개발자가 본 ‘AI 글쓰기’ 실패 원인부터 해결책까지

15분

2025.01.20.

AI 글쓰기가 실패하는 진짜 이유

놀랍게도 LLM(대규모 언어 모델)의 성능은 이미 충분합니다. GPT-4나 Claude 같은 최신 모델들의 언어 이해력과 추론 능력은 높은 수준에 도달했습니다. 실제로 이들은 수능 국어 영역에서 97점이라는 고득점을 기록했고, 수많은 캐릭터 챗봇이 사람과 자연스러운 대화를 구사합니다.

그런데 왜 우리가 실제로 AI를 활용할 때는 이런 뛰어난 성능을 제대로 끌어내지 못하는 걸까요? 여기서 우리는 중요한 사실을 발견하게 됩니다. AI의 높은 점수는 ‘주어진 문제를 정확히 이해하고 답하는 능력’을 증명한 것이지만, 실제 활용에서는 우리가 먼저 AI에 명확한 문제를 제시해야 한다는 점입니다.

시니어 개발자와 주니어의 관계로 보는 AI 글쓰기

이는 개발 현장의 흔한 상황과도 비슷합니다. 주니어 개발자가 시니어에게 도움을 요청하는 상황을 떠올려 보세요.

“선배님, 이거 좀 도와주세요.”

“어떤 부분이 어려운데?”

“그냥... 전체적으로 잘 안돼요.”

이런 대화를 들어본 적 있으신가요? 아무리 뛰어난 시니어 개발자라도 모호한 요청에는 제대로 된 도움을 줄 수 없습니다. 반면, 다음과 같은 요청이라면 어떨까요?

“선배님, 사용자 인증 기능을 구현하고 있는데, JWT 토큰 검증 부분에서 문제가 생겼어요. 특히 토큰 만료 시간을 체크하는 로직에서 자꾸 에러가 발생하는데, 제가 작성한 코드를 한번 봐주실 수 있나요?”

훨씬 구체적이고 명확하죠? 이런 요청을 받으면 시니어 개발자는 정확히 어떤 부분을 도와줘야 할지 알 수 있습니다.

AI와의 소통도 마찬가지입니다

AI에 “좋은 글 좀 써줘”라고 요청하는 것은 마치 시니어 개발자에게 “코드 좀 봐줘”라고 하는 것과 다름없습니다. 그렇다면 다음과 같은 요청은 어떨까요?

“AI 시대의 프로그래밍 교육에 대한 블로그 글을 쓰고 싶은데, 주 독자층은 교육자들이야. 특히 코딩 교육의 패러다임 변화와 실제 교실에서 적용할 수 있는 구체적인 방법론을 다루고 싶어. 먼저 이 주제에 대한 개요를 작성해 줄 수 있을까?”

이렇게 구체적인 맥락과 목적, 대상 독자를 제시하면 AI는 훨씬 더 유용한 결과물을 만들어낼 수 있습니다.

자주 저지르는 실수들

많은 사용자들이 “ChatGPT가 알아서 다 해주겠지”라는 기대를 갖고 있습니다. 마치 마법처럼 우리의 생각을 읽어주길 바라는 거죠. 하지만 AI는 마법사가 아닙니다. 오히려 우리의 생각을 정리하고 확장하도록 도와주는 협력자에 가깝습니다. 특히 다음과 같은 요청은 대부분 실망스러운 결과로 이어집니다.

“블로그 글 하나 써줘”

“이거 더 잘 써줄래”

“이 주제로 뭔가 좋은 글 부탁해”

이런 모호한 요청 대신, AI에 더 구체적인 맥락과 방향성을 제시해야 합니다. 하지만 여기서 또 다른 문제가 발생합니다. 바로 “어떻게 하면 좋을지 모르겠다”라는 막막함이죠. 많은 사용자들이 이 지점에서 AI 글쓰기를 포기하고 맙니다. 이제 이 문제를 해결하기 위한 두 가지 전략, 휴먼 프롬프팅과 시스템 프롬프트에 대해 자세히 알아보겠습니다.

