애드테크는 어떻게 맞춤형 광고를 추천할까?

온라인 광고는 옴니 채널(Omni-Channel) 시대가 되면서 웹사이트뿐만 아니라, 모바일 앱, 스마트 TV, 온라인 광고 대시보드 등 다양한 곳에 존재합니다. 사용자가 자주 접속하는 스마트폰 화면 안에 소셜 미디어나 앱을 통해 개인화된 광고 경험을 제공하여, 광고에 대한 호감도와 참여도를 높입니다. 

내가 방문했거나, 검색했던 혹은 무언가를 구매했던 사이트와 관심사 등을 분석해, 가장 최적의 광고를 어디서든 접할 수 있게 되었습니다. 광고주 입장에서는 가장 효과가 좋을 만한 타깃의 고객에게 광고를 효과적으로 전달하고자 할 것입니다. 따라서 소비자의 행동, 관심사, 인구 통계학적 정보 등을 기반으로, 맞춤형 광고를 제공해 효과를 극대화하는 것을 목표로 합니다.

이는 모두 ‘애드테크(Ad-Tech)’ 기술로 인해 가능한 것인데요. 이번 글에서는 애드테크 서비스의 주요 IT 컴포넌트가 어떻게 소비자와 광고주, 그리고 광고 게시자의 프로세스를 수행하는지 그 원리를 살펴보고자 합니다.

온라인 광고 시장의 규모와 성장 추세

온라인 광고 시장은 계속해서 빠르게 성장하고 있으며, 이는 디지털 플랫폼과 인터넷 사용 증가로 촉진되고 있습니다. 2023년 전 세계 디지털 광고 시장 규모는 전년 대비 5.9% 성장한 약 6,668억 달러(한화 약 919조 3,838억 원) 규모로 추산되며, 전체 광고 수익의 76.3%가 디지털에서 발생할 것으로 전망합니다. (출처: 2023 & 2024 디지털 광고 시장 동향 보고서) 

코로나19 팬데믹 상황에서 단계적으로 일상을 회복하던 2022년엔 디지털 광고 시장의 성장률이 0.7%에 불과했습니다. 반면, 2023년엔 완전히 일상을 회복하면서 디지털 광고 중심으로 성장률을 회복했습니다. 한국방송광고진흥공사에서 발표하는 방송통신광고비조사에 따르면, 2023년 디지털 광고 시장 규모는 약 9조 2,831억 원으로 9.7% 성장했습니다.

이에 애드테크와 같이 자동화된 광고 구매 기술의 발전도 온라인 광고 시장의 성장을 가속화하고 있습니다. 이 기술은 광고의 효율성을 높이고, 실시간 입찰을 통해 적절한 시간과 장소에 광고를 배치할 수 있게 함으로써, 광고주와 소비자 모두에게 이점을 제공합니다.

온라인 광고 시장은 디지털 기술의 발전과 인터넷 보급, 그리고 개인화 요구의 증가로 인해 앞으로도 지속적인 성장이 예상됩니다. 이는 광고주에게 더욱 효과적인 광고 전략을 수립할 기회를 제공하며, 다양한 산업에서 디지털 광고의 중요성이 강조될 것입니다.

애드테크란?

이제 본격적으로 애드테크에 관해 살펴보겠습니다. 애드테크(Ad-Tech: Advertising Technology)란 온라인 광고의 구매, 판매, 전달 및 최적화를 자동화하고, 개선하기 위해 사용되는 전반적인 IT 기술을 말합니다. 여기에는 디지털 광고를 위해 개발된 다양한 소프트웨어와 도구를 포함하며, 사람의 개입이 요청되는 수동적인 방식이 아닌 자동화된 프로그램 방식의 광고 프로세스, 실시간 입찰(RTB: Real-Time Bidding), 광고 네트워크(Ad-Networks), 광고 교환(Ad-Exchange) 등과 같은 기술이 포함되어 있습니다.

온라인 광고 캠페인의 효율성을 높이기 위해 데이터 분석과 알고리즘을 활용하는 것도 애드테크의 중요한 부분인데요. 이는 광고주가 좀 더 정확한 타깃에 도달하고 광고 반응률을 높이며, 마케팅 비용을 최적화할 수 있도록 돕습니다. 애드테크는 IT 기술이 광고 분야에 활용된 경우입니다. 이는 정보 기술, 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 그리고 머신러닝과 같은 최신 기술을 활용하여 디지털 광고 산업을 지원합니다. 또한 디지털 광고 캠페인의 설계, 실행, 관리 및 분석을 자동화하고, 최적화하는 데 필수적인 도구와 시스템을 포함합니다. 

