물어봐
BETA
딥러닝과 머신러닝의 차이
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
딥러닝과 머신러닝의 차이에 대해 설명해 드리겠습니다.
딥러닝은 머신 러닝의 한 분야이며, 인공지능의 하위 분야입니다. 딥러닝은 데이터 수집과 데이터 분석을 통해 인간의 두뇌를 모델링하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 딥러닝은 심층 신경 네트워크(DNN)를 사용하여 패턴을 인식하고 데이터를 모으고 분류하는 알고리즘의 집합입니다. 또한, 딥러닝 시스템은 이미지, 사운드, 텍스트와 같은 다양한 유형의 데이터를 분석하기 위한 신경 네트워크를 생성하는 고유한 환경을 갖고 있습니다.
반면, 머신 러닝은 딥러닝을 포함한 인공지능을 구현하는 방법론 중 하나입니다. 머신 러닝은 훈련 데이터를 학습하여 새로운 데이터에 대한 결과를 도출하는 모델을 구축하는 것을 목표로 합니다. 머신 러닝은 딥러닝 외에도 규칙 기반, 논리 기반, 에이전트 기반 접근법 등과 같은 다양한 방법론을 사용할 수 있습니다.
딥러닝은 머신 러닝의 한 종류이며, 둘은 서로 관련되어 있지만 개념적인 차이가 있습니다. 딥러닝은 머신 러닝의 한 분야로써 데이터를 보다 효율적으로 분석하고 모델링하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!