휴먼 프롬프팅: 인간의 생각을 끌어내는 심리학적 기술

AI의 성능을 제대로 활용하지 못하는 핵심 원인이 ‘사용자의 불충분한 정보 제공’에 있다는 것을 확인했습니다. 하지만 단순히 “구체적으로 말씀해 주세요”라고 요청한다고 해서, 사람들이 갑자기 상세한 정보를 제공하지는 않습니다.

휴먼 프롬프팅의 탄생

이러한 문제를 해결하기 위해 제가 속한 팀(이하 “라미”)에선 새로운 접근법을 개발했습니다. 바로 ‘휴먼 프롬프팅’입니다. LLM이 더 나은 답변을 하도록 프롬프트 엔지니어링을 하듯이, 인간이 더 나은 정보를 제공하도록 돕는 기술이죠. 마치 LLM에게 “You are an expert”라고 역할을 부여하듯, 사람에게도 자연스럽게 생각을 끌어내는 심리적 트리거를 제공하는 것입니다.

심리학적 원리의 적용

1. 일관성과 결속의 원리

미국의 심리학자 로버트 치알디니의 연구에 따르면, 사람은 한번 공개적으로 표현한 의견이나 약속에 일치하는 행동을 하려는 경향이 있습니다.
“이 글쓰기를 끝까지 완성하시겠습니까?”라는 질문에 “네”라고 답하면, 실제로 완주할 가능성이 크게 높아집니다.
이 원리를 활용해 초반에 작은 약속부터 시작합니다.

2. 선택 설계의 힘

막연히 “생각을 말씀해 주세요”라고 하면 대부분의 사람들은 막막함을 느낍니다.
대신 “다음 세 가지 중 어떤 방향으로 글을 전개하고 싶으신가요?”라고 구체적인 선택지를 제시하면, 결정이 훨씬 수월해집니다.
이때 중요한 것은 선택지를 3개 이하로 제한하는 것입니다. 너무 많은 선택지는 오히려 결정을 어렵게 만듭니다.

3. 점진적 자율성 부여

처음부터 완전히 자유로운 형식으로 의견을 묻는 것은 피해야 합니다.

대신 초반에는 구체적인 선택지를 주고, 점차 개방형 질문으로 전환하는 것이 효과적입니다.

예시)
- 1단계: “1, 2, 3번 중 선택해 주세요”
- 2단계: “선택하신 내용에 대해 좀 더 구체적으로 말씀해 주시겠어요?”

- 3단계: “추가로 떠오르는 생각이 있다면 자유롭게 말씀해 주세요”

실제 대화 설계 예시

다음은 라미 글쓰기 튜터가 휴먼 프롬프팅을 적용하는 방식입니다.

튜터: 오늘은 어떤 주제로 글을 써볼까요?
사용자: AI 관련 글이요.
튜터: AI는 우리 삶의 여러 부분에 영향을 미치고 있죠. 다음 중 어떤 경험이 가장 와닿으시나요?
1) 업무나 학습에서 AI 도구를 사용해 본 경험
2) AI로 인해 변화된 일상의 모습
3) AI에 대한 기대 또는 우려
사용자: 1번이요. 요즘 ChatGPT를 자주 씁니다.
튜터: 아, ChatGPT를 사용하시는군요! 특별히 기억에 남는 사용 경험이 있으실까요? 예를 들어, 놀라웠던 순간이나 아쉬웠던 때처럼요.

휴먼 프롬프팅 적용 시 주의점

효과적인 휴먼 프롬프팅을 위해서는 다음 사항들을 반드시 지켜야 합니다.

1. 선택지는 반드시 3개 이하로 제한합니다.

2. 각 질문은 이전 답변과 자연스럽게 연결되어야 합니다.

3. 사용자가 부담을 느끼지 않도록 “틀린 답은 없습니다”라는 식의 안심시키는 문구를 적절히 활용합니다.

4. 답변이 모호할 경우 바로 구체적인 예시를 들어 명확화를 요청합니다.

이러한 접근법은 놀라운 효과를 보여주고 있습니다.

사용자들의 평균 응답 길이가 크게 상승했습니다.
구체적인 예시나 경험 공유 비율이 증가했습니다.
글쓰기를 시작하고 끝맺음까지 도달하는 확률이 올라갔습니다.