따라서 광고 회사들은 애드테크를 활용한 기술적 접근을 통해, 광고 집행 대비 매출을 극대화할 수 있는 광고 성능을 향상시키고, 광고 비용을 효율적으로 관리하는 데 집중하고 있습니다.

애드테크 주요 시스템 및 프로세스

애드테크에 사용되는 시스템과 프로세스를 간단하게 다이어그램으로 표현하면 다음과 같습니다.
 

이 그림은 애드테크의 주요 시스템, 그리고 시스템 간의 연결과 프로세스를 나타내고 있으며, 각 구성 요소는 다음과 같이 작동합니다.

• DSP(Demand Side Platform: 수요 측 플랫폼)

수요 측 플랫폼은 광고주가 자동화된 방식으로 그들이 원하는 광고 공간을 구매할 수 있게 해주는 시스템입니다. DSP는 위 프로세스에서 수집한 다양한 광고 공간에 자신의 광고를 노출하기 위해 적정한 가격을 입찰하여 최적의 광고 위치를 구매합니다. 

• DMP(Data Management Platform: 데이터 관리 플랫폼)

광고가 노출될 대상 사용자층을 정의하고 분석하는 데 사용하는 데이터를 수집, 저장 및 관리합니다. 이는 사용자의 그동안의 인터넷상의 행동, 인구 통계학적 정보 등 다양한 출처에서 데이터를 수집하여, 적절한 광고 대상을 찾는 데 활용합니다. DMP에 저장된 데이터는 광고주가 동일한 시스템 혹은 자사의 타 서비스에서 수집했거나, 외부 데이터 판매 업체로부터 구매한 최신 데이터가 함께 있습니다. 따라서 광고를 소비할 소비자에게 알맞은 광고인지를 판단하는 프로세스에 DMP가 깊숙이 관여합니다.

• SSP(Supply Side Platform: 공급 측 플랫폼)

광고가 실리는 웹 사이트나 모바일 앱과 같은 공간을 운영하는 소유자가 광고 공간을 판매할 수 있도록 해주는 시스템입니다. SSP는 광고주의 요구에 맞는 조건을 내걸고, 최고 입찰 가격을 얻기 위해 DSP 또는 광고 거래소에 광고 공간을 자동화된 경매 방식을 사용하여 제안합니다.

• Ad Exchange(광고 거래소)

광고 거래소 시스템은 DSP와 SSP 간의 실시간 경매를 통해 광고 공간의 매매가 이루어지는 중앙 시장입니다. 이 플랫폼을 통해 입찰 대상인 광고 공간의 실시간 가격이 결정되고, DSP는 이곳에서 광고 공간을 구입합니다. 빠르게 광고가 결정되고, 이 내용이 소비자의 웹과 앱에 실려야 하므로 실시간 경매 방식(RTB: Real Time Bidding)을 사용하는데요. 일반적으로 0.1초 이내에 모든 프로세스가 완료되어야 합니다.

• 광고 소비자 영역

소비자가 이곳을 방문하는 순간 소비자와 광고 공간의 정보가 SSP에 전달되고, 모든 프로세스를 거쳐 광고가 최종적으로 사용자에게 전달되는 영역입니다. 동적인 광고 공간이기 때문에, 기술적으로는 모바일 앱이나 웹사이트에 구현된 SDK(소프트웨어 개발 키트) 또는 자바스크립트로 구현됩니다.

위에서 언급한 다이어그램은 광고가 광고주에서 시작하여, DSP를 통해 광고 거래소에 도달합니다. 그리고 그곳에서 SSP를 통해 광고 소비자에게 전달되는 모든 과정을 보여주고 있는데요. 각 플랫폼은 광고가 효율적으로 정확한 대상에게 전달될 수 있도록 돕는 역할을 합니다.

일련의 모든 과정은 완전히 자동화되므로, ‘Programmatic Ads’라고도 부릅니다. 각 프로세스는 다음과 같은 순서로 작동합니다. 

① 광고주들은 자신들만의 광고 콘텐츠와 캠페인을 준비하고 이것을 실을 광고 영역을 적정가로 구매하기 위해 여러 수요 측 플랫폼(DSP)과 협업합니다. 
② 광고 영역 소유자들은 보유한 광고 영역을 판매하고 광고를 통한 수익을 창출하기 위해 여러 공급 측 플랫폼(SSPs)과 협업합니다. 
③ 광고 거래소는 "중개 역할"을 수행하여 여러 SSP와 DSP를 연결하고, 실시간 입찰을 통한 광고와 광고 영역의 경매 방식의 판매 및 입찰 방식의 구매를 도와줍니다. 때에 따라 광고 거래소 없이 DSP와 SSP 간의 계약이 직접 체결되기도 합니다.
④ 광고 거래소는 더 많은 계약 체결을 위해 또 다른 광고 거래소와도 연결됩니다. 
 

