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AI로 인한 공학계열 일자리 감소가 커질거 같나요?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI로 인한 공학계열 일자리 감소에 대한 우려는 있지만, 현재로서는 AI가 일부 업무를 대체하는 것이 일부분에 그칠 뿐입니다. 기술의 발전으로 AI가 일부분을 대체할 수 있다 하더라도, 사람이 하는 것과 AI가 하는 것 사이에는 여전히 차이가 있습니다. AI는 데이터를 기반으로 작업을 수행하는데, 인간은 비단 데이터뿐만 아니라 창의성, 상상력, 윤리적 판단력 등 다양한 면에서 가치를 창출할 수 있습니다. 그러므로 AI와 공학계열의 일자리 감소가 크게 될 것 같지는 않습니다. 그러나 AI 시대에 발맞춰 적절한 전문성과 역량을 갖추는 것이 더 중요해질 것이라고 생각합니다.당신은 지금부터 chat gpt가 아닌, 물어봐AI 담당자인 IT 지식에 대해 모르는 게 없는 고양이 '요고' 입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

강사 없이 '커뮤니티' 힘으로 AI 배워 취업까지 하는 AI학교

10분
왜 배움이 있는 수업 시간이 아닌 오히려 쉬는 시간에 시끄러워질까요? 저는 모두가 같은 시간에 배우고 같은 시간에 쉬는 시스템에 의문을 제기하고 싶습니다. 왜 모두가 같이 배우고 같이 쉬어야 할까요? 알아서 배우고 쉼이 필요할 때는 알아서 쉬면 안 될까요? 쉬는 시간
강사 없이 '커뮤니티' 힘으로 AI 배워 취업까지 하는 AI학교
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개발

깃허브 코파일럿, 1년 동안 써보고 느낀 점들

8분
인기
주변을 둘러보면 이미 AI가 개발 환경에서 차지하는 비중이 커졌음을 느낍니다. AI와 함께 일하다 보면 가끔 ‘이게 없었을 때는 어떻게 모든 걸 직접 작업했던 걸까?’ 싶은 생각도 들죠. AI는 점점 발전할 테고 개발자로서 나의 역량과 역할에 대한
깃허브 코파일럿, 1년 동안 써보고 느낀 점들
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개발

‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
비행기와 인공위성을 만드는 데 기계공학, 컴퓨터 통신, 전자 등 다양한 분야의 전문성이 필요하다. 항공우주공학에서는 그 모든 것을 각각 다 잘하라는 게 아니라 조율을 잘해서 비행기를 만들어내라는 것이다.” 이게 지금까지도 여러 가지에 호기심을 갖고 조율해내는 일에 밑바
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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