현재 AI는 IQ Test, 대입 시험, 코딩 테스트, 심지어 과학적 연구와 논문 작성에 이르기까지 많은 영역에서 주목할 만한 성과를 보여주고 있습니다. 수학 문제 풀이나 컴퓨터 프로그래밍, 시뮬레이션 등에서는 인간 상위권 수준에 준하는 성능이 보고되고 있죠. 그런데 더 주목할 만한 점은 이제 AI가 단순한 도구를 넘어, 도구의 사용자로 진화하고 있다는 것입니다. 이번 글에서는 뇌 과학과 사회학 관점에서 바라본 AI 시대의 생존법에 관해 이야기해 보고자 합니다.

오늘은 데이터 엔지니어링의 핵심 도구인 ‘Apache Airflow’에 대해 이야기해 보려고 합니다. 에어플로우는 데이터 엔지니어(DE)와 데이터 애널리틱스 엔지니어(DAE)라면 반드시 알아야 하는 툴 중 하나인데요. 데이터 파이프라인을 구축하고 운영하는 데 있어 핵심적인 역할을 하며, 복잡한 데이터 워크플로우를 효율적으로 관리할 수 있게 해주는 필수 도구입니다.