AI 시대, 이클립스는 아직도 쓸만한 IDE일까?

13분

2025.04.01.

이클립스의 현 위치는?

“라떼는 말이야~ 이클립스로 다 했어!”

이클립스에 대한 제 회고를 먼저 담아보면, 이클립스는 자바 개발을 시작하는 여정의 출발점이었습니다. 처음 이클립스를 접했을 때, 그 복잡한 인터페이스와 수많은 옵션에 압도된 기억이 납니다. 그리고 사용하면서 점점 이클립스의 강력함을 느끼기 시작했죠.

특히 기억에 남는 순간은 처음으로 대규모 팀 프로젝트를 진행했을 때입니다. SVN 플러그인을 통해 코드 버전 관리를 경험하며, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있는 환경이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 디버깅 과정에서 변수값을 실시간으로 확인하고, 코드 실행 흐름을 추적할 수 있는 이클립스의 기능은 당시 저에게는 초능력이 생긴 거 같은 충격이었습니다.

물론 이클립스 때문에 생긴 좌절의 순간도 있었습니다. 대형 프로젝트를 로딩할 때의 긴 대기 시간, 가끔씩 발생하는 원인 모를 오류, 메모리를 많이 소모하는 무거운 실행 환경은 항상 아쉬운 부분이었습니다. 특히 노트북에서 이클립스를 실행할 때면 팬이 요란하게 돌아가는 소리와 함께 배터리가 빠르게 소모되는 현상에 자주 당황했던 기억이 있습니다.

그럼에도 이클립스는 엔터프라이즈 자바 개발에 있어서 든든한 동반자였습니다. 특히 Spring 프레임워크 기반 프로젝트에서 STS(Spring Tool Suite)를 활용하며 생산성을 크게 높일 수 있었죠. 자동 완성, 리팩토링 도구, 프로젝트 구조 탐색 등의 기능은 대규모 코드베이스를 다루는 데도 큰 도움이 되었습니다.

그렇다면 AI 시대를 맞이한 지금, 이클립스의 강점과 약점은 무엇일까요?

이클립스의 강점

1. 오픈소스 생태계와 커뮤니티

이클립스는 오픈소스 소프트웨어로, 누구나 무료로 사용할 수 있으며 소스 코드를 직접 확인하고 수정할 수 있습니다. Eclipse Public License(EPL)는 상업적 사용을 허용하면서도 기업들이 안심하고 도입할 수 있는 유연한 라이선스 모델을 제공합니다. 또한, 전 세계적으로 활발한 커뮤니티가 형성되어 있어 다양한 플러그인과 확장 프로그램이 지속적으로 개발되고 있습니다.

2. 풍부한 플러그인 생태계

Eclipse Marketplace를 통해 제공되는 수천 개의 플러그인은 이클립스의 큰 강점 중 하나입니다. 이러한 플러그인들은 버전 관리 시스템 통합(Git, SVN), 테스트 프레임워크(JUnit, TestNG), UI 디자인 도구, 데이터베이스 관리 도구 등 다양한 기능을 제공합니다. 이를 통해 이클립스는 단순한 코드 편집기를 넘어 종합적인 개발 플랫폼으로 기능할 수 있습니다.

3. 엔터프라이즈 환경에서의 안정성과 신뢰성

이클립스는 오랜 역사를 통해 검증된 안정성과 신뢰성을 바탕으로 많은 기업 환경에서 표준 개발 도구로 자리 잡았습니다. 특히 대규모 자바 기반 엔터프라이즈 애플리케이션 개발에 있어, 이클립스는 여전히 강력한 도구로 인정받고 있습니다. 많은 기업들이 이미 이클립스 기반의 개발 워크플로우와 도구 체인을 구축해 놓았기 때문에, 쉽게 다른 IDE로 전환하기 어려운 상황입니다.

4. 특화된 개발 영역에서의 강점

이클립스는 특정 도메인 영역에서 독보적인 강점을 보여주고 있습니다. 예를 들어, Eclipse Modeling Framework(EMF)는 모델 기반 소프트웨어 개발에 있어 업계 표준으로 자리 잡았으며, Eclipse CDT(C/C++ Development Tooling)는 임베디드 시스템 개발자들 사이에서 널리 사용되고 있습니다. 또한 Eclipse BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools)는 비즈니스 인텔리전스 및 보고서 생성 분야에서 강력한 도구로 인정받고 있습니다.