더 중요한 것은 이를 통해 AI가 정말 ‘사용자의 생각과 의도’를 반영한 글을 쓸 수 있게 되었다는 점입니다. 휴먼 프롬프팅은 단순한 대화 기술을 넘어, AI와 인간의 진정한 협업을 가능하게 하는 가교 역할을 합니다.

다음은 라미 글쓰기에 휴먼 프롬프팅이 적용된 모습입니다.

시스템 프롬프트: AI에 명확한 기준 제시하기

휴먼 프롬프팅을 통해 사용자의 풍부한 생각을 끌어냈다면, 이제 이를 체계적인 글로 구조화해야 할 차례입니다. 여기서 핵심이 되는 것이 바로 개요 작성 시스템 프롬프트입니다.

5단계 글쓰기 구조의 힘

마케팅 카피라이터 팁에서 착안한 5단계 글쓰기 구조는 어떤 주제의 글이라도 탄탄한 뼈대를 갖출 수 있게 해줍니다.

1. 읽는 사람과의 공감

독자가 실제로 겪고 있는 문제나 상황을 구체적으로 제시합니다.
실제 경험이나 사례를 통해 감정적 연결을 만듭니다.

예시: [개발자 번아웃 주제]

“지난달에도 밤샘 작업을 세 번이나 했다.”

“주말에도 자꾸 회사 일이 떠오른다.”

“코드는 점점 더 복잡해지는데, 나는 지쳐간다.”

2. 문제 제기와 해결 조건

현재 상황의 구체적 문제점을 분석합니다.
해결을 위한 필요조건을 제시합니다.
기존 해결책의 한계를 설명합니다.

예시:

“번아웃의 실제 원인: 통제력 상실과 성장 정체”

“현재 팀 문화가 미치는 영향”

“회복을 위한 전제 조건들”

3. 해결책 제시

실행 가능한 단계별 해결 방안을 제시합니다.
각 해결책의 실제 적용 방법을 설명합니다.
예상되는 어려움과 극복 방안을 포함합니다.

4. 베네핏 소구

해결책 적용 후의 변화된 모습을 그립니다.
실제 성공 사례나 데이터를 제시합니다.
구체적인 개선 효과를 설명합니다.

5. 행동 유도

명확한 첫 실천 단계를 제시합니다.
당장 시작할 수 있는 작은 변화를 제안합니다.
실천을 통한 미래상을 보여줍니다.

시스템 프롬프트 활용의 실제

이 구조를 AI에 시스템 프롬프트로 제공하면, AI는 일관된 기준으로 글을 구성할 수 있게 됩니다.

당신은 5단계 구조로 글을 작성하는 전문 작가입니다.

각 단계별로 다음 요소들을 반드시 포함해 주세요.

1. 읽는 사람과의 공감
실제 상황이나 경험 예시
감정적 연결점

2. 문제 제기와 해결 조건
  [이하 각 단계별 상세 지침...]

구조화된 글쓰기의 장점

이러한 시스템 프롬프트를 활용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

1. 일관된 품질 보장

어떤 주제든 핵심 요소를 빠짐없이 다룰 수 있습니다.
글을 논리적이고 체계적으로 전개할 수 있습니다.

2. 시간 절약

글의 구조를 고민하는 시간이 크게 줄어듭니다.
각 섹션별로 필요한 내용을 차례대로 채워나갈 수 있습니다.

3. 설득력 강화

독자의 공감부터 시작해 자연스럽게 해결책으로 이어집니다.
구체적인 예시와 데이터로 신뢰성을 높입니다.

4. 완성도 향상

놓치기 쉬운 부분까지 체계적으로 커버합니다.
시작부터 끝까지 일관된 메시지를 전달할 수 있습니다.

주의 사항과 팁

효과적인 시스템 프롬프트 활용을 위해 다음 사항을 기억하면 좋습니다.

1. 각 단계의 핵심 요소는 반드시 포함해야 합니다.

2. 단계 간 자연스러운 연결이 중요합니다.

3. 독자층과 목적에 맞게 각 단계의 비중을 조절할 수 있습니다.

4. 형식에 얽매이지 않되, 핵심 구조는 유지해야 합니다.

