성장하고 싶은 데이터 분석가를 위한 추천 도서 6권

데이터 분석가로 취업을 준비할 때 어떻게 공부해야 할지, 어떤 책이 도움이 될지 고민한 적 있으신가요? 데이터 분석가에게 필요한 역량은 데이터 문해력, 실험, 지표 등 범위가 넓습니다. 저 또한 같은 고민을 했던 사람이라, 실제 데이터 분석가로 일하면서 도움받았던 도서 6권을 소개하고자 합니다. 논리, 통계, 그로스 해킹 등 도움이 될 만한 주요 역량을 바탕으로 책을 선정했습니다.

이번 글은 주니어 데이터 분석가 또는 데이터 분석가로 성장하고 싶은 취업 준비생에게 도움이 될 만한 책이니 참고해 보시길 바랍니다.

1. 데이터 문해력(저자 카시와기 요시키)

*핵심 키워드: 데이터 문해력, 논리 이 책은 목적/문제 정의 > 현상 파악/평가 > 요인 > 방법의 순서로 소개되어 있으며, 데이터 활용 과정에서 길잡이가 되어줍니다. 목적 중심의 데이터 분석, 분석보단 활용, 결과가 아닌 결론을 강조하며 데이터를 쓸모 있게 활용할 수 있도록 설명하고 있습니다. 아직 데이터 문해력이 부족하다고 생각한다면, 훈련을 위해 여러 번 회독해도 좋습니다.

이 책을 추천하는 이유 데이터를 잘 읽고 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요? 데이터 분석가에게는 기본적으로 데이터를 잘 읽을 수 있는 데이터 문해력이 중요합니다. 이 책에서 데이터 분석은 목적 없이 단순히 데이터만 정리하고 읽는 것이 아니라, 목적/문제 정의부터 올바르게 시작해야 한다며 올바른 데이터 분석 과정을 소개합니다. 책에 나온 사례를 통해 그래프를 읽고 활용하는 방법, 목적 중심 데이터 기반 사고 방식을 미리 연습해 볼 수 있어 도움이 됩니다.

2. A/B 테스트(저자 론 코하비, 다이앤 탕, 야 쉬)

*핵심 키워드: AB 테스트, 통계, 실험 지표 이 책은 일명 하마 책이라고 불리며 AB 테스트의 정석을 담은 책으로 유명합니다. 저자인 론 코하비, 다이앤 탕, 야 쉬가 마이크로소프트, 에어비앤비, 링크드인 등 글로벌 기업 재직 당시 집필한 책으로, 실무적인 실험 사례들을 익힐 수 있습니다. 또한 원서도 유명하지만 한글 번역본으로도 출시되어 쉽게 접할 수 있습니다. 주요 내용은 실험 용어, 실험 지표(성공 지표, 가드레일 지표 등), 실험에 필요한 통계학 개념들을 챕터로 나누어, 신뢰도 높은 실험을 설계하는데 필요한 가이드를 제공합니다.

이 책을 추천하는 이유 실무에서 A/B 테스트를 어떻게 설계하고 측정할 수 있을까요? 이 책은 데이터 분석가의 주요 업무인 A/B 테스트 실험에 대해 전반적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다. 저도 이 책을 활용해 A/B 테스트 스터디를 하며, 실무에서 실험 설계, 측정, 리뷰를 할 때 많은 도움을 받았습니다. 더불어 글로벌 기업(구글, 마이크로소프트 빙 등)의 실험 사례가 잘 소개되어 있어, A/B 테스트를 활용할 때 참고하기 좋습니다. 또한 실험의 기술적인 부분뿐만 아니라 조직에서 실험 문화의 성숙도를 조성할 수 있는 방법도 함께 다루고 있어 추천합니다.

3. 로지컬 씽킹(저자 데루야 하나코, 오카다 게이코)

*핵심 키워드: 논리, 구조 이 책은 컨설팅 펌이 일하는 방법과 논리적인 사고 구조에 대해 설명합니다. 논리적으로 문제를 정의하고 데이터를 스토리텔링 할 수 있도록 논리적인 사고 흐름과 유형에 대해 소개합니다. “So What?/Why So?”와 “MECE로 논리를 만든다”는 컨설팅펌 맥킨지식 논리 기법을 익힐 수 있습니다.

이 책을 추천하는 이유 데이터 분석가의 기술적인 부분 외에 기본 논리력을 기를 수 있는 방법은 없을까요? 데이터 분석가에겐 파이썬, SQL 같은 하드 스킬도 중요하지만, 데이터를 논리적으로 스토리텔링 할 수 있는 소프트 스킬도 꼭 필요합니다. 특히 데이터 분석 업무와 컨설팅 펌의 업무는 논리적인 구조와 흐름이 굉장히 유사한데요. 데이터 분석가는 데이터를 바탕으로 상대방을 논리적으로 설득해야 하는 일이 많습니다. 처음 논리적 사고를 어떻게 키워야 할지, 어떤 자료를 참고할지 막연하게 느껴질 때, 이 책을 읽어 보시길 추천합니다.

