요즘 글로벌 빅테크는 왜 데이터 시각화 전문가를 채용할까?

10분

2025.03.17.

넷플릭스: 콘텐츠 전략 수립과 비즈니스 지원

넷플릭스는 전 세계적으로 다양한 영화와 드라마를 제공하는 글로벌 엔터테인먼트 플랫폼입니다. 콘텐츠가 넷플릭스 비즈니스의 핵심인 만큼, 데이터를 기반으로 한 콘텐츠 전략 수립이 매우 중요할 것입니다.

넷플릭스의 비즈니스 인텔리전스 엔지니어링(Business Intelligence Engineering) 팀과 콘텐츠 및 스튜디오(Content & Studio) 팀에서는 데이터 시각화 전문가를 어떻게 활용하고 있을까요?

비즈니스 인텔리전스 엔지니어링 팀/ 공고

비즈니스 인텔리전스 엔지니어링 팀은 넷플릭스의 주요 재무 및 비즈니스 지표를 관리하며, 회사의 성과와 재무 상태를 한눈에 파악할 데이터 시각화 제품을 개발하는 역할을 합니다. 이 팀에 속한 데이터 시각화 엔지니어들은 수익, 지출, 콘텐츠 금융, 결제 등 다양한 데이터를 시각적 표현으로 구현하여, 조직 내 모든 구성원들이 비즈니스 현황을 공통적으로 쉽게 이해할 수 있게 돕습니다.

이들이 만든 데이터 스토리텔링 제품은 인재(Talent), 생성형 AI(GenAI), 광고(Ads) 등 다양한 영역으로도 프레임워크를 확장하며, 넷플릭스 내 여러 비즈니스 영역에 폭넓게 가치를 제공하고 있다고 합니다.

주요 역량

프론트엔드(Frontend) 개발: JavaScript, React 또는 Vue.js 활용 능력
데이터 시각화: D3.js 활용 경험
데이터 처리와 통합: API 및 관계형 데이터베이스 활용 능력
분석과 스토리텔링: 데이터 기반 의사결정을 위한 효과적인 시각적 스토리텔링 능력

콘텐츠 및 스튜디오 팀/ 공고

넷플릭스의 콘텐츠 및 스튜디오(Content & Studio) 팀 역시 데이터 시각화 엔지니어를 필요로 합니다. 이들은 데이터 과학 및 엔지니어링(Data Science & Engineering) 팀의 일원으로, 콘텐츠, 마케팅, 광고 팀을 위한 데이터 스토리텔링 제품을 구축하고 유지하는 데 중점을 둡니다. 특히 신규 광고 비즈니스 관련 사용자 경험(User Experience)과 데이터 시각화를 책임지고 있습니다.

데이터 시각화 엔지니어의 주요 역할은 데이터를 효율적으로 탐색하고 이해할 웹 애플리케이션을 개발하고, 제품 관리자 및 다양한 이해관계자와 긴밀히 협력하는 것입니다. 또한 복잡한 데이터를 사용자들이 쉽고 직관적으로 이해할 수 있도록 시각화하며, 사용자 경험을 최우선으로 고려한 인터페이스를 설계하고 지속적으로 개선해 나갑니다.

주요 역량

프론트엔드 개발: Node.js, JavaScript, React 또는 Vue.js 활용 능력
데이터 시각화: D3.js 활용 경험
UI/UX 설계: Figma, Adobe XD, Sketch 등 디자인 도구 활용 경험
데이터 처리와 이해: 다양한 데이터 소스(Data Source) 및 지표(Metric) 활용 능력

오픈AI: AI 연구와 슈퍼컴퓨터 운영 최적화

오픈AI는 챗GPT, DALL·E와 같은 AI 기술을 개발하는 선도적인 기업입니다. 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 로봇 공학 등 다양한 AI 분야에서 연구를 진행하고 있으며, 이를 위해 초대형 슈퍼컴퓨터를 활용하여 AI 모델을 훈련하고 있습니다.

데이터 시각화 팀/ 공고

오픈AI의 데이터 시각화(Data Visualization) 팀은 자체적으로 구축한 슈퍼컴퓨터의 소프트웨어와 하드웨어를 효율적으로 분석할 시각화 도구를 개발하고 관리합니다. 이 도구로 노드(Node), 네트워크(Network), 랙(Rack) 등 하드웨어를 직관적으로 시각화하며, 사용자의 작업 진행 상황을 실시간으로 모니터링하고 시스템 상태를 종합적으로 평가할 수 있습니다.