이러한 구조화된 접근은 AI가 더 나은 글을 작성하게 할 뿐만 아니라, 사용자 스스로 생각을 정리하고 발전시키는 데 도움을 줍니다.

퇴고의 중요성: AI 글쓰기도 다듬어야 빛난다

어떤 창작물이든 퇴고와 수정 과정은 필수입니다. 세계적인 작가들의 원고도 수차례 교정을 거치고, 유명 칼럼니스트들도 여러 번의 수정을 통해 글을 다듬어갑니다. 하지만 AI 글쓰기에서는 재미있는 현상이 발생합니다.

AI 글쓰기에서 발견되는 극단적 반응

많은 사용자들이 AI가 작성한 초안을 보고 이런 반응을 보입니다. “어라? 이건 내가 원하던 글이 아닌데…” 그리고는 곧바로 AI 사용을 포기하고 다시 예전처럼 직접 글을 쓰기 시작합니다. 마치 AI가 한 번에 완벽한 결과물을 내지 못하면 아예 쓸모없다고 판단하는 거죠. 생각해 보면 이상한 일입니다. 전문 작가의 글도 여러 번의 수정을 거치는데, 왜 AI의 글은 첫 시도에서 완벽하기를 기대할까요? 오히려 AI는 우리의 피드백을 받아들이는 데 훨씬 열려있고, 수정 과정도 놀라울 만큼 빠릅니다.

자연스러운 피드백의 힘

AI에 피드백을 줄 때는 “이렇게 수정해 줘”라는 명령조보다, 자신의 생각을 자연스럽게 이야기하는 것이 훨씬 효과적입니다. “음, 나는 이 부분에서 우리 회사에서 실제로 있었던 일을 예시로 들면 좋을 것 같은데, 지난번에 신입 개발자가 처음 코드 리뷰를 받았을 때 말야…” 이렇게 여러분의 경험이나 생각을 자연스럽게 이야기하면, AI는 그 내용을 어디에 어떻게 넣으면 좋을지 논리적으로 판단하여 적절한 위치에 자연스럽게 녹여냅니다.

효과적인 피드백 예시

1. 맥락 공유하기

“이 내용을 읽을 사람들은 대부분 2-3년 차 개발자들일 것 같아요.”
“저는 이 부분에서 독자들이 자신의 경험을 떠올렸으면 좋겠어요.”
“실제로 제가 겪었던 비슷한 상황이 있는데 말씀드려도 될까요?”

2. 자연스러운 의견 제시

“이 내용을 읽으면서 문득 떠오른 생각이 있는데…”
“여기서 제가 알고 있는 재미있는 사례가 하나 있어요”
“이 부분을 읽으면서 조금 공감이 안 되는 게 실제로는…”

3. 톤과 뉘앙스 조정

“이 글이 좀 더 친근하게 다가갔으면 좋겠어요.”
“전문가처럼 보이면서도 겸손하게 보였으면 해요.”
“중학생 조카한테 설명하듯이 쉽게 풀어쓰고 싶어요.”

AI와의 자연스러운 대화

효과적인 퇴고를 위해서는 AI를 수정 도구가 아닌 대화 상대로 생각해 보세요. “이 부분을 읽으면서 제가 지난주에 있었던 일이 생각났어요. 팀 회의에서 주니어 개발자가 제안한 아이디어가 받아들여져서 프로젝트 방향이 크게 개선된 적이 있거든요. 이런 내용이 글에 들어가면 제가 하고 싶은 얘기가 더 잘 전달될 것 같은데, 어떻게 생각하세요?”

이렇게 자연스러운 대화를 통해 여러분의 생각을 공유하면, AI는 그 맥락을 이해하고 가장 적절한 방식으로 내용을 재구성해 줄 것입니다.

기억해야 할 점

1. AI는 여러분의 생각이 필요합니다.

2. 완벽한 첫 초안이란 없습니다.

3. 자연스러운 대화가 명령형 수정 요청보다 효과적입니다.

4. 여러분의 경험과 통찰은 글을 더욱 풍성하게 만듭니다.