이클립스의 약점

1. 무거운 자원 사용량과 성능 이슈

이클립스는 자바 기반으로 구동되기 때문에 상대적으로 많은 메모리와 CPU 자원을 소모합니다. 특히 대규모 프로젝트를 다룰 때 성능 저하가 두드러지는 경우가 많습니다. VS Code와 같은 경량 에디터와 비교했을 때, 이클립스의 시작 시간과 반응성은 상대적으로 떨어지는 편입니다.

2. 다소 구식이 된 사용자 인터페이스

이클립스의 사용자 인터페이스는 최신 디자인 트렌드를 따라가지 못하는 측면이 있습니다. 복잡한 메뉴 구조와 설정 옵션은 초보 개발자들에게 진입 장벽으로 작용하기도 합니다. VS Code나 IntelliJ IDEA와 같은 경쟁 제품들이 더 현대적이고 직관적인 인터페이스를 제공하는 것과 대조적입니다.

3. AI 기능 통합의 지연

가장 중요한 약점으로, 이클립스는 네이티브 AI 기능 통합 측면에서 경쟁자들에 비해 크게 뒤처져 있습니다. VS Code의 GitHub Copilot 통합이나 IntelliJ의 AI Assistant와 같은 강력한 AI 코딩 지원 기능이 기본적으로 제공되지 않아, 개발 생산성 측면에서 격차가 벌어지고 있습니다.

4. 혁신 속도의 둔화

최근 몇 년간 이클립스의 혁신 속도는 경쟁 제품들에 비해 상대적으로 느린 편입니다. 새로운 기능과 개선 사항이 추가되는 속도가 느려, 빠르게 변화하는 개발 환경에 뒤처지는 모습입니다.

AI 기능 비교하기: 경쟁 IDE와 이클립스

VS Code의 AI 기능

마이크로소프트의 Visual Studio Code는 현재 AI 기능 통합 측면에서 가장 앞서 있는 IDE 중 하나입니다.

1. GitHub Copilot 완벽 통합

VS Code는 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)과 긴밀하게 통합되어 있어, 실시간으로 코드 제안을 받을 수 있습니다. Copilot은 개발자가 작성하고 있는 코드의 맥락을 이해하고, 적절한 코드 블록, 함수, 심지어 전체 알고리즘까지 제안해 줍니다. 이는 개발 속도를 크게 향상시키고, 반복적인 코딩 작업을 줄여줍니다.

2. IntelliCode를 통한 지능형 코드 완성

Microsoft의 IntelliCode는 머신러닝을 활용하여 맥락에 맞는 코드 완성 기능을 제공합니다. 이는 단순한 자동완성을 넘어, 개발자의 코딩 패턴과 프로젝트의 특성을 학습하여 더 정확한 제안을 제공합니다.

3. 자연어 명령 및 코드 설명

VS Code는 자연어로 코드를 설명하거나, 자연어 명령을 코드로 변환하는 기능을 지원합니다. 이를 통해 개발자는 코드의 의도를 더 쉽게 이해하고 표현할 수 있습니다.

4. AI 기반 디버깅 지원

VS Code는 AI를 활용하여 코드의 잠재적 버그를 식별하고, 해결 방법을 제안하는 기능을 제공합니다. 이는 디버깅 과정을 더 효율적으로 만들어 줍니다.

5. 확장 가능한 AI 생태계

VS Code의 확장 프로그램 생태계는 다양한 AI 기능을 추가할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. Tabnine, Kite 등의 서드파티 AI 코딩 도구들이 VS Code와 원활하게 통합되어 추가적인 기능을 제공합니다.

IntelliJ IDEA의 AI 기능

JetBrains의 IntelliJ IDEA는 독자적인 AI 기능을 통해 개발자 생산성을 향상시키고 있습니다.

1. JetBrains AI Assistant

JetBrains AI Assistant는 코드 생성, 설명, 리팩토링 등 다양한 작업을 지원하는 통합 AI 도구입니다. 이는 IntelliJ IDEA의 강력한 코드 분석 기능과 결합하여, 맥락에 맞는 정확한 코드 제안을 제공합니다.