애드테크 동향

빅데이터와 데이터 분석 기술의 발달은 최근 애드테크 산업 발전을 촉진시켰습니다. 더욱이 인공지능 기술을 활용한 애드테크의 전망은 더 밝습니다. 인공지능 기술이 발전함에 따라, 애드테크는 더욱 정교하고 효율적인 광고 전략을 개발할 수 있기 때문입니다. 

인공지능은 수집된 사용자 데이터를 분석하여, 개인의 관심사, 구매 패턴, 온라인 행동 등을 더욱 정밀하게 파악하는 데 사용됩니다. 이 정보를 통해 광고주는 매우 정확하게 타기팅 된 광고를 제작하여, 관련성 높은 소비자에게 도달할 수 있습니다. 또한 인공지능은 광고의 성공 가능성을 예측하고, 최적의 광고 전략을 선정하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 다양한 광고 캠페인의 반응을 분석하고, 향후 성과가 가장 좋을 것으로 예상되는 캠페인을 추천할 수 있습니다.

그러나 인공지능을 활용한 개인 패턴 분석과 추천 시스템이 고도화될수록, 개인 정보 보호의 필요성도 높아지고 있습니다. 사용자 데이터 보호와 관련된 법적 규제는 애드테크 산업에 상당한 영향을 미칠 수 있는데요. 전 세계적으로 개인정보 보호에 관심이 높아지면서, 많은 국가에서 데이터 보호와 사용자 프라이버시를 강화하는 법적 규제를 도입하고 있습니다.  

사용자 데이터를 보호하기 위한 법적 요구 사항으로, 기업이 개인 데이터를 어떻게 처리하는지 처리 방식에 대해 투명하게 공개하도록 합니다. 이에 광고주, 퍼블리셔 및 애드테크 공급자에게 데이터 보호 정책을 강화하고, 필요한 경우 데이터 보호 책임자를 지정하도록 요구할 수 있습니다. 이러한 요소들은 애드테크 기업들이 자신들의 비즈니스 모델과 운영 방식을 재평가하도록 강제하며, 이는 장기적으로 산업 변화의 촉매가 될 수도 있습니다.

그럼에도 애드테크가 중요한 이유

여러 장단점이 있지만, 애드테크 기술이 추구하는 궁극적인 목적은 효율적인 타기팅, 최적화된 광고 비용, 광고 성과 측정과 분석, 개인화된 사용자 경험, 데이터 프라이버시 등입니다. 
 

제일 먼저 광고 효율성을 꼽을 수 있습니다. 애드테크는 광고 캠페인의 기획, 실행, 관리를 자동화함으로써 시간과 비용을 절약하고 효율을 높일 수 있습니다. 이를 통해 광고주는 더 많은 광고 옵션을 빠르고 효율적으로 탐색할 수 있습니다. 데이터 분석 및 기계 학습 기술을 활용하여 사용자의 행동과 관심사에 기반한 맞춤형 광고를 제공하여, 더욱 정확한 타기팅을 가능하게 합니다. 이는 광고 효과로 이어지며, 이를 통해 광고주가 투자한 비용 대비 얻은 이익을 최적화할 수 있습니다.

또한 IT 시스템으로 데이터를 빠르게 분석하고, 실시간 데이터를 활용합니다. 광고 전략을 수정해 시장 변화에 신속하게 대응이 가능해진 것이죠. 이렇게 전달되는 디지털 광고는 웹사이트, 모바일 앱, 소셜 미디어, 비디오 플랫폼 등 다양한 채널을 통해 실행할 수 있습니다. 개인 맞춤화된 경험 제공은 사용자 참여를 높이는 것뿐만 아니라, 지속적인 브랜드 노출로 브랜드 충성도를 강화하는 것에도 도움이 됩니다.

마치며

지금까지 구글, 메타, 아마존, 크리테오를 비롯한 테크 기업들이 제공하는 애드테크 서비스의 주요 시스템과 프로세스를 통해, 광고주가 소유한 온라인 광고가 사용자에게 어떻게 전달되는지 알아보았습니다. 애드테크는 디지털 마케팅에서 중요한 역할을 하며, 광고 산업의 혁신과 성장을 촉진하는 중추적인 기술로 자리 잡고 있습니다. 앞으로 여러분이 접속하는 포털 사이트, 소셜 미디어, 온라인 쇼핑몰, 블로그 등에서 나와 관련된 광고가 자주 뜬다면, 바로 애드테크 기술이 활용된 것임을 기억해 두시면 좋을 것 같습니다.

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