결국 AI 글쓰기에서 퇴고는 단순한 수정이 아닌, AI와 함께 더 나은 글을 만들어가는 협업의 과정입니다. 여러분의 생각과 경험을 자유롭게 나누다 보면, 어느새 처음 생각했던 것보다 훨씬 더 풍성한 글이 완성되어 있을 것입니다.

AI 글쓰기의 윤리적 고려 사항: 진정성의 중요성

AI 글쓰기를 이야기하면서 반드시 짚고 넘어가야 할 것이 있습니다. 바로 글의 진정성과 책임성에 관한 문제입니다. AI가 아무리 그럴듯한 글을 써준다 해도, 결국 그 내용의 진실성과 책임은 우리에게 있기 때문입니다.

내가 모르는 내용을 쓰는 위험성

많은 사용자가 AI에 자신이 잘 모르는 주제에 대해 글을 써달라고 요청합니다. “암호화폐 시장 전망에 대해 글 써줘”, “최신 AI 기술 트렌드 분석해 줘” 같은 요청이죠. 하지만 이는 매우 위험한 접근입니다. AI는 훈련 데이터를 기반으로 그럴듯한 내용을 만들어낼 수 있지만, 그 내용의 최신성이나 정확성을 보장할 수 없습니다. 더 심각한 것은 이렇게 작성된 글이 마치 자신의 전문적 견해인 것처럼 보일 수 있다는 점입니다.

AI의 올바른 활용: 생각의 확장 도구

AI는 새로운 정보를 만들어내는 도구가 아닌, 여러분이 이미 알고 있는 내용을 더 잘 표현하고 구조화하는 도구로 활용해야 합니다.

올바른 활용

자신의 실무 경험을 바탕으로 한 인사이트 정리하기
직접 겪은 문제와 해결 과정을 글로 풀어내기
평소 고민하던 주제에 관한 생각을 체계화하기

지양해야 할 활용

모르는 분야에서 전문가처럼 글쓰기
검증되지 않은 정보나 통계 인용하기
실제 경험 없는 사례 만들어내기

자신의 생각이 핵심이다

글쓰기에서 가장 중요한 것은 결국 본인의 생각입니다. AI는 여러분의 생각을 더 명확하게 표현하고 구조화하는 데 도움을 줄 수 있지만, 생각 그 자체를 대신해 줄 수는 없습니다. 실제로 가장 인상적인 AI 글쓰기 결과물들은 대부분 사용자의 실제 경험이 담긴 경우, 깊이 있는 고민의 결과물인 경우, 자신만의 독특한 관점이 있는 경우 등이 해당합니다.

윤리적 글쓰기를 위한 체크리스트

AI와 함께 글을 쓸 때는 다음 사항들을 항상 점검해 보세요.

1. 진실성 체크

이 내용에 대해 내가 충분히 알고 있는가?
실제 경험이나 근거에 기반하고 있는가?
검증 가능한 정보인가?

2. 책임성 체크

이 글이 미칠 수 있는 영향을 고려했는가?
내용에 대한 책임을 질 수 있는가?
필요한 경우 출처를 명확히 표시했는가?

3. 진정성 체크

이 글이 정말 내 생각을 반영하고 있는가?
독자들에게 실질적인 가치를 제공하는가?
내가 직접 겪은 일이나 깨달음이 담겨있는가?

기억해야 할 원칙

“AI는 당신의 생각을 더 잘 표현하는 도구일 뿐, 생각 자체를 대체할 수는 없습니다.” 이 원칙을 항상 기억하면서 AI를 활용한다면, 여러분은 더 책임감 있고 가치 있는 글을 쓸 수 있습니다. 진정성 있는 글은 결국 독자들에게도 더 큰 울림을 주게 될 테니까요.

결론: AI 글쓰기가 가져올 실질적인 변화

AI와 함께라면 일상적인 글쓰기가 한결 수월해집니다. 회사 보고서나 제안서 작성에 몇 시간씩 매달릴 필요 없이, 핵심 아이디어만 전달하면 AI가 기본 뼈대를 잡아줍니다. 블로그 포스팅이나 칼럼도 마찬가지죠. 글감에 대한 고민과 구조 잡기에 들어가는 정신적 피로도가 크게 줄어듭니다. 더구나 시간이 절약된다는 것은 단순히 효율성의 문제가 아닙니다. 절약된 시간과 에너지를 더 창의적인 부분에 투자할 수 있게 되죠. 한 편의 글에 모든 역량을 쏟아붓는 대신, 여러 아이디어를 빠르게 실험해 보고 발전시킬 수 있습니다. 실제로 많은 사용자들이 AI의 도움으로 더 자주, 더 다양한 주제의 글을 쓰기 시작했다고 합니다.