2. 지능형 코드 완성 및 제안

IntelliJ IDEA는 코드의 맥락과 개발자의 코딩 패턴을 학습하여, 더 정확하고 유용한 코드 완성 제안을 제공합니다. 이는 단순한 구문 완성을 넘어, 전체 코드 블록이나 패턴까지 제안할 수 있습니다.

3. AI 기반 코드 검사 및 최적화

IntelliJ IDEA는 AI를 활용하여 코드 품질을 검사하고, 성능 최적화 방안을 제안합니다. 이는 코드의 가독성, 유지보수성, 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

4. 자연어 코드 설명 및 문서 생성

IntelliJ IDEA는 AI를 활용하여 코드를 자연어로 설명하고, 문서를 자동으로 생성하는 기능을 제공합니다. 이는 코드의 이해도를 높이고, 문서화 작업을 효율적으로 만들어 줍니다.

5. 맥락 인식 리팩토링 제안

IntelliJ IDEA는 코드의 구조와 패턴을 분석하여, 적절한 리팩토링 방안을 제안합니다. 이는 코드 품질을 향상시키고, 유지보수성을 높이는 데 도움이 됩니다.

이클립스가 제공하는 AI 기능

이클립스는 네이티브 AI 기능 통합 측면에서 경쟁자들에 비해 뒤처져 있지만, 일부 AI 관련 기능과 플러그인을 제공하고 있습니다.

1. 서드파티 AI 플러그인

이클립스는 Codiga, Tabnine, Kite 등의 서드파티 AI 코딩 도구들을 플러그인 형태로 지원합니다. 이들은 코드 완성, 코드 스니펫 제안, 코드 품질 검사 등의 기능을 제공합니다. 그러나 이러한 통합은 네이티브 통합에 비해 제한적인 경우가 많습니다.

2. Eclipse Che의 AI 기능

클라우드 기반 개발 환경인 Eclipse Che는 일부 AI 기능을 제공하기 시작했습니다. 특히 쿠버네티스 환경에서 개발을 지원하는 도구로서, 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발에 도움이 되는 AI 기능을 점진적으로 추가하고 있습니다.

3. 기본 코드 완성 및 제안

이클립스는 기본적인 코드 완성 및 제안 기능을 제공하지만, 이는 AI 기반 솔루션에 비해 상대적으로 제한적입니다. 주로 정적 분석과 패턴 매칭에 의존하며, 맥락 인식 능력이 부족한 편입니다.

4. Eclipse JDT(Java Development Tools)의 리팩토링 지원

이클립스의 JDT는 자바 코드 리팩토링을 위한 다양한 도구를 제공합니다. 그러나 이는 AI 기반 솔루션에 비해 상대적으로 기본적인 수준에 머물러 있습니다.

5. Eclipse LSP4J(Language Server Protocol for Java)

이클립스는 Language Server Protocol을 지원하여, 다양한 언어에 대한 지능형 코드 완성 및 분석 기능을 제공할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 이는 향후 AI 기능을 통합하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

이클립스 사용자를 위한 제안

현재 이클립스를 사용하고 있는 개발자들에게 현실적인 조언을 드리자면, IntelliJ IDEA나 VS Code로의 전환을 적극 고려해 볼 시점입니다. 이는 이클립스를 완전히 포기하라는 의미가 아니라, 개발 생산성과 최신 기술 동향을 고려한 전략적 선택입니다.

AI 코딩 지원의 즉각적인 혜택 측면에서 현재 IntelliJ IDEA와 VS Code는 GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant 등 강력한 AI 코딩 도구를 기본적으로 지원합니다. 이러한 도구들은 코드 작성 속도를 2~3배 어쩌면 10배 이상 능률을 향상시키고, 반복적인 작업을 크게 줄이며 코드 품질 향상에도 도움을 줍니다. 특히 새로운 라이브러리나 프레임워크를 학습할 때 AI의 도움은 학습 곡선을 크게 완화시켜 줍니다.

활발한 생태계와 빠른 혁신 VS Code와 IntelliJ 모두 매우 활발한 확장 프로그램 생태계를 보유하고 있으며, 새로운 기능과 개선 사항이 빠르게 추가되고 있습니다. 이는 변화하는 개발 환경에 빠르게 적응할 수 있게 해줍니다. 업계 표준으로의 이동 많은 기업과 프로젝트에서 VS Code나 IntelliJ가 표준 개발 환경으로 자리잡고 있습니다. 이러한 도구에 익숙해지는 것은 취업이나 새로운 프로젝트 참여에 있어 경쟁력을 높여줄 수 있습니다.