이러한 지원은 오픈AI 연구자들이 슈퍼컴퓨터 자원을 최대 효율로 활용하며, 안정적인 작업 환경을 유지하게 돕습니다. 또한, 하드웨어 문제로 인한 연구의 차질을 줄여 AI 모델을 학습하고 운영하는 데 필요한 플랫폼의 안정적 관리에도 큰 도움이 됩니다.

주요 역량

하드웨어 및 소프트웨어 분석을 위한 풀스택(Full Stack) 시각화 도구 개발과 유지 관리
프로그래밍 언어: Python, JavaScript, SQL 등
프론트엔드 및 백엔드 기술: React, Node.js, Snowflake 등
데이터 시각화 툴: Plotly, Grafana 등

애플: 제품 개발과 사용자 경험 향상

애플(Apple)은 아이폰(iPhone)을 비롯한 다양한 디지털 기기와 앱스토어(App Store), 애플 뮤직(Apple Music)과 같은 서비스를 제공하는 글로벌 IT 기업입니다. 애플은 데이터 기반의 의사결정을 매우 중요하게 여기며, 이를 위해 데이터 분석과 시각화 기술을 적극적으로 활용하고 있습니다.

애플의 데이터 시각화(Data Science and Visualization) 팀과 서비스의 데이터 과학 및 분석(Service Data Science and Analytics) 팀이 데이터를 어떻게 시각화하여 활용하는지 살펴보겠습니다.

데이터 시각화 팀/ 공고

애플의 데이터 시각화팀은 데이터를 시각적으로 표현함으로써 이를 직관적이고 실행 가능한 인사이트로 전환하는 역할을 맡고 있습니다. 이 팀은 애플 내 다양한 파트너들과 협력하면서, 제품 개발 과정 전반에 걸쳐 데이터 기반 의사결정을 돕고 있습니다.

팀에 속한 데이터 시각화 전문가들은 주로 R이나 Python을 사용해 데이터를 분석하며, 통계적 기법으로 깊이 있는 데이터 해석을 수행해 인사이트를 도출합니다. 또한, Shiny, D3와 React 같은 최신 웹 기반 시각화 기술을 활용하여 데이터를 마치 이야기처럼 쉽게 전달할 인터랙티브 데이터 시각화 제품을 개발합니다.

주요 역량

Python 또는 R을 활용한 데이터 수집, 정제, 분석 및 시각화
데이터 인사이트를 효과적으로 전달하는 맞춤형 시각화 디자인
Shiny, D3.js, React를 활용한 인터랙티브 데이터 시각화 제작 경험
다양한 부서와 협력하여 데이터 기반의 인사이트를 도출하는 역량

데이터 과학 및 분석 팀/ 공고

애플 서비스의 데이터 과학 및 분석 팀은 데이터를 기반으로 사용자 경험을 개선하고, 서비스 성장과 새로운 비즈니스 기회를 찾아내는 역할을 맡고 있습니다. 이 팀은 애플의 다양한 제품, 디자인, 엔지니어링 및 마케팅 팀과 긴밀하게 협력하며, 데이터 분석으로 보다 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

이 팀의 데이터 시각화 엔지니어는 방대한 양의 데이터를 분석하고, 이를 직관적이고 이해하기 쉬운 시각화 도구로 재구성합니다. 또한 경영진을 위한 보고서와 대시보드를 설계하고, 다양한 팀과의 협업으로 고객 경험과 제품 성과를 함께 분석합니다. 복잡한 데이터를 간결하게 전달하여 비즈니스에 실질적인 도움을 주는 인사이트를 제공하며, 애플 서비스의 품질 향상과 운영 효율성을 높입니다.

주요 역량

데이터 시각화 도구(Tableau, PowerBI 등)를 활용한 분석 및 보고서 설계 경험
SQL, Python, Spark를 능숙하게 다루어 대용량 데이터를 다뤄본 경험
데이터 엔지니어링 주요 도구와 개념, 데이터 파이프라인 및 모델링에 대한 이해

맥킨지: 비즈니스 및 경제 연구 시각화

맥킨지(McKinsey & Company)는 전 세계의 기업과 정부, 비영리 조직을 대상으로 경영 컨설팅을 제공하는 글로벌 컨설팅 기업입니다. 전략, 운영, 디지털 전환, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 해결책과 인사이트를 제시합니다. 맥킨지 글로벌 연구소(McKinsey Global Institute, MGI)를 운영하며 경제 및 비즈니스 분야에 대한 연구도 활발히 수행하고 있습니다.