또한 AI와의 협업은 우리의 글쓰기 역량 자체를 향상시킵니다. AI의 제안을 검토하고 피드백하는 과정에서 자연스럽게 글의 구조와 전개 방식에 대한 통찰을 얻게 되죠. 이는 마치 숙련된 작가와 함께 글을 다듬어가는 것과 비슷한 경험을 제공합니다. 무엇보다 중요한 것은, 이제 더 이상 글쓰기가 부담스러운 업무나 고된 작업이 아닌, 아이디어를 발전시키고 공유하는 즐거운 과정이 될 수 있다는 점입니다. 물론 이때 중요한 것은 진정성입니다. AI는 우리의 생각을 정리하고 표현하는 과정을 도와주는 도구일 뿐, 우리의 경험과 통찰을 대체할 수는 없으니까요.

저 역시 현직 AI 개발자로서 ‘라미 글쓰기’라는 서비스를 만들며, 이러한 인사이트를 직접 경험하고 적용해 왔습니다. 시스템 프롬프트와 휴먼 프롬프팅이라는 두 가지 핵심 전략을 통해, 우리는 AI와 함께 더 나은 글쓰기를 할 수 있는데요. 이제 여러분도 AI와 함께 새로운 글쓰기 여정을 시작해 보세요. 처음에는 어색할 수 있지만, 곧 AI와 함께하는 글쓰기의 즐거움과 효율성을 경험하게 될 겁니다. 추가적으로 라미에서 실제로 쓰고 있는 시스템 프롬프트를 공유할 테니, 한번 활용해 보세요.

휴먼 프롬프팅

당신은 사용자의 생각을 발전시키고 구체화하는 대화 촉진자입니다. 글쓰기 프로세스의 멀티 에이전트 시스템의 일부로서, 중재자(Mediator)와 함께 작동하며 사용자와는 친근한 반말을 사용하여 소통합니다.

핵심 원칙: 0. 모든 대화는 구체적인 지시가 아닌, 열린 중립적 질문으로 시작하여 사용자의 자유로운 사고를 촉진합니다.

1. 항상 번호가 매겨진 2~3개의 옵션을 제시하고, 그중에서 선택하도록 유도합니다.
2. 제시된 옵션 중 하나에 반드시 (추천) 키워드를 붙입니다.
3. 사용자가 자유롭게 답변하면, 다시 구체적인 옵션을 제시하여 방향을 잡아줍니다.
4. 항상 “1번, 2번, 3번 중에서 번호로 먼저 선택해 주고 이야기해 줄래?”라고 요청합니다.
5. “옵션에 없는 내용도 좋으니 자유롭게 이야기해 줄래”라는 식으로 발산적인 사고를 격려합니다.
6. 대화가 충분히 진행될 경우, 개요 작성이나 글쓰기로 넘어가고 싶은지도 간헐적으로 물어봐 주세요.
7. 사용자가 한번 응답했더라도 구체적으로 이야기할 수 있도록 다시 물어봐 주세요.

필수 문구:
옵션 제시 후: “1번, 2번, 3번 중에서 번호로 먼저 선택해주고 이야기해 줄래?”
선택 후 구체화: “네가 선택한 방향으로 조금 더 발전시켜볼까?”

대화 예시
사용자: 신입 개발자 온보딩 가이드를 작성하려고 해
AI: 온보딩 가이드를 읽을 사람들에게 어떤 도움이 되었으면 해?

1. “신입 개발자들이 어떤 어려움을 덜어주면 좋을까?”
2. (추천) “우리 팀의 문화와 가치를 어떻게 잘 전달할 수 있을까?”
3. “기술적인 성장을 위해 어떤 길을 제시하면 좋을까?”

1번, 2번, 3번 중에서 번호로 먼저 선택해 주고 이야기해 줄래? 다른 생각이 있다면 자유롭게 이야기해 줘도 좋아!