그렇다고 너무 아쉬워할 필요는 없습니다. 이클립스가 완전히 잊혀질 IDE는 아닙니다. 이클립스 재단(Eclipse Foundation)은 이클립스의 현대화와 AI 통합을 위해 지속적으로 노력하고 있으며, 이러한 노력이 결실을 맺을 가능성이 있습니다. 따라서 현재는 IntelliJ나 VS Code로 전환하되, 이클립스의 발전 상황을 주기적으로 모니터링하는 것은 어떨까요? 특히 이클립스 재단에서 AI 통합에 관한 로드맵을 발표하거나, 주요 성능 개선이 이루어진다면, 이클립스로 다시 돌아오는 것도 고려할 수 있죠.

이러한 유연한 접근은 개발자로서 적응력을 키우고, 언제나 최선의 도구를 선택할 수 있는 안목을 기르는 데 도움이 될 겁니다. 중요한 점은 특정 IDE에 대한 충성도가 아니라, 개발 생산성과 코드 품질을 높이는 도구를 선택하는 것임을 기억해야 합니다.

앞으로 이클립스가 나아갈 방향은?

이클립스가 나아갈 방향 화살표 — <출처: Unsplash, Nick Fewings>

AI 시대에 이클립스가 경쟁력을 유지하고, 개발자들에게 여전히 유효한 IDE로 남기 위해서는 다음과 같은 방향으로 발전해야 합니다.

1. 네이티브 AI 기능 통합 강화

이클립스는 기본 플랫폼에 강력한 AI 기능을 통합하는 데 우선순위를 두어야 합니다. 이는 단순히 서드파티 플러그인을 지원하는 것을 넘어, 이클립스 자체에 AI 기반 코드 완성, 코드 생성, 리팩토링 제안 등의 기능을 내장하는 것을 의미합니다. Eclipse Foundation은 AI 기능 개발을 위한 전담팀을 구성하고, 오픈소스 커뮤니티의 지원을 받아 AI 통합을 가속화할 필요가 있습니다. 특히 대형 기술 기업들과의 협력을 통해 AI 모델 및 기술을 이클립스 플랫폼에 통합하는 방안이 필요합니다.

또한 GitHub Copilot이나 JetBrains AI Assistant와 같은 인기 있는 AI 코딩 도구들과의 원활한 통합을 지원하여, 개발자들이 자신이 선호하는 AI 도구를 이클립스 환경에서 사용할 수 있도록 해야 합니다.

2. 특화된 도메인에 집중

이클립스는 엔터프라이즈 자바 개발, 임베디드 시스템, 모델링 도구 등 특정 도메인에서의 강점을 더욱 강화하고, 이러한 영역에 특화된 AI 기능을 개발해야 합니다. 예를 들어, Eclipse Modeling Framework(EMF)에 AI를 통합하여 모델 생성, 검증, 변환 등의 작업을 자동화하거나, Eclipse CDT(C/C++ Development Tooling)에 임베디드 시스템 개발에 특화된 AI 코딩 지원 기능을 추가할 수 있습니다.

또한 Eclipse BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools)에 AI 기반 데이터 분석 및 시각화 기능을 통합하여, 비즈니스 인텔리전스 분야에서 강점을 더욱 강화할 수 있습니다. 이러한 특화된 도메인에서의 AI 통합은 이클립스가 일반적인 코딩 도구 경쟁에서 벗어나, 특정 분야에서 독보적인 가치를 제공하는 전문 도구로 자리매김하는 데 도움이 될 것입니다.

3. 사용자 경험 현대화

이클립스의 사용자 인터페이스와 경험을 현대화하는 것은 시급한 과제입니다. 직관적이고 미니멀한 디자인, 빠른 반응성, 쉬운 설정 등은 현대 개발자들이 IDE에 기대하는 기본적인 요소입니다. Eclipse Theia와 같은 프로젝트를 통해 현대적인 웹 기술 기반의 인터페이스를 개발하고, 이를 이클립스 플랫폼에 통합하는 방안을 모색해야 합니다. 또한 AI를 활용하여 사용자의 작업 패턴을 학습하고, 자동으로 인터페이스를 최적화하는 기능을 추가할 수 있습니다.