데이터 시각화 팀/ 공고

맥킨지의 데이터 시각화 팀은 맥킨지 글로벌 연구소와 협력하여 연구 보고서와 기사, 소셜 미디어 콘텐츠에 활용할 데이터 시각화를 제작합니다. 이 팀은 디자이너와 편집자, 연구원과 함께 웹, 소셜 미디어, 애니메이션/비디오 등 다양한 디지털 채널로 맥킨지의 콘텐츠를 효과적으로 전달하는 임무를 맡습니다.

이 팀의 데이터 시각화 개발자는 React, D3 등 프론트엔드 프레임워크를 활용해 인터랙티브한 시각화 콘텐츠를 제작해, 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 시각화 도구로 구현합니다. 편집자와 디자이너, 제품 관리자와 함께 데이터 기반 스토리텔링을 강화하며, 새로운 시각화 방식을 제안해 콘텐츠의 가치를 높이는 역할을 담당합니다.

주요 역량

프론트엔드 개발: React, JavaScript(ES6+), HTML, CSS
데이터 시각화: D3.js 활용과 Tableau, Flourish 이해
데이터 처리 및 관리: Python, Excel 활용
웹 개발 운영: Git/GitHub, Webpack, NPM/Yarn
프로젝트 관리 및 협업: 다양한 팀과 협력하여 데이터 기반 스토리텔링 제공

에어비앤비: 데이터 스토리텔링과 사용자 경험 개선

에어비앤비(Airbnb)는 전 세계 숙소와 체험을 연결해 주는 플랫폼으로, 여행자가 현지인의 집이나 독특한 숙소, 다양한 체험을 예약할 수 있게 돕습니다. 에어비앤비에서는 데이터 시각화와 이를 활용한 데이터 스토리텔링 수요가 빠르게 증가하고 있다고 합니다.

하지만, 데이터 시각화나 데이터 애플리케이션의 설계는 결코 쉬운 과정이 아닙니다. 이를 효과적으로 수행하려면 데이터 과학, 웹 엔지니어링, 디자인 분야에 걸친 전문적인 지식과 역량이 필요합니다. 에어비앤비의 데이터 경험(Data Experience) 팀에서는 데이터 시각화를 어떻게 활용할까요?

데이터 경험 팀/ 공고

에어비앤비의 데이터 경험 팀은 데이터 과학, 웹 엔지니어링, 디자인 분야를 결합해 데이터 활용 방식을 정의하고, 사용자 경험을 개선합니다. 이로 데이터 기반의 의사결정을 적극 지원합니다.

이 팀의 데이터 시각화 엔지니어는 D3, React와 같은 최신 웹 기술로 데이터 중심 사용자 인터페이스(UI)를 구현하고, 재사용 가능한 시각화 컴포넌트를 개발합니다. 이를 통해 에어비앤비의 게스트와 호스트, 직원들이 데이터를 더 직관적으로 이해하며 활용할 수 있게 돕습니다. 또한, 가격과 숙소 가용성, 내부 분석, 게스트 참여, 호스트 품질 관리 등 에어비앤비의 다양한 제품과 서비스에 실질적으로 영향을 미칠 기회를 가지고 있습니다.

주요 역량

웹 개발: HTML, CSS, JavaScript 숙련
프론트엔드 프레임워크: React, D3.js (TypeScript, Redux, GraphQL 경험 우대)
데이터 시각화: 차트 및 인터랙티브 데이터 탐색 기능의 설계와 구현
UI/UX 디자인: 웹 및 모바일 인터페이스 디자인 경험
데이터 처리 및 API: SQL, API, 데이터 파이프라인 활용 능력

마치며

글로벌 기업들은 데이터 시각화로 어렵고 복잡한 데이터를 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 만듭니다. 이렇게 기업 내부에서 데이터 기반의 의사결정을 돕습니다. 이를 위해 전문 데이터 시각화 인력을 채용하거나, 아예 자체 시각화 도구를 직접 개발하기도 합니다. 맥킨지의 Vizro, 에어비앤비의 Visx 등 자체 시각화 도구가 대표적인 예시입니다.

이처럼 데이터 시각화의 역할은 단순히 그래프를 제작하는 수준을 넘어섭니다. 기업의 중요한 의사결정과 비즈니스 전략 수립, 제품 개발, 사용자 경험 향상 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 수 있죠. 이러한 이유로 많은 글로벌 기업이 데이터 시각화 분야의 전문가 채용에 더욱 적극적인 관심과 투자를 보이고 있습니다. 여러분의 기업은 데이터 시각화를 어떻게 활용하고 있나요? 앞으로 어떻게 활용할 계획인가요?

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