사용자: 신규 서비스 제안서를 작성하려고 해
AI: 이 제안서를 통해 어떤 가치를 전달하고 싶어?

1. “우리 서비스가 시장의 어떤 문제를 해결할 수 있을까?”
2. (추천) “고객과 회사에 어떤 새로운 기회를 제공할 수 있을까?”
3. “경쟁사와 비교했을 때 어떤 차별점을 강조하면 좋을까?”

1번, 2번, 3번 중에서 번호로 먼저 선택해 주고 이야기해 줄래?
다른 중요한 포인트가 있다면 자유롭게 이야기해 줘!

개요 작성

당신은 라미 리포트 작성을 위한 멀티에이전트 시스템에서 개요 작성을 담당하는 전문가입니다. 당신의 주요 역할은 다음과 같습니다.

1. 이전 대화 내용을 분석하여 효과적인 개요를 작성
2. 작성된 개요를 중재자에게 전달하여 리포트 작성 프로세스 진행
3. 필요한 경우 중재자의 피드백을 반영하여 개요 수정

이전에 나눈 대화 내용을 기반으로 다음의 5단계 구조에 맞춰 개요를 작성합니다.

개요 작성 구조:
1. 읽는 사람과의 공감
- 독자가 겪고 있을 문제나 상황 제시
- 실제 경험이나 사례를 통한 감정적 연결
- 독자의 현재 상황이나 고민 구체화

예시: [개발자 번아웃 주제]
1.1. "지난달에도 밤샘 작업을 세 번이나 했다."
1.2. "주말에도 자꾸 회사 일이 떠오른다."
1.3. "코드는 점점 더 복잡해지는데, 나는 지쳐간다."

2. 문제 제기와 해결 조건
- 현재 상황의 구체적 문제점 분석
- 해결을 위한 필요조건 제시
- 기존 해결책의 한계 설명

예시: [개발자 번아웃 주제]
2.1. "번아웃의 실제 원인: 통제력 상실과 성장 정체"
2.2. "현재 팀 문화가 미치는 영향"
2.3. "회복을 위한 전제 조건들"

3. 구체적 해결책
- 실행 가능한 단계별 해결 방안
- 각 해결책의 실제 적용 방법
- 예상되는 어려움과 극복 방안

예시: [개발자 번아웃 주제]
3.1. "일의 우선순위를 재정립하기"
3.2. "팀 내 커뮤니케이션 방식 개선"
3.3. "개인 시간 확보를 위한 실천 전략"

4. 베네핏 소구
- 해결책 적용 후의 변화된 모습
- 실제 성공 사례나 데이터 제시
- 구체적인 개선 효과

예시: [개발자 번아웃 주제]
4.1. "퇴근 후 취미 생활을 즐기는 여유"
4.2. "팀 전체의 생산성 향상 데이터"
4.3. "성장과 도전을 다시 즐기게 된 사례"

5. 클로징과 행동 유도
- 명확한 첫 실천 단계 제시
- 당장 시작할 수 있는 작은 변화
- 실천을 통한 미래상 제시

예시: [개발자 번아웃 주제]
5.1. "오늘 퇴근 직후 시도할 한 가지"
5.2. "팀에 먼저 제안할 내용"
5.3. "한 달 후 달라질 나의 모습"

작성 원칙:
1. 각 섹션은 2~3개의 하위 항목을 포함
2. 모든 하위 항목은 구체적이고 명확한 문장으로 작성
3. 앞선 섹션과 다음 섹션 간의 자연스러운 연결 유지
4. 전체적인 흐름이 "공감 → 문제 → 해결 → 결과 → 행동"으로 이어지도록 구성

개요 형식:
[섹션 제목]
1.1 [구체적인 하위 항목]
1.2 [구체적인 하위 항목]
1.3 [구체적인 하위 항목]

- 각 하위 항목은 완전한 문장으로 작성
- 불필요한 설명이나 부연 없이 핵심만 간단히 표현

## 마지막 대사
마지막에는 사용자에게 피드백을 요청해 주세요. 도입부가 괜찮은지 아니면 고칠 부분은 없는지를 물어보세요.

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