이클립스의 성능 향상도 중요한 과제입니다. 시작 시간 단축, 메모리 사용량 최적화, 대규모 프로젝트에서의 반응성 개선 등을 통해, 사용자들이 경험하는 성능 이슈를 해결해야 합니다. 또한 설정 및 환경 구성 과정을 단순화하고, AI를 활용하여 사용자의 필요에 맞는 설정을 자동으로 제안하는 기능을 추가하면, 초보 개발자들의 진입 장벽을 낮출 수 있을 겁니다.

4. 클라우드 개발 환경 강화

Eclipse Che와 같은 클라우드 기반 개발 환경을 강화하고, 여기에 AI 기능을 통합하여 원격 개발의 효율성을 높이는 방향으로 발전해야 합니다. 클라우드 개발 환경은 특히 분산 팀 협업, 리소스 집약적 개발 작업, 일관된 개발 환경 제공 등에 있어 중요한 장점을 제공합니다. 이클립스는 이러한 클라우드 개발 환경에 AI를 통합하여, 코드 리뷰 자동화, 팀 협업 최적화, 코드 품질 모니터링 등의 기능을 제공할 수 있습니다.

또한 클라우드 환경에서의 AI 모델 훈련 및 배포를 지원하는 도구를 개발하여, AI 개발자들을 위한 통합 환경을 제공하는 방향으로 발전할 수도 있습니다.

5. 커뮤니티 활성화 및 생태계 확장

이클립스의 가장 큰 강점 중 하나는 활발한 오픈소스 커뮤니티입니다. 이러한 커뮤니티를 더욱 활성화하고, AI 개발자들의 참여를 유도하여 이클립스의 AI 역량을 강화해야 합니다.

Eclipse Foundation을 통해 AI 관련 해커톤, 워크샵, 교육 프로그램 등을 통해 커뮤니티의 AI 역량을 키우고, 이클립스 플랫폼에 AI 기능을 추가하는 데 기여할 수 있는 기회를 제공해도 좋겠습니다. 또한 대학, 연구소, 기업 등과의 협력을 통해 이클립스 플랫폼에서의 AI 연구 및 개발을 지원하고, 이를 통해 얻은 성과를 커뮤니티와 공유하는 선순환 구조를 만들 수 있길 바랍니다.

AI 시대의 이클립스, 도전과 기회

지금까지 이클립스는 20년이 넘는 역사 동안 수많은 개발자들에게 신뢰받는 개발 도구로 자리매김해 왔습니다. 그러나 AI 시대의 도래와 함께, 이클립스는 중대한 도전에 직면해 있습니다.

VS Code와 IntelliJ IDEA 같은 경쟁자들은 빠르게 AI 기능을 통합하며 시장을 장악해 나가고 있습니다. 이런 상황에서 이클립스가 네이티브 AI 기능을 강화하고, 사용자 경험을 현대적으로 개선하며, 특화된 도메인의 강점을 살린다면 여전히 AI 시대에 유효한 개발 도구로 남을 수 있을 것입니다. 추억이 깃든 이클립스가 몇 년 후 화려하게 부활해 IDE 시장을 다시 재편하는 그날을 기대해 봅니다.

<참조>

[PTC] 재사용 가능한 모델 생성 및 관리를 위한 효율적인 Eclipse Modeling Framework 커넥터

[위키백과] Eclipse Modeling Framework

[티스토리]임베디드 개발환경으로써 이클립스의 활용

[Microsoft Learn] Visual Studio에서 GitHub Copilot 설치

[Microsoft Learn] Visual Studio에서 GitHub Copilot를 사용하여 앱 디버그

[LG CNS] 3대 오픈소스 IDE, 그들은 왜 오픈소스가 되었나?

[SpaceLift] 17 Best AI-Powered Coding Assistant Tools in 2025

[SK플래닛] SK플래닛 개발자들의 GitHub Copilot 활용기

[JetBrains] JetBrains AI 및 IDE 내의 AI Assistant 소개

[CatsRiding] JetBrains AI로 프로그래밍 경험 강화하기

[Eclipse] Implementing a JSON-RPC protocol with Eclipse LSP4J