 재방문율을 높이려면, AI 활용뿐 아니라 실제 매출과 트래픽, 그리고 타깃 고객에 대한 정교한 데이터 분석을 함께 병행할 때 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.

 

특히 요즘은 이커머스 플랫폼에서 단순히 효율성을 높이는 데만 AI를 활용하는 것이 아니라, 최적의 핫딜 상품을 찾아주는 ‘다사자’, ‘사자’, ‘사공사’와 같은 AI 솔루션을 결합한 딜커머스 관련 신규 서비스들도 생겨나고 있다. 따라서 신규 고객을 유입하는 과정에서도 AI를 활용해 더 다양한 다면적 접점을 고려할 수 있을 것이다. 여기에 더해 각 채널에서 실시간으로 고객이 즉각 반응할 만한 상품을 찾아내고, 이를 통해 전환율을 빠르게 높이는 데에도 AI가 도움을 줄 수 있다.

 

앞으로 AI를 활용해 업무 효율을 높이는 진정한 기획자의 역량이란, 결국 얼마나 의미 있는 인사이트를 발견하고 차별화된 비즈니스를 만들어 내는가에 달려 있다고 생각한다. 각자의 자리에서 AI를 통해 고객과 상품, 채널과 데이터를 유기적으로 연결하고, 이를 토대로 새롭고 창의적인 비즈니스까지 만들어 낼 수 있다면 분명 큰 경쟁력이 될 것이다.

 

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