4. 그로스 해킹(저자 양승화)

*핵심 키워드: 서비스 분석, 그로스 해킹, 지표 이 책은 현직 그로스 마케터가 집필하여, 대표적인 서비스 분석 방법론을 익힐 수 있습니다. 데이터와 실험을 통해 성장하는 서비스를 만드는 방법이 소개되어 있습니다. 더불어 책과 함께 인프런 강의를 통해, 이론에 대한 설명과 간단한 실무(코호트 분석, 지표 정의)를 실습해 볼 수 있습니다.

이 책을 추천하는 이유 서비스를 성장시키기 위해 데이터로 어떤 방법론을 활용할 수 있을까요? 이 책은 그로스 해킹을 입문하는 분들이 읽기 좋습니다. 저도 처음 서비스 분석을 접할 때 이 책과 강의를 정독했던 기억이 납니다. 주요 내용으로 서비스 분석 기법, A/B 테스트 등 그로스 해킹을 위한 다양한 방법론을 배울 수 있습니다. 단순히 AARRR 방법론을 넘어, 서비스의 성장 단계별로 어떤 지표를 정의하는 게 좋을지에 대해 설명하고 있습니다. 더불어 데이터 기반으로 정의한 핵심지표 실험을 통해 배우고, 이를 반복하면서 서비스를 성장시키는 방법과 그로스 루프(Growth Loops) 시스템을 빠르게 익힐 수 있습니다.

5. 데이터 분석가의 숫자 유감(저자 권정민)

*핵심 키워드: 데이터 문해력, 통계, 데이터 분석 실무 및 협업 이 책도 현직 데이터 분석가가 집필하여, 업무 과정에서 일어나는 흥미로운 사례들을 확인할 수 있습니다. 특히 실무에서 마케터, 기획자 등 다른 직무의 사람들과 협업이 많은데, 이 책에선 협업 시 자주 일어날 법한 이야기가 소개되어 있습니다. 데이터 분석가로서 공감할 수 있는 에피소드들이 만화로 구성되어, 누구나 쉽게 읽을 수 있습니다.

이 책을 추천하는 이유 데이터 분석가는 어떤 방식으로 다른 팀과 협업할까요? 궁금한 분들 많으실 텐데요. 이 책은 조직에서 어떤 환경에서 어떻게 협업하는지, 또한 어떤 상황에서 다른 팀과 갈등이 발생하는지에 대해 담고 있습니다. 더불어 통계의 함정에서 벗어나는 방법, 데이터를 왜곡하지 않고 올바르게 읽을 수 있는 방법들을 소개하고 있어 유용합니다.

6. 원인과 결과의 경제학(저자 나카무로 마키코, 쓰가와 유스케)

*핵심 키워드: 인과 추론, 통계, 데이터 문해력, 경제학 이 책은 상관관계와 인과관계의 차이점, 상관관계와 인과관계를 구분하기 위한 방법들을 설명하고 있습니다. 인과 추론 방법론인 이중차분법, 회귀 불연속 등 어렵고 생소한 개념들을 쉽게 이해할 수 있도록 소개합니다. 더불어 인과 요인 영향 파악, 교란 요인 배제, 원인과 결과의 관계 실무 사례를 바탕으로 데이터 함정에 빠질 수 있는 개념과 상황들을 학습할 수 있습니다.

이 책을 추천하는 이유 ‘인과 추론’은 최근 데이터 분석가 채용공고와 데이터 분석 업계 트렌드에서 자주 등장하는 용어입니다. 실제로 “상관관계는 인과관계가 아니다."라는 말을 들어보셨을 텐데요. 이 책에선 단순히 보이는 숫자에 속지 않도록 데이터 해석이 잘못됐을 때 발생할 수 있는 문제들을 설명해 줍니다. 인과 추론 개념은 수학적 내용이 많이 나오기 때문에 처음엔 이해하기 어렵지만, 이 책을 통해 학습한다면 인과 추론 개념에 대해 잘 모르는 분들도 쉽게 이해하게 될 것입니다.

마치며 이번 글에선 제가 데이터 분석가로 취업을 준비할 때, 실무를 시작했을 때, 그리고 이직을 준비할 때 많은 도움이 됐던 책을 선정해 보았습니다. 앞서 추천한 6권의 책 외에도 데이터 분석 관련 책들이 많으니, 각자의 관심사에 맞춰 책을 골라보는 것도 좋습니다. 하지만 수많은 책 중 어떤 책부터 읽어야 할지 막막하다면, 오늘 추천한 책부터 읽어 보세요. 앞으로 데이터 분석가로 성장하고 싶은 분들에게 유용한 길잡이가 될 수 있길 바랍니다.